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사용자의 이동행위를 구분하는 모바일 장치, 사용자의 이동행위 구분방법 및 이를 위한 계층적 트리 모델 생성방법

  • 기술번호 : KST2014051187
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 이동행위를 구분하는 모바일 장치, 사용자의 이동행위 구분방법 및 이를 위한 계층적 트리 모델 생성방법에 관한 것이다. 특히, 모바일 장치는 가속도 센서; 상기 사용자가 각각의 이동행위를 수행할 때마다 상기 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 데이터를 상기 이동행위 별로 구분하여 수집하는 버퍼; 상기 버퍼에 수집된 가속도 데이터를 기초로 상기 각각의 이동행위에 대한 특징 요소를 추출하는 추출부; 및 상기 추출부에서 추출한 특징 요소를 기초로 구성된 계층적 트리 모델에 의하여 상기 사용자의 특정 이동행위가 어떤 이동행위에 해당하는지 구분하는 이동행위 판단부를 포함하고, 상기 추출부는 상기 버퍼에 수집된 가속도 데이터를 제 1 시간 단위, 및 일부 가속도 데이터가 오버랩 되도록 상기 제 1 시간 단위와 상이하게 설정된 제 2 시간 단위로 각각 분리하고, 상기 제 1 시간 단위에 따라 구성된 제 1 프레임 그룹 및 상기 제 2 시간 단위에 따라 구성된 제 2 프레임 그룹을 기초로 상기 특징 요소를 추출한다.
Int. CL H04W 88/02 (2009.01) H04W 4/02 (2009.01)
CPC
출원번호/일자 1020130001693 (2013.01.07)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1422767-0000 (2014.07.17)
공개번호/일자 10-2014-0091128 (2014.07.21) 문서열기
공고번호/일자 (20140730) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.01.07)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 대한민국 서울 서초구
2 김제민 대한민국 서울 동작구
3 전명중 대한민국 서울 동작구
4 바트 셀렘 몽고 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2013-0015930-28
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.12.17 수리 (Accepted) 9-1-2013-0102966-33
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0102235-15
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0349601-46
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2014-0349600-01
7 등록결정서
Decision to grant		 2014.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0469751-14
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 이동행위를 구분하는 모바일 장치에 있어서,가속도 센서; 상기 사용자가 각각의 이동행위를 수행할 때마다 상기 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 데이터를 상기 이동행위 별로 구분하여 수집하는 버퍼;상기 버퍼에 수집된 가속도 데이터를 기초로 상기 각각의 이동행위에 대한 특징 요소를 추출하는 추출부; 및상기 추출부에서 추출한 특징 요소를 기초로 구성된 계층적 트리 모델에 의하여 상기 사용자의 특정 이동행위가 어떤 이동행위에 해당하는지 구분하는 이동행위 판단부를 포함하고,상기 추출부는상기 버퍼에 수집된 가속도 데이터를 제 1 시간 단위, 및 일부 가속도 데이터가 오버랩 되도록 상기 제 1 시간 단위와 상이하게 설정된 제 2 시간 단위로 각각 분리하고, 상기 제 1 시간 단위에 따라 구성된 제 1 프레임 그룹 및 상기 제 2 시간 단위에 따라 구성된 제 2 프레임 그룹을 기초로 상기 특징 요소를 추출하는 모바일 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 추출부는 상기 각각의 이동행위에 대한 특징 요소를 추출하는 방식과 동일한 방식을 이용하여 상기 사용자의 특정 이동행위에 대한 특징 요소를 추출하고,상기 이동행위 판단부는 상기 추출된 사용자의 특정 이동행위에 대한 특징 요소를 상기 계층적 트리모델에 입력하여 상기 사용자의 특정 이동행위를 구분하는 모바일 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 이동행위 판단부는 교통수단 탑승 행위와 미탑승 행위에 대한 특징 요소를 기초로 구성된 제 1 계층 모델에 의하여 상기 사용자의 특정 이동행위를 구분하는 제 1 판단부; 및상기 사용자의 특정 이동행위가 교통수단 탑승 행위로 구분된 경우 미리 설정된 다수의 교통수단에 대한 특징 요소를 기초로 구성된 제 2-1 계층 모델에 의하여 상기 