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표적 영상의 특징값이 저장된 데이터베이스를 유지하는 단계;입력 영상을 수신하는 단계;상기 입력 영상에서 부분 영상을 추출하는 단계;상기 부분 영상에서 복수의 특징 영역을 선택하는 단계; 상기 복수의 특징 영역을 이용하여 상기 부분 영상의 누적 정규화 영상을 생성하는 단계;상기 누적 정규화 영상을 이용하여 상기 복수의 특징 영역의 상관 정도를 산출하고, 상기 산출된 상관 정도에 근거하여 상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도를 판단하는 단계; 및상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도를 고려하여 상기 선택된 복수의 특징 영역이 상기 표적 영상과 비교할 수 있는 후보인지 여부를 검증하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 상관 정도는 하기 수학식으로 표현되는 상관계수로 정의되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 방법은상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도가 소정 기준보다 균일하지 않은 경우, 상기 부분 영상에서 복수의 특징 영역을 재선택하는 단계; 및상기 재선택된 복수의 특징 영역의 분포의 균일 정도를 고려하여 상기 재선택된 복수의 특징 영역이 상기 표적 영상과 비교할 수 있는 후보인지 여부를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 방법은상기 선택된 복수의 특징 영역이 상기 후보로 검증된 경우, 상기 복수의 특징 영역의 특징값과 상기 저장된 표적 영상의 특징값을 비교하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 특징값 비교 단계는Fern 알고리즘을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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표적 영상의 특징값이 저장된 데이터베이스;입력 영상을 수신하는 영상 입력부;상기 입력 영상에서 부분 영상을 추출하는 영상 추출부;상기 부분 영상에서 복수의 특징 영역을 선택하는 특징 영역 선택부;상기 복수의 특징 영역을 이용하여 상기 부분 영상의 누적 정규화 영상을 생성하고, 상기 누적 정규화 영상을 이용하여 상기 복수의 특징 영역의 상관 정도를 산출하고, 상기 산출된 상관 정도에 근거하여 상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도를 판단하고, 상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도를 고려하여 상기 선택된 복수의 특징 영역이 상기 표적 영상과 비교할 수 있는 후보인지 여부를 검증하는 검증부; 및상기 데이터베이스, 상기 영상 입력부, 상기 영상 추출부, 및 상기 검증부를 제어하는 제어부를 포함하는 영상 처리 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 상관 정도는 하기 수학식으로 표현되는 상관계수로 정의되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 특징 영역 선택부는, 상기 복수의 특징 영역의 균일한 분포 정도가 소정 기준보다 균일하지 않은 경우, 상기 부분 영상에서 복수의 특징 영역을 재선택하고,상기 검증부는 상기 재선택된 복수의 특징 영역의 분포의 균일 정도를 고려하여 상기 재선택된 복수의 특징 영역이 상기 표적 영상과 비교할 수 있는 후보인지 여부를 검증하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 영상 처리 장치는상기 복수의 특징 영역이 상기 후보로 검증된 경우, 상기 복수의 특징 영역의 특징값과 상기 저장된 표적 영상의 특징값을 비교하는 특징값 비교부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 11 항에 있어서, 상기 특징값 비교부는Fern 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 특징 영역의 특징값과 상기 저장된 표적 영상의 특징값을 비교하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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