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시스템 대역폭 F을 가지는 MEC(Multi-access Edge Computing) 서버를 포함하는 공중 기지국으로서 작동하는 무인 항공기; 및입력 데이터의 전체 데이터 크기, IoT(Internet On Thins) 디바이스의 CPU(Central Processing Unit) 용량 및 작업의 대기 시간을 포함하는 컴퓨팅 태스크 정보를 각각 가지는 복수의 IoT(Internet On Thins) 디바이스; 를 포함하고,상기 무인 항공기는상기 복수의 IoT 디바이스로부터 각각 컴퓨팅 태스크 정보를 수집하고, 수집된 컴퓨팅 태스크에 대하여 각각 에너지 소비량, 계산 시간, 업링크 전송 시간 및 전송 에너지를 산출하여 상기 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 무인 항공기는 각 IoT 디바이스에 대하여, 상기 입력 데이터를 상기 무인 항공기에서 처리될데이터 크기 와, IoT 디바이스에서 자체로 처리될 데이터 크기 로 구분하여, 상기 오프로딩 되어 처리될 작업을 설정하는 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제2항에 있어서, 상기 무인 항공기는 수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 소비되는 에너지 소비량 을 산출하고,여기에서, 상기 는 IoT 디바이스 u의 초당 CPU 사이클 수, 상기 는 IoT 디바이스 u의 입력 데이터의 전체 데이터 크기, 상기는 IoT 디바이스 u의 CPU 용량인 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제3항에 있어서, 상기 무인 항공기는 수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 요구되는 계산 시간 을 산출하는 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제2항에 있어서, 상기 무인 항공기의 시스템 대역폭 F는복수의 리소스 블록을 포함하는 리소스 블록 세트 = {1,2,3,…, B}로 나뉘어지고, 각각의 리소스 블록은 대역폭 를 가지는 것 을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제5항에 있어서, 상기 무인 항공기는 을 이용하여 상기 전송 에너지 를 산출하고,여기에서, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수 인 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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제6항에 있어서, 상기 무인 항공기는 수학식을 이용하여 상기 업링크 전송 시간 을 산출하고,여기에서, 는 업링크 전송 시간, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수인 것을 특징으로 하는 태스크 오프로딩을 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
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컴퓨팅 태스크 정보를 각각 가지는 복수의 IoT(Internet On Thins) 디바이스에게 MEC(Multi-access Edge Computing) 공중 기지국을 제공하는 무인 항공기로서,복수의 IoT 디바이스로부터 입력 데이터의 전체 데이터 크기, IoT(Internet On Thins) 디바이스의 CPU(Central Processing Unit) 용량 및 작업의 대기 시간을 포함하는 컴퓨팅 태스크 정보를 수집하는 태스크 정보 수집부; 및상기 태스크 정보를 기초로 수집된 컴퓨팅 태스크에 대하여 각각 에너지 소비량, 계산 시간, 업링크 전송 시간 및 전송 에너지를 산출하여, 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 오프로딩 결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제8항에 있어서, 상기 오프로딩 결정부는각 IoT 디바이스에 대하여, 상기 입력 데이터를 상기 무인 항공기에서 처리될데이터 크기 와, IoT 디바이스에서 자체로 처리될 데이터 크기 로 구분하여, 오프로딩 되어 처리될 작업을 설정하는 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제9항에 있어서, 상기 오프로딩 결정부는수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 소비되는 에너지 소비량 을 산출하고,여기에서, 상기 는 IoT 디바이스 u의 초당 CPU 사이클 수, 상기 는 IoT 디바이스 u의 입력 데이터의 전체 데이터 크기, 상기는 IoT 디바이스 u의 CPU 용량인 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제10항에 있어서, 상기 오프로딩 결정부는수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 요구되는 계산 시간 을 산출하는 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제9항에 있어서, 상기 무인 항공기의 시스템 대역폭 F는복수의 리소스 블록을 포함하는 리소스 블록 세트 = {1,2,3,…, B}로 나뉘어지고, 각각의 리소스 블록은 대역폭 를 가지는 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제12항에 있어서, 상기 오프로딩 결정부는을 이용하여 상기 전송 에너지 를 산출하고,여기에서, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수 인 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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제13항에 있어서, 상기 오프로딩 결정부는수학식을 이용하여 상기 업링크 전송 시간 을 산출하고,여기에서, 는 업링크 전송 시간, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수인 것을 특징으로 하는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 태스크 오프로딩을 이용한 무인 항공기
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컴퓨팅 태스크 정보를 각각 가지는 복수의 IoT(Internet On Thins) 디바이스에게 MEC(Multi-access Edge Computing) 공중 기지국을 제공하는 무인 항공기에서 수행되는 태스크 오프로딩 방법으로서,복수의 IoT 디바이스로부터 입력 데이터의 전체 데이터 크기, IoT(Internet On Thins) 디바이스의 CPU(Central Processing Unit) 용량 및 작업의 대기 시간을 포함하는 컴퓨팅 태스크 정보를 수집하는 단계; 및상기 태스크 정보를 기초로 수집된 컴퓨팅 태스크에 대하여 각각 에너지 소비량, 계산 시간, 업링크 전송 시간 및 전송 에너지를 산출하여, 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공기를 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 오프로딩 방법
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제15항에 있어서, 상기 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 단계는,각 IoT 디바이스에 대하여, 상기 입력 데이터를 상기 무인 항공기에서 처리될데이터 크기 와, IoT 디바이스에서 자체로 처리될 데이터 크기 로 구분하여, 오프로딩 되어 처리될 작업을 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공기를 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 오프로딩 방법
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제16항에 있어서, 상기 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 단계는,수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 소비되는 에너지 소비량 을 산출하는 단계; 및수학식을 이용하여 각각의 IoT 디바이스에서 요구되는 계산 시간 을 산출하는 단계;를 더 포함하고,여기에서, 상기 는 IoT 디바이스 u의 초당 CPU 사이클 수, 상기 는 IoT 디바이스 u의 입력 데이터의 전체 데이터 크기, 상기는 IoT 디바이스 u의 CPU 용량인 것을 특징으로 하는 무인항공기를 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 오프로딩 방법
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제16항에 있어서, 상기 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 단계는,상기 무인 항공기의 시스템 대역폭 F을, 대역폭 를 가지는 리소스 블록을 복수개 포함하는 리소스 블록 세트 = {1,2,3,…, B}로 나누는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공기를 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 오프로딩 방법
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제18항에 있어서, 상기 무인 항공기에서 오프로딩 되어 처리될 작업을 결정하는 단계는,수학식을 이용하여 상기 전송 에너지 를 산출하는 단계; 및수학식을 이용하여 상기 업링크 전송 시간 을 설정하는 단계;를 더 포함하고,여기에서, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수, 는 업링크 전송 시간, 는 할당된 리소스 블록 b에 대한 IoT 디바이스 u의 달성 가능한 데이터 비율, 는 리소스 블록 할당 변수인 것을 특징으로 하는 무인항공기를 이용한 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 오프로딩 방법
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