사용자의 특정 이동행위를 구분하고, 상기 사용자의 특정 이동행위가 교통수단 미탑승 행위로 구분된 경우 달리기, 걷기 및 정지에 대한 특징 요소를 기초로 구성된 제 2-2 계층 모델에 의하여 상기 사용자의 특정 이동행위를 구분하는 제 2 판단부를 포함하고, 상기 계층적 트리 모델은 상기 제 1 계층 모델, 상기 제 2-1 계층 모델 및 상기 제 2-2 계층 모델을 포함하는, 모바일 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 위치 정보를 수신하는 GPS를 더 포함하고, 상기 GPS로부터 위치 정보를 전달받는 경우, 상기 이동행위 판단부는 상기 위치 정보를 기초로 상기 계층적 트리 모델에 입력하여 구분된 결과를 보정하는 모바일 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 계층적 트리 모델은 상기 모바일 장치 내에 저장되거나 상기 모바일 장치와 네트워크를 통해 연결된 서버 내에 저장되는 것인, 모바일 장치
6 6
모바일 장치를 소지한 사용자의 이동행위를 구분하기 위한 계층적 트리 모델을 생성하는 방법에 있어서, 상기 모바일 장치 내 가속도 센서로부터 가속도 데이터를 각 이동행위 별로 구분하여 수집하는 단계;상기 각 이동행위 별로 구분된 가속도 데이터를 제 1 시간 단위로 분리하여 제 1 프레임 그룹을 구성하고, 상기 각 이동행위 별로 구분된 가속도 데이터 중 일부 가속도 데이터가 오버랩 되도록 상기 제 1 시간 단위와 상이하게 설정된 제 2 시간 단위로 분리하여 제 2 프레임 그룹을 구성하는 단계;상기 제 1 프레임 그룹 및 상기 제 2 프레임 그룹을 기초로 타 이동행위와 구별되는 상기 각 이동행위마다의 특징 요소를 추출하는 단계; 및상기 각 이동행위마다의 특징 요소를 기초로 상기 계층적 트리 모델을 구성하는 단계를 포함하는계층적 트리 모델 생성방법
7 7
모바일 장치를 이용하여 사용자의 이동행위를 구분하는 방법에 있어서,상기 사용자의 특정 이동행위에 따라 상기 모바일 장치 내 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 가속도 데이터를 기초로 상기 사용자의 특정 이동행위에 대한 특징 요소를 추출하는 단계; 및상기 추출한 특징 요소를 미리 구성된 계층적 트리 모델에 입력하여 상기 사용자의 특정 이동행위가 어떤 이동행위에 해당하는지 구분하는 단계를 포함하고, 상기 계층적 트리 모델은 각 이동행위마다 추출된 특징 요소를 기초로 미리 구성되고, 상기 각 이동행위에 대한 특징 요소는, 상기 각 이동행위 별로 구분하여 수집된 가속도 데이터를 제 1 시간 단위로 분리하여 구성된 제 1 프레임 그룹과, 상기 각 이동행위 별로 구분하여 수집된 가속도 데이터를 일부 가속도 데이터가 오버랩 되도록 상기 제 1 시간 단위와 상이하게 설정된 제 2 시간 단위로 분리하여 구성된 제 2 프레임 그룹을 기초로 추출된 것인, 사용자의 이동행위 구분방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 모바일 장치 내 GPS로부터 위치 정보를 전달받는 경우, 상기 위치 정보를 기초로 상기 구분하는 단계에서 구분된 결과를 보정하는 단계를 더 포함하는 사용자의 이동행위 구분방법
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 구분하는 단계는 상기 사용자의 특정 이동행위가 어떤 이동행위에 해당하는지 적어도 2회 이상 연속적으로 판단하는 사용자의 이동행위 구분방법
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 구분하는 단계는 상기 사용자의 특정 이동행위가 교통수단 탑승 행위와 미탑승 행위 중 어떤 이동행위에 해당하는지 구분하는 단계;상기 사용자의 특정 이동행위가 교통수단 탑승 행위에 해당하는 경우 미리 설정된 다수의 교통수단 중 어느 교통수단 탑승 행위에 해당하는지 구분하고, 상기 사용자의 특정 이동행위가 교통수단 미탑승 행위에 해당하는 경우 달리기, 걷기 및 정지 중 어느 이동 행위에 해당하는지 구분하는 단계를 포함하는 사용자의 이동행위 구분방법
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1 CN104904244 CN 중국 FAMILY
2 US09253604 US 미국 FAMILY
3 US20150312720 US 미국 FAMILY
4 WO2014107013 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN104904244 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 CN104904244 CN 중국 DOCDBFAMILY
3 US2015312720 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US9253604 US 미국 DOCDBFAMILY
5 WO2014107013 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 숭실대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 모바일 플랫폼 기반 계획 및 학습 인지 모델 프레임워크 기술 개발