맞춤기술찾기

이전대상기술

인체 포즈 분석 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023000521
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 포즈 영상으로부터 생성된 스켈레톤 데이터로부터 포즈 특성 데이터를 추출하여 사용자의 포즈를 분석할 수 있는 인체 포즈 분석 장치 및 인체 포즈 분석 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 인체 포즈 분석 장치는: 사용자의 인체에 대해 획득된 포즈 영상에서 다수의 인체 특징점을 추출하고, 상기 다수의 인체 특징점을 기반으로 스켈레톤 데이터를 생성하고, 상기 스켈레톤 데이터로부터 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 인체 포즈 측정 모듈; 및 상기 인체 포즈 특성 데이터와, 표준 포즈와 관련하여 설정된 표준 포즈 특성 데이터 간의 포즈 유사도 및 포즈 차이를 결정하여 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 인체 포즈 비교 모듈을 포함한다.
Int. CL G06T 7/20 (2017.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200108715 (2020.08.27)
출원인 주식회사 맥케이
등록번호/일자 10-2412457-0000 (2022.06.20)
공개번호/일자 10-2022-0027621 (2022.03.08) 문서열기
공고번호/일자 (20220623) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.27)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 맥케이 대한민국 서울특별시 강서구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 장동식 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 양천구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 권성현 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** 혜산빌딩 *층(시공특허법률사무소)
5 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 맥케이 서울특별시 강서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0905538-51
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2020.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-1309255-45
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0279887-23
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.04.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0416010-00
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0416009-53
6 등록결정서
Decision to grant
2022.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0336823-94
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5156113-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 인체에 대해 획득된 포즈 영상에서 다수의 인체 특징점을 추출하고, 상기 다수의 인체 특징점을 기반으로 스켈레톤 데이터를 생성하고, 상기 스켈레톤 데이터로부터 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 인체 포즈 측정 모듈; 및상기 인체 포즈 특성 데이터와, 표준 포즈와 관련하여 설정된 표준 포즈 특성 데이터 간의 포즈 유사도 및 포즈 차이를 결정하여 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 인체 포즈 비교 모듈을 포함하고,상기 인체 포즈 측정 모듈은:영상 촬영 모듈에 의해 설정 시간 동안 획득된 다수의 영상 프레임으로부터 대상 영상 프레임을 추출하여 상기 포즈 영상을 생성하는 영상 프레임 추출부를 포함하고,상기 영상 프레임 추출부는:상기 다수의 영상 프레임의 객체 흔들림 및 객체 선명도를 산출하여 각 영상 프레임의 영상 화질을 분석하는 영상 화질 분석부;상기 영상 화질을 기반으로 상기 다수의 영상 프레임 중 다수의 대상 영상 프레임을 추출하는 대상 영상 프레임 추출부;상기 다수의 대상 영상 프레임의 평균 영상 데이터 값을 산출하여 평균 영상 프레임을 산출하는 평균 영상 프레임 생성부;상기 다수의 대상 영상 프레임과 상기 평균 영상 