| 1 |
1
절삭 툴(Tool)의 마모 영역을 캡쳐하여 불필요한 이미지 영역을 제거하고 이미지 사이즈를 축소하여 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 생성하는 윤곽 투영기(Profile Projector);상기 생성된 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 주성분분석(Principal Compoent Analysis)의 변환 처리를 이용하여 고차원 특징 벡터를 미리 설정된 차원의 저차원 특징 벡터로 축소 처리하고 상기 축소 처리된 저차원 특징 벡터를 주성분(Principal Compoents) 상에 매핑하여 툴 마모 상태를 나타내는 독립변수를 결정하는 데이터 전처리 모듈; 및상기 결정한 독립변수를 미리 결정된 선형 회귀 분석식에 대입하여 회귀 분석 결과인 종속변수를 예측하는 과정을 통해 툴 마모를 추정하는 선형 회귀 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 윤곽 투영기에서 생성된 마모 영역 이미지는 측면 마모의 절삭 부분인 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 데이터 전처리 모듈은 상기 마모 영역 이미지를 하기의 수학식을 이용하여 회색으로 벡터화되어 균일 강도를 표현하는 이미지로 표준화하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 미리 결정된 선형 회귀 분석식은 하기의 수학식을 나타내고, 하기의 수학식을 이용하여 상기 독립변수가 결정되는 경우 상기 종속변수를 예측하는 과정을 통해 툴 마모를 추정하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 데이터 전처리 모듈과 상기 선형 회귀 분석부를 포함한 제어부는 가공이 완료된 복수의 절삭 툴 마모 영역을 상기 윤곽 투영기를 이용하여 사이즈가 축소된 복수의 절삭 툴의 마모 영역 이미지로 생성하여 데이터베이스부에 저장하고, 상기 저장된 복수의 마모 영역 이미지를 상기 데이터 전처리 모듈을 이용하여 주성분분석을 수행하며, 이에 따라 상기 복수의 마모 영역 이미지의 주성분분석의 결과값인 독립변수를 각각 결정하여 상기 데이터베이스부에 비교 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 선형 회귀 분석부는 상기 각각 결정한 독립변수를 미리 결정된 선형 회귀 분석식에 대입하여 회귀 분석 결과인 종속변수를 각각 예측하여 상기 데이터베이스부에 비교 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 7 |
7
제5항에 있어서,상기 선형 회귀 분석부는 상기 데이터베이스부에서 선형 회귀 분석을 통해 상기 복수의 절삭 툴의 마모 영역 이미지에 대한 툴 마모를 추정하여 선형 회귀 학습을 수행한 후, 상기 제어부는 툴 마모를 추정하고자 입력된 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 상기 데이터 전처리 모듈과 상기 선형 회귀 분석부를 거쳐 툴 마모를 추정한 결과와 상기 선형 회귀 학습된 툴 마모 추정 결과를 비교하여 최종 툴 마모도를 판단하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 시스템
|
| 8 |
8
절삭 툴(Tool)의 마모 영역을 윤곽 투영기(Profile Projector)에 의해 캡쳐하여 불필요한 이미지 영역을 제거하고 이미지 사이즈를 축소하여 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 생성된 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 주성분분석(Principal Compoent Analysis)의 변환 처리를 이용하여 고차원 특징 벡터를 미리 설정된 차원의 저차원 특징 벡터로 축소 처리하고 상기 축소 처리된 저차원 특징 벡터를 주성분(Principal Compoents) 상에 매핑하여 툴 마모 상태를 나타내는 독립변수를 결정하는 단계; 및상기 결정한 독립변수를 미리 결정된 선형 회귀 분석식에 대입하여 회귀 분석 결과인 종속변수를 예측하는 과정을 통해 툴 마모를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 방법
|
| 9 |
9
가공이 완료된 복수의 절삭 툴(Tool)의 마모 영역을 윤곽 투영기(Profile Projector)에 의해 캡쳐하여 불필요한 이미지 영역을 제거하고 이미지 사이즈를 축소하여 복수의 절삭 툴의 마모 영역 이미지로 생성하여 데이터베이스부에 저장하는 단계;상기 생성된 복수의 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 주성분분석(Principal Compoent Analysis)의 변환 처리를 이용하여 고차원 특징 벡터를 미리 설정된 차원의 저차원 특징 벡터로 축소 처리하고 상기 축소 처리된 저차원 특징 벡터를 주성분(Principal Compoents) 상에 매핑하여 툴 마모 상태를 나타내는 독립변수를 결정하여 상기 데이터베이스부에 저장하는 단계; 및상기 결정한 각각의 독립변수를 미리 결정된 선형 회귀 분석식에 대입하여 회귀 분석 결과인 종속변수를 예측하는 과정을 통해 툴 마모를 각각 추정하여 상기 데이터베이스부에 저장하고 상기 저장된 복수의 절삭 툴의 마모 영역 이미지, 상기 저장된 독립변수, 상기 저장된 종속변수를 툴 마모를 추정하는 비교 데이터로 선형 회귀 학습을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 선형 회귀 학습을 수행하는 단계 이후에,툴 마모를 추정하고자 입력된 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 상기 윤곽 투영기에 의해 캡쳐하여 불필요한 이미지 영역을 제거하고 이미지 사이즈를 축소하여 축소된 사이즈의 제1 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 제1 절삭 툴의 마모 영역 이미지를 주성분분석(Principal Compoent Analysis)의 변환 처리하여 고차원 특징 벡터를 미리 설정된 차원의 저차원 특징 벡터로 축소 처리하고, 상기 축소 처리된 저차원 특징 벡터를 주성분(Principal Compoents) 상에 매핑하여 툴 마모 상태를 나타내는 제1 독립변수를 결정하는 단계;상기 결정한 제1 독립변수를 미리 결정된 선형 회귀 분석식에 대입하여 회귀 분석 결과인 제1 종속변수를 예측하는 단계; 및상기 제1 독립변수 및 상기 제1 종속변수와, 상기 선형 회귀 학습된 툴 마모 추정 결과를 비교하여 최종 툴 마모도를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 방법
|
| 11 |
11
제9항 또는 제10항에 있어서,상기 주성분분석(Principal Compoent Analysis)의 변환 처리는 상기 마모 영역 이미지를 하기의 수학식을 이용하여 회색으로 벡터화되어 균일 강도를 표현하는 이미지로 표준화하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 방법
|
| 12 |
12
제9항 또는 제10항에 있어서,상기 미리 결정된 선형 회귀 분석식은 하기의 수학식을 나타내고, 하기의 수학식을 이용하여 상기 독립변수가 결정되는 경우 상기 종속변수를 예측하는 과정을 통해 툴 마모를 추정하는 것을 특징으로 하는 선형 회귀 분석에 기반한 툴 마모 및 수명을 추정하는 방법
|
