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적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법으로서,사전 학습된 제 1 신경망 모델을 이용하여, 의료 영상과 관련된 적어도 하나의 2차원 슬라이스에서 질병 의심 영역을 포함하는 적어도 하나의 질병 의심 슬라이스를 분류하는 단계; 및사전 학습된 제 2 신경망 모델을 이용하여, 상기 적어도 하나의 질병 의심 슬라이스에 포함된 상기 질병 의심 영역에 대한 정보를 포함하는 마스크(Mask)를 획득하는 단계;를 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 마스크를 이용하여, 상기 의료 영상을 기초로 질병 판정 대상이 구획된 복수 개의 세그먼트들 중에서 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계;를 더 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 마스크를 이용하여, 상기 의료 영상을 기초로 질병 판정 대상이 구획된 복수 개의 세그먼트들 중에서 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계는,상기 의료 영상을 사전 설정된 개수 및 사전 설정된 위치에 대응하는 영역들로 구획하여, 상기 복수 개의 세그먼트를 인식하는 단계; 및상기 질병 의심 영역에 대한 정보 및 상기 복수 개의 세그먼트들 각각의 위치 정보에 기초하여, 상기 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계;를 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 의료 영상이 질병 판정 대상 전체를 표현하는 3차원 영상인 경우, 상기 적어도 하나의 질병 의심 슬라이스를 분류하기 전에 상기 의료 영상을 상기 적어도 하나의 2차원 슬라이스로 분할하는 단계;를 더 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사전 학습된 제 1 신경망 모델은,상기 의료 영상과 관련된 상기 적어도 하나의 2차원 슬라이스를 입력 데이터로 하여, 상기 입력 데이터가 상기 질병 의심 영역을 포함하는지 여부를 판단하는 모델인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사전 학습된 제 2 신경망 모델은,상기 적어도 하나의 질병 의심 슬라이스를 입력 데이터로 하여, 상기 입력 데이터에 포함된 상기 질병 의심 영역을 추출하는 모델인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 질병 의심 세그먼트는,상기 질병 판정 대상의 조직검사(biopsy) 대상 영역과 관련된 세그먼트인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 의료 영상과 관련된 분석 결과 화면을 출력하는 단계;를 더 포함하고,상기 분석 결과 화면은,상기 질병 판정 대상 및 상기 질병 의심 영역에 대한 정보를 포함하는 영상을 디스플레이하기 위한 제 1 창(Window); 및상기 복수 개의 세그먼트 및 상기 질병 의심 세그먼트를 포함하는 영상을 디스플레이하기 위한 제 2 창;을 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 8 항에 있어서,상기 제 1 창은,축(Axial)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 1 영상, 시상(Sagittal)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 2 영상 및 관상(Coronal)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 3 영상을 포함하고,상기 제 1 영상, 제 2 영상 및 상기 제 3 영상 각각은,상기 의료 영상에 상기 마스크가 오버레이(Overlay) 됨에 따라, 상기 질병 판정 대상의 상기 질병 의심 영역 상에 특정 마커(Marker)가 표시된 영상인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 8 항에 있어서,상기 제 2 창은,상기 제 1 창의 일 영역 상에서 투명도가 기 설정된 값 이상으로 설정되어 표시되고,상기 질병 의심 세그먼트는,상기 복수 개의 세그먼트 중 상기 질병 의심 세그먼트를 제외한 나머지 세그먼트와 상이한 색상으로 상기 제 2 창 상에 표시되는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법으로서,사전 학습된 제 1 신경망 모델을 이용하여, 3차원 의료 영상 또는, 상기 3차원 의료 영상이 분할된 복수 개의 복셀(Voxel)에서 질병 의심 영역을 포함하는 적어도 하나의 질병 의심 복셀을 분류하는 단계; 및사전 학습된 제 2 신경망 모델을 이용하여, 상기 적어도 하나의 질병 의심 복셀에 포함된 상기 질병 의심 영역에 대한 정보를 포함하는 마스크(Mask)를 획득하는 단계;를 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 마스크를 이용하여, 상기 의료 영상을 기초로 질병 판정 대상이 구획된 복수 개의 세그먼트들 중에서 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계;를 더 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 12 항에 있어서,상기 마스크를 이용하여, 상기 의료 영상을 기초로 질병 판정 대상이 구획된 복수 개의 세그먼트들 중에서 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계는,상기 의료 영상을 사전 설정된 개수 및 사전 설정된 위치에 대응하는 영역들로 구획 구분하여, 상기 복수 개의 세그먼트를 인식하는 단계; 및상기 질병 의심 영역에 대한 정보 및 상기 복수 개의 세그먼트들 각각의 위치 정보에 기초하여, 상기 질병 의심 세그먼트를 인식하는 단계;를 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 3차원 의료 영상이 분할된 복수 개의 복셀에서 질병 의심 영역을 포함하는 적어도 하나의 질병 의심 복셀을 분류하는 경우, 상기 적어도 하나의 질병 의심 복셀을 분류하기 전에 상기 3차원 의료 영상을 상기 복수 개의 복셀로 분할하는 단계;를 더 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 사전 학습된 제 1 신경망 모델은,상기 3차원 의료 영상 또는, 상기 3차원 의료 영상이 분할된 상기 복수 개의 복셀을 입력 데이터로 하여, 상기 입력 데이터에서 상기 질병 의심 영역을 포함하는 상기 적어도 하나의 질병 의심 복셀을 분류하는 모델인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 사전 학습된 제 2 신경망 모델은,상기 적어도 하나의 질병 의심 복셀을 입력 데이터로 하여, 상기 입력 데이터에 포함된 상기 질병 의심 영역을 추출하는 모델인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 12 항에 있어서,상기 질병 의심 세그먼트는,상기 질병 판정 대상의 조직검사(biopsy) 대상 영역과 관련된 세그먼트인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 12 항에 있어서,상기 의료 영상과 관련된 분석 결과 화면을 출력하는 단계;를 더 포함하고,상기 분석 결과 화면은,상기 질병 판정 대상 및 상기 질병 의심 영역에 대한 정보를 포함하는 영상을 디스플레이하기 위한 제 1 창(Window); 및상기 복수 개의 세그먼트 및 상기 질병 의심 세그먼트를 포함하는 영상을 디스플레이하기 위한 제 2 창;을 포함하는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 18 항에 있어서,상기 제 1 창은,축(Axial)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 1 영상, 시상(Sagittal)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 2 영상 및 관상(Coronal)면에서 상기 질병 판정 대상을 바라본 제 3 영상을 포함하고,상기 제 1 영상, 제 2 영상 및 상기 제 3 영상 각각은,상기 의료 영상에 상기 마스크가 오버레이(Overlay) 됨에 따라, 상기 질병 판정 대상의 상기 질병 의심 영역 상에 특정 마커(Marker)가 표시된 영상인,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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제 18 항에 있어서,상기 제 2 창은,상기 제 1 창의 일 영역 상에서 투명도가 기 설정된 값 이상으로 설정되어 표시되고,상기 질병 의심 세그먼트는,상기 복수 개의 세그먼트 중 상기 질병 의심 세그먼트를 제외한 나머지 세그먼트와 상이한 색상으로 상기 제 2 창 상에 표시되는,질병을 판정하기 위한 정보를 제공하는 방법
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