프레임 간의 유사도를 산출하는 영상 프레임 유사도 산출부; 및 상기 평균 영상 프레임과 가장 유사도가 높은 대상 영상 프레임을 상기 포즈 영상으로 결정하는 포즈 영상 결정부를 포함하는, 인체 포즈 분석 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 인체 포즈 측정 모듈은:컨볼루션 신경망에 의해 상기 포즈 영상으로부터 신체 부위별 인체 특징점을 추출하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 스켈레톤 데이터 생성부; 및상기 스켈레톤 데이터로부터 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 인체 포즈 특성 데이터 생성부를 포함하는, 인체 포즈 분석 장치
3 3
삭제
4 4
제2항에 있어서,상기 스켈레톤 데이터 생성부는:상기 포즈 영상에서 설정된 신체 부위에 해당하는 특징점을 인식하여 상기 다수의 인체 특징점을 추출하는 특징점 추출부;상기 다수의 인체 특징점 중 어깨선과 목이 만나는 위치의 특징점 및 골반 위치의 특징점을 중심 포인트로 설정하는 중심 포인트 설정부;상기 중심 포인트를 기반으로 스켈레톤 중심축을 설정하는 스켈레톤 중심축 설정부;다수의 인체 특징점을 신체 부위별 스켈레톤 포인트로 분류하는 스켈레톤 포인트 분류부; 및상기 스켈레톤 중심축 및 상기 스켈레톤 포인트를 연결하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 스켈레톤 연결부를 포함하는, 인체 포즈 분석 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 특징점 추출부는 상기 포즈 영상에서 코, 눈, 귀, 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎 및 발목에 해당하는 인체 특징점을 추출하는, 인체 포즈 분석 장치
6 6
제2항에 있어서,상기 인체 포즈 특성 데이터 생성부는:상기 스켈레톤 데이터의 다수의 스켈레톤 포인트 간을 연결하는 스켈레톤 연결선을 결정하고, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 산출하는 연결선 길이 산출부;각 스켈레톤 포인트에 연결된 다수의 스켈레톤 연결선 간의 꺾임각을 산출하는 꺾임각 산출부; 및상기 스켈레톤 연결선의 길이 및 상기 꺾임각을 결합하여 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 포즈 데이터 생성부를 포함하는, 인체 포즈 분석 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 표준 포즈와 관련된 표준 스켈레톤 연결선의 길이 및 다수의 표준 스켈레톤 연결선 간의 표준 꺾임각을 저장하는 표준 포즈 데이터베이스를 더 포함하고,상기 인체 포즈 비교 모듈은:상기 스켈레톤 연결선의 길이를 상기 표준 스켈레톤 연결선의 길이와 비교하여 길이 비교 정보를 생성하는 스켈레톤 연결선 길이 비교부;상기 꺾임각을 상기 표준 꺾임각과 비교하여 꺾임각 비교 정보를 생성하는 꺾임각 비교부;상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도를 산출하는 포즈 유사도 산출부; 및상기 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 포즈 차이를 분석하는 포즈 차이 분석부를 포함하는, 인체 포즈 분석 장치
8 8
사용자의 인체에 대해 획득된 포즈 영상에서 다수의 인체 특징점을 추출하고, 상기 다수의 인체 특징점을 기반으로 스켈레톤 데이터를 생성하고, 상기 스켈레톤 데이터로부터 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 인체 포즈 측정 모듈;상기 인체 포즈 특성 데이터와, 표준 포즈와 관련하여 설정된 표준 포즈 특성 데이터 간의 포즈 유사도 및 포즈 차이를 결정하여 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 인체 포즈 비교 모듈; 및상기 표준 포즈와 관련된 표준 스켈레톤 연결선의 길이 및 다수의 표준 스켈레톤 연결선 간의 표준 꺾임각을 저장하는 표준 포즈 데이터베이스를 포함하고,상기 인체 포즈 측정 모듈은:영상 촬영 모듈에 의해 설정 시간 동안 획득된 다수의 영상 프레임으로부터 대상 영상 프레임을 추출하여 상기 포즈 영상을 생성하는 영상 프레임 추출부;컨볼루션 신경망에 의해 상기 포즈 영상으로부터 신체 부위별 인체 특징점을 추출하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 스켈레톤 데이터 생성부; 및상기 스켈레톤 데이터로부터 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 인체 포즈 특성 데이터 생성부를 포함하고,상기 인체 포즈 특성 데이터 생성부는:상기 스켈레톤 데이터의 다수의 스켈레톤 포인트 간을 연결하는 스켈레톤 연결선을 결정하고, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 산출하는 연결선 길이 산출부;각 