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사용자 단말기로부터 애플리케이션 구동시 생성되는 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 수집된 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 이용하여 상기 애플리케이션의 사용환경에 따라 애플리케이션 선호도 모델을 생성하는 선호도 모델 생성부; 및상기 사용자 단말기로부터 수집되는 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 분석하고, 상기 선호도 모델을 이용하여 애플리케이션을 추천하는 애플리케이션 추천부를 포함하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 센싱 데이터는 상기 사용자 단말기에 탑재된 위치 센서, 기울기 센서, 근접 센서, 가속도 센서, 기지국 통신 모듈 중 적어도 하나로부터 획득되는 데이터이며,상기 사용환경 데이터는 상기 사용자로부터 상기 애플리케이션 사용시 입력되는 데이터인 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 선호도 모델 생성부는,상기 수집된 데이터를 요일, 시간, 장소, 업무 종류, 날씨 정보 중 적어도 하나의 카테고리로 분류하고, 각 카테고리에 포함되는 애플리케이션의 사용 빈도를 계산하여 상기 선호도 모델을 생성하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 선호도 모델 생성부는,나이브 베이즈 분류 알고리즘을 이용하여 상기 선호도 모델을 생성하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 선호도 모델이 생성된 이후에 수집되는 상기 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 이용하여 상기 선호도 모델을 갱신하는 선호도 모델 갱신부를 더 포함하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 장치
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애플리케이션 추천 장치의 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법에 있어서,사용자 단말기로부터 애플리케이션 구동시 생성되는 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 이용하여 상기 애플리케이션의 사용환경에 따라 애플리케이션 선호도 모델을 생성하는 단계; 및상기 사용자 단말기로부터 수집되는 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 분석하고, 상기 선호도 모델을 이용하여 애플리케이션을 추천하는 단계를 포함하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 센싱 데이터는 상기 사용자 단말기에 탑재된 위치 센서, 기울기 센서, 근접 센서, 가속도 센서, 기지국 통신 모듈 중 적어도 하나로부터 획득되는 데이터이며,상기 사용환경 데이터는 상기 사용자로부터 상기 애플리케이션 사용시 입력되는 데이터인 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 선호도 모델을 생성하는 단계는,상기 수집된 데이터를 요일, 시간, 장소, 업무 종류, 날씨 정보 중 적어도 하나의 카테고리로 분류하고, 각 카테고리에 포함되는 애플리케이션의 사용 빈도를 계산하여 상기 선호도 모델을 생성하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 선호도 모델을 생성하는 단계는,나이브 베이즈 분류 알고리즘을 이용하여 상기 선호도 모델을 생성하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 선호도 모델이 생성된 이후에 수집되는 상기 센싱 데이터 또는 사용환경 데이터를 이용하여 상기 선호도 모델을 갱신하는 단계를 더 포함하는 사용자 선호도를 이용한 애플리케이션 추천 방법
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