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영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015161611
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일반 영상을 이용한 검출 시스템에 비해 객체 검출률 및 정확도를 향상시킬 수 있는 수 있는 본 발명의 일 측면에 따른 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법은 입력 영상의 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵(static saliency map)을 생성하는 단계; 상기 생성된 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵으로부터 동적 돌출맵(dynamic saliency map)을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 동적 돌출맵으로부터 상기 입력 영상에 포함된 객체의 후보 영역을 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/3241(2013.01) G06K 9/3241(2013.01) G06K 9/3241(2013.01) G06K 9/3241(2013.01)
출원번호/일자 1020100048629 (2010.05.25)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0129158 (2011.12.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.25)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 우정우 대한민국 대구광역시 달서구
3 이원오 대한민국 대구광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0333745-44
2 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2011.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0227768-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.05.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0045723-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0493041-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0856690-33
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.10.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0856689-97
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.04.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0233918-49
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0505443-75
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0505445-66
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0709604-05
12 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2012.12.21 수리 (Accepted) 7-1-2012-0058457-35
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상의 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵(static saliency map)을 생성하는 단계;상기 생성된 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵으로부터 동적 돌출맵(dynamic saliency map)을 생성하는 단계; 및상기 생성된 동적 돌출맵으로부터 상기 입력 영상에 포함된 객체의 후보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 정적 돌출맵을 생성하는 단계는,상기 입력 영상의 상기 적어도 하나의 프레임에 대응되는 명도 영상 및 윤곽선 영상을 각각 추출하는 단계;상기 추출된 각각의 명도 영상 및 윤곽선 영상에 대해 중심 주변 차이 및 정규화(CSD0026#N:center surround difference and normalization) 연산을 수행하는 단계;상기 중심 주변 차이 및 정규화 연산에 의해 상기 추출된 각각의 명도 영상 및 윤곽선 영상으로부터 명도 특징맵 및 윤곽선 특징맵을 각각 생성하는 단계; 및상기 생성된 각각의 명도 특징맵 및 윤곽선 특징맵을 통합하여 상기 정적 돌출맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 윤곽선 영상은 소벨 필터(sobel filter)를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 연산을 수행하는 단계는,상기 추출된 명도 영상 및 윤곽선 영상에 대응하여 가우시안 피라미드 영상을 생성하고, 상기 생성된 가우시안 피라미드 영상에 대해 상기 연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 정적 돌출맵은 현재 프레임과 이전 4개의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵인 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 동적 돌출맵은 상기 생성된 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵에 대한 각 픽셀에서의 동적 엔트로피 값을 계산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 후보 영역을 검출하는 단계는,상기 동적 돌출맵을 기설정된 범위 이내로 이진화하는 단계; 및상기 이진화된 동적 돌출맵에 대해 형태학적 닫힘 연산을 수행하여 상기 입력 영상에 포함된 객체의 후보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 검출된 후보 영역을 레이블링하여 상기 후보 영역에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 방법
9 9
입력 영상의 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵(static saliency map)을 생성하고, 상기 생성된 상기 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵으로부터 동적 돌출맵(dynamic saliency map)을 생성하는 영상 처리부; 및상기 동적 돌출맵 생성부에 의해 생성된 상기 동적 돌출맵으로부터 상기 입력 영상에 포함된 객체의 후보 영역을 검출하는 후보 영역 검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 영상 처리부는,상기 입력 영상으로부터 명도 영상 및 윤곽선 영상을 각각 추출하는 명도 영상 추출부 및 윤곽선 영상 추출부;상기 추출된 각각의 명도 영상 및 윤곽선 영상에 대해 중심 주변 차이 및 정규화(CSD0026#N:center surround difference and normalization) 연산을 수행하는 연산부;상기 연산부의 중심 주변 차이 및 정규화 연산에 의해 상기 추출된 각각의 명도 영상 및 윤곽선 영상으로부터 명도 특징맵 및 윤곽선 특징맵을 각각 생성하는 명도 특징맵 생성부 및 윤곽선 특징맵 생성부; 및상기 생성된 각각의 명도 특징맵 및 윤곽선 특징맵을 통합하여 상기 정적 돌출맵을 생성하는 정적 돌출맵 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
11 11
제 10 항에 있어서,상기 윤곽선 영상은 소벨 필터(sobel filter)를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
12 12
제 9 항에 있어서,상기 정적 돌출맵은 현재 프레임과 이전 4개의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵인 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
13 13
제 9 항에 있어서,상기 영상 처리부는,상기 생성된 적어도 하나의 프레임에 대응되는 정적 돌출맵에 대한 각 픽셀에서의 동적 엔트로피 값을 연산하는 엔트로피 연산부; 및상기 생성된 정적 돌출맵 및 상기 연산된 동적 엔트로피 값을 이용하여 상기 동적 돌출맵을 생성하는 동적 돌출맵 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
14 14
제 9 항에 있어서,상기 후보 영역 검출부는,상기 동적 돌출맵을 기 설정된 범위 이내로 이진화하고, 상기 이진화된 동적 돌출맵에 대해 형태학적 닫힘 연산을 수행하여 상기 입력 영상에 포함된 객체의 후보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
15 15
제 14 항에 있어서,상기 후보 영역 검출부는,상기 검출된 후보 영역을 레이블링하여 상기 후보 영역에 대한 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 시스템에서의 객체 후보 영역 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신 산업 원천기술 개발 사업 다중센서 및 협업을 위한 자율 학습 기반 상황인지 기술