스켈레톤 포인트에 연결된 다수의 스켈레톤 연결선 간의 꺾임각을 산출하는 꺾임각 산출부; 및상기 스켈레톤 연결선의 길이 및 상기 꺾임각을 결합하여 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 포즈 데이터 생성부를 포함하고,상기 인체 포즈 비교 모듈은:상기 스켈레톤 연결선의 길이를 상기 표준 스켈레톤 연결선의 길이와 비교하여 길이 비교 정보를 생성하는 스켈레톤 연결선 길이 비교부;상기 꺾임각을 상기 표준 꺾임각과 비교하여 꺾임각 비교 정보를 생성하는 꺾임각 비교부;상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도를 산출하는 포즈 유사도 산출부; 및상기 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 포즈 차이를 분석하는 포즈 차이 분석부를 포함하고,상기 인체 포즈 비교 모듈은:상기 표준 포즈와 관련된 다수의 표준 포즈 데이터의 표준 스켈레톤 연결선 길이 및 표준 스켈레톤 연결선들 간의 꺾임각을 비교하고, 상기 다수의 표준 포즈 데이터 중 유사도가 기준값을 초과하는 데이터 영역을 결정하여 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하기 위한 대상 스켈레톤 영역을 추출하고; 그리고상기 대상 스켈레톤 영역에 해당하는 상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도와 포즈 차이를 분석하는, 인체 포즈 분석 장치
9 9
인체 포즈 측정 모듈에 의해, 사용자의 인체에 대해 획득된 포즈 영상에서 다수의 인체 특징점을 추출하고, 상기 다수의 인체 특징점을 기반으로 스켈레톤 데이터를 생성하고, 상기 스켈레톤 데이터를 기반으로 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계; 및인체 포즈 비교 모듈에 의해, 상기 인체 포즈 특성 데이터와, 표준 포즈와 관련하여 설정된 표준 포즈 특성 데이터 간의 포즈 유사도 및 포즈 차이를 결정하고, 상기 포즈 유사도 및 상기 포즈 차이를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 단계를 포함하고,상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계는:영상 프레임 추출부에 의해, 영상 촬영 모듈에 의해 설정 시간 동안 획득된 다수의 영상 프레임으로부터 대상 영상 프레임을 추출하여 상기 포즈 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 포즈 영상을 생성하는 단계는:영상 화질 분석부에 의해, 상기 다수의 영상 프레임의 객체 흔들림 및 객체 선명도를 산출하여 각 영상 프레임의 영상 화질을 분석하는 단계;대상 영상 프레임 추출부에 의해, 상기 영상 화질을 기반으로 상기 다수의 영상 프레임 중 다수의 대상 영상 프레임을 추출하는 단계;평균 영상 프레임 생성부에 의해, 상기 다수의 대상 영상 프레임의 평균 영상 데이터 값을 산출하여 평균 영상 프레임을 산출하는 단계;영상 프레임 유사도 산출부에 의해, 상기 다수의 대상 영상 프레임과 상기 평균 영상 프레임 간의 유사도를 산출하는 단계; 및 포즈 영상 결정부에 의해, 상기 평균 영상 프레임과 가장 유사도가 높은 대상 영상 프레임을 상기 포즈 영상으로 결정하는 단계를 포함하는, 인체 포즈 분석 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계는:스켈레톤 데이터 생성부에 의해, 컨볼루션 신경망에 의해 상기 포즈 영상으로부터 신체 부위별 인체 특징점을 추출하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 단계; 및인체 포즈 특성 데이터 생성부에 의해, 상기 스켈레톤 데이터로부터 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 인체 포즈 분석 방법
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 단계는:특징점 추출부에 의해, 상기 포즈 영상에서 설정된 신체 부위에 해당하는 특징점을 인식하여 상기 다수의 인체 특징점을 추출하는 단계;중심 포인트 설정부에 의해, 상기 다수의 인체 특징점 중 어깨선과 목이 만나는 위치의 특징점 및 골반 위치의 특징점을 중심 포인트로 설정하는 단계;스켈레톤 중심축 설정부에 의해, 상기 중심 포인트를 기반으로 스켈레톤 중심축을 설정하는 단계;스켈레톤 포인트 분류부에 의해, 다수의 인체 특징점을 신체 부위별 스켈레톤 포인트로 분류하는 단계; 및스켈레톤 연결부에 의해, 상기 스켈레톤 중심축 및 상기 스켈레톤 포인트를 연결하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 인체 포즈 분석 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계는:연결선 길이 산출부에 의해, 상기 스켈레톤 데이터의 다수의 스켈레톤 포인트 간을 연결하는 스켈레톤 연결선을 결정하고, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 산출하는 단계;꺾임각 산출부에 의해, 각 스켈레톤 포인트에 연결된 다수의 스켈레톤 연결선 간의 꺾임각을 산출하는 단계; 및포즈 데이터 생성부에 의해, 상기 스켈레톤 연결선의 길이 및 상기 꺾임각을 결합하여 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 인체 포즈 분석 방법
