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의료 영상을 이용하여 대상체에 악성 종양이 존재하는지 여부를 예측하는 장치 및 방법

기술번호 : KST2015116222
담당센터 : 대전기술혁신센터
전화번호 : 042-610-2279

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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약	대상체의 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 매스(mass)의 위치 정보 및 적어도 하나의 매스가 악성 종양일 제 1 확률을 획득하는 단계; 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 미세석회(microcalcification)의 위치 정보 및 적어도 하나의 미세석회가 진정 미세석회(true microcalcification)일 제 2 확률을 획득하는 단계; 적어도 하나의 매스의 위치 정보 및 적어도 하나의 미세석회의 위치 정보를 기초로 제 1 매스와 제 1 미세석회를 결정하는 단계; 및 제 1 매스의 제 1 확률과 제 1 미세석회의 제 2 확률을 이용하여, 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계를 포함하는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 종양 예측 방법이 개시된다.
Int. CL	G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01)
CPC	G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01)
출원번호/일자	1020130007095 (2013.01.22)
출원인	삼성전자주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자	10-2120859-0000 (2020.06.03)
공개번호/일자	10-2014-0094760 (2014.07.31) 문서열기
공고번호/일자	(20200610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태	등록
심사진행상태	수리
심판사항
구분	신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자	Y (2018.01.22)
심사청구항수	15

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	삼성전자주식회사	대한민국	경기도 수원시 영통구
2	한국과학기술원	대한민국	대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	최충환	대한민국	경기도 수원시 영통구
2	노용만	대한민국	대전 유성구
3	오도관	대한민국	경기도 수원시 영통구
4	이승현	대한민국	대전 유성구
5	최재영	대한민국	대전 유성구
6	한우섭	대한민국	경기 용인시 수지구

대리인

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번호	이름	국적	주소
1	리앤목특허법인	대한민국	서울 강남구 언주로 길 , 층, 층, 층, *층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호	이름	국적	주소
1	삼성전자주식회사		경기도 수원시 영통구
2	한국과학기술원		대전광역시 유성구

번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application	2013.01.22	수리 (Accepted)	1-1-2013-0063027-84
2	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2013.02.01	수리 (Accepted)	4-1-2013-5019983-17
3	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5157993-01
4	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5158129-58
5	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5157968-69
6	[심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)	2018.01.22	수리 (Accepted)	1-1-2018-0072456-41
7	[명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment	2018.01.22	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2018-0072436-38
8	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2019.04.24	수리 (Accepted)	4-1-2019-5081392-49
9	의견제출통지서 Notification of reason for refusal	2019.09.26	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2019-0694297-81
10	[명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment	2019.11.26	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2019-1219869-11
11	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)	2019.11.26	수리 (Accepted)	1-1-2019-1219868-65
12	등록결정서 Decision to grant	2020.03.03	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2020-0164810-97
13	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2020.05.15	수리 (Accepted)	4-1-2020-5108396-12
14	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2020.06.12	수리 (Accepted)	4-1-2020-5131486-63

