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전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021010682
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법 및 장치에 관한 것으로, 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법은 원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 단계, 상기 제1 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계 및 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되지 않은 경우, 상기 제1 대응 영상 데이터를 최종 영상 데이터로 결정하는 단계를 포함하되, 여기서 상기 원 영상 데이터 및 상기 참조 영상 데이터는 전 지구적인 총 전자수 함유량의 분포에 대한 서로 상이한 영상 데이터를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200021365 (2020.02.21)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0106644 (2021.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 지은영 경기도 화성
2 문용재 경기도 용인시 수지구
3 박은수 경기도 오산시 오

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0185176-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0152277-37
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0657988-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 제1 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계; 및상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되지 않은 경우, 상기 제1 대응 영상 데이터를 최종 영상 데이터로 결정하는 단계;를 포함하되,상기 원 영상 데이터 및 상기 참조 영상 데이터는 전 지구적인 총 전자수 함유량의 분포에 대한 서로 상이한 영상 데이터를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되면, 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제2 대응 영상 데이터를 획득하는 단계; 및상기 제2 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제2 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계;를 더 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되면, 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제2 대응 영상 데이터를 획득하는 단계는,상기 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되면, 식별에 대한 정확도를 연산하는 단계; 및상기 식별에 대한 정확도를 기반으로 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제2 대응 영상 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제2 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제2 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계는,상기 식별에 대한 정확도를 기반으로 상기 제2 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제2 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계;를 더 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 원 영상 데이터는 전리권 모델 기반 총 전자수 함유량 분포 지도를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 참조 영상 데이터는 국제 범지구 네비게이션 인공 위성 시스템 서비스 기반 총 전자수 함유량 분포 지도를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 단계는,상기 원 영상 데이터 및 임의적으로 생성된 노이즈 벡터를 기반으로 신경망을 이용하여 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 제1 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계는,상기 제1 대응 영상 데이터 및 원 영상 데이터를 포함하는 한 쌍의 영상 데이터와, 상기 참조 영상 데이터 및 원 영상 데이터를 포함하는 다른 한 쌍의 영상 데이터를 이용하여, 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 방법
9 9
원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 대응 영상 생성부; 및상기 제1 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 식별부;를 포함하되,상기 대응 영상 생성부는, 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되지 않은 경우, 상기 제1 대응 영상 데이터를 최종 영상 데이터로 결정하고,상기 원 영상 데이터 및 상기 참조 영상 데이터는 전 지구적인 총 전자수 함유량의 분포에 대한 서로 상이한 영상 데이터를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 대응 영상 생성부는, 상기 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되면, 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제2 대응 영상 데이터를 획득하고,상기 식별부는, 상기 제2 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제2 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부가 식별되면, 식별에 대한 정확도를 연산하는 판정부;를 더 포함하고,상기 대응 영상 생성부는, 상기 식별에 대한 정확도를 기반으로 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제2 대응 영상 데이터를 획득하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 식별부는, 상기 식별에 대한 정확도를 기반으로 상기 제2 대응 영상 데이터 및 참조 영상 데이터를 이용하여 상기 제2 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 원 영상 데이터는 전리권 모델 기반 총 전자수 함유량 분포 지도를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
14 14
제9항에 있어서,상기 참조 영상 데이터는 국제 범지구 네비게이션 인공 위성 시스템 서비스 기반 총 전자수 함유량 분포 지도를 포함하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 대응 영상 생성부는, 상기 원 영상 데이터 및 임의적으로 생성된 노이즈 벡터를 기반으로 신경망을 이용하여 상기 원 영상 데이터에 대응하는 제1 대응 영상 데이터를 획득하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 식별부는, 상기 제1 대응 영상 데이터 및 원 영상 데이터를 포함하는 한 쌍의 영상 데이터와, 상기 참조 영상 데이터 및 원 영상 데이터를 포함하는 다른 한 쌍의 영상 데이터를 이용하여, 상기 제1 대응 영상 데이터의 위조 영상 여부를 식별하는 전 지구적 총 전자수 함유량 분포 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)인스페이스 전파자원의 효율적 확보기반 조성사업 태양흑점폭발 분석 및 예측기술 연구