14 14
제13항에 있어서,표준 포즈 데이터베이스에 상기 표준 포즈와 관련된 표준 스켈레톤 연결선의 길이 및 다수의 표준 스켈레톤 연결선 간의 표준 꺾임각을 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 단계는:스켈레톤 연결선 길이 비교부에 의해, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 상기 표준 스켈레톤 연결선의 길이와 비교하여 길이 비교 정보를 생성하는 단계;꺾임각 비교부에 의해, 상기 꺾임각을 상기 표준 꺾임각과 비교하여 꺾임각 비교 정보를 생성하는 단계;포즈 유사도 산출부에 의해, 상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도를 산출하는 단계; 및포즈 차이 분석부에 의해, 상기 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 포즈 차이를 분석하는 단계를 포함하는, 인체 포즈 분석 방법
15 15
인체 포즈 측정 모듈에 의해, 사용자의 인체에 대해 획득된 포즈 영상에서 다수의 인체 특징점을 추출하고, 상기 다수의 인체 특징점을 기반으로 스켈레톤 데이터를 생성하고, 상기 스켈레톤 데이터를 기반으로 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계;인체 포즈 비교 모듈에 의해, 상기 인체 포즈 특성 데이터와, 표준 포즈와 관련하여 설정된 표준 포즈 특성 데이터 간의 포즈 유사도 및 포즈 차이를 결정하고, 상기 포즈 유사도 및 상기 포즈 차이를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 단계; 및표준 포즈 데이터베이스에 상기 표준 포즈와 관련된 표준 스켈레톤 연결선의 길이 및 다수의 표준 스켈레톤 연결선 간의 표준 꺾임각을 저장하는 단계를 포함하고,상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계는:영상 프레임 추출부에 의해, 영상 촬영 모듈에 의해 설정 시간 동안 획득된 다수의 영상 프레임으로부터 대상 영상 프레임을 추출하여 상기 포즈 영상을 생성하는 단계;스켈레톤 데이터 생성부에 의해, 컨볼루션 신경망에 의해 상기 포즈 영상으로부터 신체 부위별 인체 특징점을 추출하여 상기 스켈레톤 데이터를 생성하는 단계; 및인체 포즈 특성 데이터 생성부에 의해, 상기 스켈레톤 데이터로부터 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계는:연결선 길이 산출부에 의해, 상기 스켈레톤 데이터의 다수의 스켈레톤 포인트 간을 연결하는 스켈레톤 연결선을 결정하고, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 산출하는 단계;꺾임각 산출부에 의해, 각 스켈레톤 포인트에 연결된 다수의 스켈레톤 연결선 간의 꺾임각을 산출하는 단계; 및포즈 데이터 생성부에 의해, 상기 스켈레톤 연결선의 길이 및 상기 꺾임각을 결합하여 상기 인체 포즈 특성 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 단계는:스켈레톤 연결선 길이 비교부에 의해, 상기 스켈레톤 연결선의 길이를 상기 표준 스켈레톤 연결선의 길이와 비교하여 길이 비교 정보를 생성하는 단계;꺾임각 비교부에 의해, 상기 꺾임각을 상기 표준 꺾임각과 비교하여 꺾임각 비교 정보를 생성하는 단계;포즈 유사도 산출부에 의해, 상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도를 산출하는 단계; 및포즈 차이 분석부에 의해, 상기 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 포즈 차이를 분석하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 인체 포즈를 분석하는 단계는:상기 표준 포즈와 관련된 다수의 표준 포즈 데이터의 표준 스켈레톤 연결선 길이 및 표준 스켈레톤 연결선들 간의 꺾임각을 비교하고, 상기 다수의 표준 포즈 데이터 중 유사도가 기준값을 초과하는 데이터 영역을 결정하여 상기 사용자의 인체 포즈를 분석하기 위한 대상 스켈레톤 영역을 추출하고; 그리고상기 대상 스켈레톤 영역에 해당하는 상기 길이 비교 정보와 상기 꺾임각 비교 정보를 기반으로 상기 사용자의 인체 포즈와 상기 표준 포즈 간의 유사도와 포즈 차이를 분석하는, 인체 포즈 분석 방법
16 16
제9항, 제10항, 제12항, 제13항, 제14항 및 제15항 중 어느 한 항의 인체 포즈 분석 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.