번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호	청구항
1	1 악성 종양 예측 장치가 의료 영상을 이용하여 대상체 내의 악성 종양을 예측하는 방법에 있어서,대상체의 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 매스(mass)의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 매스가 악성 종양일 제 1 확률을 획득하는 단계;상기 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 미세석회(microcalcification)의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 미세석회가 진정 미세석회(true microcalcification)일 제 2 확률을 획득하는 단계;상기 적어도 하나의 매스의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 미세석회의 위치 정보를 기초로 상기 대상체의 동일한 위치에 존재하는 제 1 매스와 제 1 미세석회를 결정하는 단계; 및상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 이용하여, 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
2	2 삭제
3	3 제1항에 있어서,상기 제 1 매스와 제 1 미세석회를 결정하는 단계는,상기 제 1 미세석회의 중심이 상기 제 1 매스의 경계선 내부에 위치하는지를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
4	4 제1항에 있어서,상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계는,상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 로지스틱 회귀 분석(logistic regression)에 적용하여 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
5	5 제4항에 있어서,상기 제 1 매스가 악성 종양일 경우(EM)의 확률이 제 1 확률(pM)이고, 상기 제 1 미세석회가 진정 미세석회일 경우(EMC)의 확률이 제 2 확률(pMC)인 경우, 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률은 하기의 수학식에 의해 결정되며,상기 α0, α1, α2는 회귀 계수인 것을 특징으로 하는, 방법
6	6 제5항에 있어서,상기 제 1 미세석회가 복수 개인 경우, 상기 제 2 확률(pMC)은 하기의 수학식에 의해 결정되며,상기 i는 상기 제 1 미세석회의 인덱스, 상기 N은 제 1 미세석회의 개수 및 상기 p(i)MC는 i번째 제 1 미세석회의 제 2 확률인 것을 특징으로 하는, 방법
7	7 제1항에 있어서,상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계는,상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 베이시안 네트워크(Bayesian Network)에 적용하여 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
8	8 제1항에 있어서,상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 단계는,상기 제 1 확률 및 상기 제 2 확률을 시그모이드(sigmoid) 함수를 사용하여 정규화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
9	9 제1항 및 제3항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 악성 종양 예측 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
10	10 대상체의 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 매스(mass)의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 매스가 악성 종양일 제 1 확률을 획득하고, 상기 의료 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 미세석회(microcalcification)의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 미세석회가 진정 미세석회(true microcalcification)일 제 2 확률을 획득하고, 상기 적어도 하나의 매스의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 미세석회의 위치 정보를 기초로 상기 대상체의 동일한 위치에 존재하는 제 1 매스와 제 1 미세석회를 결정하고, 상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 이용하여, 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 하나 이상의 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
11	11 삭제
12	12 제10항에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,상기 제 1 미세석회의 중심이 상기 제 1 매스의 경계선 내부에 위치하는지를 판단하는 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
13	13 제10항에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 로지스틱 회귀 분석(logistic regression)에 적용하여 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
14	14 제13항에 있어서,상기 제 1 매스가 악성 종양일 경우(EM)의 확률이 제 1 확률(pM)이고, 상기 제 1 미세석회가 진정 미세석회일 경우(EMC)의 확률이 제 2 확률(pMC)인 경우, 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률은 하기의 수학식에 의해 결정되며,상기 α0, α1, α2는 회귀 계수인 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
15	15 제14항에 있어서,상기 제 1 미세석회가 복수 개인 경우, 상기 제 2 확률(pMC)은 하기의 수학식에 의해 결정되며,상기 i는 상기 제 1 미세석회의 인덱스, 상기 N은 제 1 미세석회의 개수 및 상기 p(i)MC는 i번째 제 1 미세석회의 제 2 확률인 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
16	16 제10항에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,상기 제 1 매스의 제 1 확률과 상기 제 1 미세석회의 제 2 확률을 베이시안 네트워크(Bayesian Network)에 적용하여 상기 제 1 매스의 악성 종양 확률을 결정하는 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치
17	17 제10항에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,상기 제 1 확률 및 상기 제 2 확률을 시그모이드(sigmoid) 함수를 사용하여 정규화하는 것을 특징으로 하는 악성 종양 예측 장치

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특허 등록번호	10-2120859-0000

권리란

표시번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 권리란 표입니다.
표시번호	사항
1	출원 연월일 : 20130122 출원 번호 : 1020130007095 공고 연월일 : 20200610 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20200303 청구범위의 항수 : 15 유별 : A61B 6/03 발명의 명칭 : 의료 영상을 이용하여 대상체에 악성 종양이 존재하는지 여부를 예측하는 장치 및 방법 존속기간(예정)만료일 :

특허권자란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 특허권자란 표입니다.
순위번호	사항
1	(권리자) 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구...
1	(권리자) 한국과학기술원 대전광역시 유성구...

등록료란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 등록료란 표입니다.
제 1 - 3 년분	금 액	620,000 원	2020년 06월 04일	납입

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송번호의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 통합행정정보 > 등록료란 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서	2013.01.22	수리 (Accepted)	1-1-2013-0063027-84
2	출원인정보변경(경정)신고서	2013.02.01	수리 (Accepted)	4-1-2013-5019983-17
3	출원인정보변경(경정)신고서	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5157993-01
4	출원인정보변경(경정)신고서	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5158129-58
5	출원인정보변경(경정)신고서	2014.12.24	수리 (Accepted)	4-1-2014-5157968-69
6	[심사청구]심사청구(우선심사신청)서	2018.01.22	수리 (Accepted)	1-1-2018-0072456-41
7	[명세서등 보정]보정서	2018.01.22	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2018-0072436-38
8	출원인정보변경(경정)신고서	2019.04.24	수리 (Accepted)	4-1-2019-5081392-49
9	의견제출통지서	2019.09.26	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2019-0694297-81
10	[명세서등 보정]보정서	2019.11.26	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2019-1219869-11
11	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서	2019.11.26	수리 (Accepted)	1-1-2019-1219868-65
12	등록결정서	2020.03.03	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2020-0164810-97
13	출원인정보변경(경정)신고서	2020.05.15	수리 (Accepted)	4-1-2020-5108396-12
14	출원인정보변경(경정)신고서	2020.06.12	수리 (Accepted)	4-1-2020-5131486-63

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