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적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 의료 영상 기반의 뇌백질 병변 탐지 방법으로서,적어도 하나의 뇌 영역을 포함하는 의료 영상을 수신하는 단계; 및사전 학습된 신경망 모델을 사용하여, 상기 의료 영상을 기초로 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변을 추정하는 단계;를 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 뇌백질 병변은,뇌실주위 백질의 고강도 신호(periventricular white matter hyperintensity)를 기초로 추정되며,상기 제 2 뇌백질 병변은,심부 백질의 고강도 신호(deep white matter hyperintensity)를 기초로 추정되는 것인,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변을 추정하는 단계는,상기 의료 영상에서 뇌의 뼈 영역이 제거된 뇌백질을 포함하는 뇌 영역을 추출하는 단계;상기 신경망 모델에 포함된 제 1 병변 추정 모듈을 사용하여, 상기 추출된 뇌 영역을 기초로 상기 제 1 뇌백질 병변을 추정하는 단계; 및상기 신경망 모델에 포함된 제 2 병변 추정 모듈을 사용하여, 상기 추출된 뇌 영역을 기초로 상기 제 2 뇌백질 병변을 추정하는 단계;를 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 신경망 모델은,입력 영상들 중 트루 라벨(true label)이 소정의 픽셀 개수 이하인 영상을 제외한 영상으로 학습된 것인,방법
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제 1 항에 있어서,상기 신경망 모델은,로그 함수를 기초로 평활화(smoothing)된 가중치가 적용되는 크로스-엔트로피(cross-entropy) 손실 함수를 사용하여 학습된 것인,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 뇌백질 병변에 대한 정보를 포함하는 제 1 마스크(mask)를 생성하는 단계; 및 상기 제 2 뇌백질 병변에 대한 정보를 포함하는 제 2 마스크를 생성하는 단계; 를 더 포함하는,방법
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제 6 항에 있어서,상기 제 1 마스크 및 제 2 마스크를 정합하여 뇌백질이 변성된 전체 병변에 대한 정보를 포함하는 제 3 마스크를 생성하는 단계;를 더 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 의료 영상의 복셀 차원(voxel dimension)에 관한 정보 및 상기 추정된 병변들 각각에 대한 소정의 단위 개수를 기초로 상기 제 1 뇌백질 병변에 대한 제 1 부피 정보 및 상기 제 2 뇌백질 병변에 대한 제 2 부피 정보를 산출하는 단계;를 더 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 뇌백질의 변성의 심각도(severity)를 나타내는 지표를 기준으로, 상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각에 대한 심각도를 판단하는 단계;를 더 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각을 기반으로 생성된 마스크, 부피 정보 및 변성 심각도 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(user interface)를 생성하는 단계;를 더 포함하고,상기 사용자 인터페이스는,상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각을 기반으로 생성된 마스크를 기초로 상기 뇌백질이 변성된 병변의 영상을 디스플레이 하는 제 1 영역; 및상기 부피 정보 및 변성 심각도 정보 중 적어도 하나를 디스플레이 하는 제 2 영역;중 적어도 하나를 포함하는,방법
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제 10 항에 있어서,상기 제 1 영역은,상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각을 서로 다른 색상으로 디스플레이 하는 것인,방법
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컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 의료 영상을 기반으로 뇌백질 병변을 탐지하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:적어도 하나의 뇌 영역을 포함하는 의료 영상을 수신하는 동작; 및사전 학습된 신경망 모델을 사용하여, 상기 의료 영상을 기초로 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변을 추정하는 동작;을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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의료 영상을 기반으로 뇌백질 병변을 탐지하는 컴퓨팅 장치로서,적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서;상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 포함하는 메모리; 및적어도 하나의 뇌 영역을 포함하는 의료 영상을 수신하기 위한 네트워크부;를 포함하고,상기 프로세서는,사전 학습된 신경망 모델을 사용하여, 상기 의료 영상을 기초로 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변을 추정하는,장치
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사용자 단말로서,적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서;메모리;컴퓨팅 장치로부터 뇌백질이 변성된 병변에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(user interface)를 수신하는 네트워크부; 및상기 사용자 인터페이스를 제공하는 출력부;를 포함하고,상기 사용자 인터페이스는,제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각을 기반으로 상기 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 마스크를 기초로 상기 뇌백질이 변성된 병변의 영상을 디스플레이 하는 제 1 영역; 및상기 제 1 뇌백질 병변 및 제 2 뇌백질 병변 각각을 기반으로 상기 컴퓨팅 장치에 의해 생성된 부피 정보 및 변성 심각도 정보 중 적어도 하나를 디스플레이 하는 제 2 영역;중 적어도 하나를 포함하는,단말
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