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다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014047188
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 인식대상 인물들이 포함된 입력 비디오를 여러 개의 샷으로 나누어서 각각의 샷 안에 포함되는 여러 개의 프레임 시퀀스들에 대해서 얼굴 검출과 얼굴 군집 혹은 얼굴 추적을 통해 동일 인물에 포함되는 다중의 얼굴 영상들을 획득한 후에 다중의 얼굴 특징 정보를 상호보완적으로 융합하여 얼굴 인식을 수행함으로써, 단일의 얼굴 특징 정보만을 활용하는 종래의 얼굴 인식 기술들과 비교할 때에 얼굴 인식의 정확도가 향상되며, 특정한 단일 얼굴 특징 정보가 얼굴 인식을 수행함에 있어 효과적이지 못할 때에는 나머지 얼굴 특징 정보들을 활용하여 상호보완적으로 얼굴 인식을 수행할 수 있기 때문에 얼굴 인식에 있어서 가장 문제가 되는 얼굴 영상의 조도나 자세 또는 공간 해상도 변화로 인한 얼굴 인식 성능의 저하를 방지하여 얼굴 인식의 신뢰성이 향상되는 이점이 있다.
Int. CL G06K 9/78 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01)
출원번호/일자 1020100054544 (2010.06.09)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1089287-0000 (2011.11.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20111205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.06.09)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노용만 대한민국 대전 유성구
2 최재영 대한민국 경기도 의왕시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2010-0371385-91
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.05.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0045788-62
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0488394-93
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-0838315-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.10.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0838316-61
7 등록결정서
Decision to grant
2011.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0677971-16
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
입력 비디오의 비디오 프레임 시퀀스들을 복수의 비디오 샷으로 분류하는 샷 검출부와,상기 샷 검출부에 의해 분류된 상기 복수의 비디오 샷에서 얼굴 영상들을 추출하는 얼굴 영상 검출부와,상기 얼굴 영상 검출부에 의해 검출된 얼굴 영상들 중에서 동일 인물에 포함되는 다중의 얼굴 영상들을 군집시키는 얼굴 영상 군집부와,상기 얼굴 영상 군집부에 의해 군집된 동일 인물에 속하는 다중의 얼굴 영상들로부터 다중의 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 추출부와,상기 얼굴 특징 추출부에 의해 추출된 상기 다중의 얼굴 특징 정보를 융합하여 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부를 포함하며,상기 얼굴 인식부는, 상기 동일 인물에 포함되는 상기 다중의 얼굴 특징 정보를 하나의 융합 얼굴 특징 정보 벡터로 융합하여 얼굴 인식을 수행하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치
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삭제
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 얼굴 영상 군집부는, 상기 복수의 비디오 샷 중에서 하나의 샷에 속한 비디오 프레임들에 대하여 동일 인물에 포함되는 얼굴 영상들끼리 군집시키는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 얼굴 영상 군집부는, 상기 동일 인물에 포함되는 여러 개의 얼굴 영상들을 포함하는 군집요소(cluster element)들의 결과물을 갖는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출부는, 각각의 상기 군집요소들에 대해서 포함되어 있는 각각의 얼굴 영상을 벡터화하여 얼굴 패턴 벡터를 생성한 후, 각각의 상기 얼굴 패턴 벡터에 대해 얼굴 특징 정보 벡터를 추출하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치
7 7
삭제
8 8
제 1 항에 있어서,상기 얼굴 인식부는, 상기 융합 얼굴 특징 정보 벡터와 미리 데이터베이스에 저장된 관심 인식 대상 인물들의 얼굴 특징 정보 벡터들을 각각 독립적으로 비교하여 유사성이 가장 높은 것을 찾아서 해당 인물의 얼굴로 인식하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 장치
9 9
입력 비디오의 비디오 프레임 시퀀스들을 복수의 비디오 샷으로 분류하는 단계와,분류된 상기 복수의 비디오 샷에서 얼굴 영상들을 추출하는 단계와,검출된 상기 얼굴 영상들 중에서 동일 인물에 포함되는 다중의 얼굴 영상들을 군집시키는 단계와,군집된 동일 인물에 속하는 상기 다중의 얼굴 영상들로부터 다중의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계와,추출된 상기 다중의 얼굴 특징 정보를 융합하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하며,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는, 상기 동일 인물에 포함되는 상기 다중의 얼굴 특징 정보를 하나의 융합 얼굴 특징 정보 벡터로 융합하여 얼굴 인식을 수행하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 방법
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제 9 항에 있어서,상기 군집시키는 단계는, 상기 복수의 비디오 샷 중에서 하나의 샷에 속한 비디오 프레임들에 대하여 동일 인물에 포함되는 얼굴 영상들끼리 군집시키는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 방법
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제 12 항에 있어서,상기 군집시키는 단계는, 상기 동일 인물에 포함되는 여러 개의 얼굴 영상들을 포함하는 군집요소(cluster element)들의 결과물을 갖는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 방법
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제 13 항에 있어서,상기 다중의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계는, 각각의 상기 군집요소들에 대해서 포함되어 있는 각각의 얼굴 영상을 벡터화하여 얼굴 패턴 벡터를 생성한 후, 각각의 상기 얼굴 패턴 벡터에 대해 얼굴 특징 정보 벡터를 추출하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 방법
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삭제
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제 9 항에 있어서,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는, 상기 융합 얼굴 특징 정보 벡터와 미리 데이터베이스에 저장된 관심 인식 대상 인물들의 얼굴 특징 정보 벡터들을 각각 독립적으로 비교하여 유사성이 가장 높은 것을 찾아서 해당 인물의 얼굴로 인식하는다중 얼굴 특징 정보 융합 기반 자동 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.