요약 | 본 발명은 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 원근왜곡 보정을 통해 서로 다른 위치에서 촬영한 영상을 대조할 수 있도록 하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명의 영상 대조 방법은 다른 위치에서 특정 평면을 촬영한 여러 영상을 비교 또는 대조하고자 할 경우, 각 영상에서 원근 왜곡을 제거하여 그 평면을 정면에서 촬영한 것과 같은 영상으로 변환함으로써 여러 영상을 대조할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다. |
---|---|
Int. CL | G06T 15/20 (2011.01) G06T 3/00 (2006.01) |
CPC | G06T 3/608(2013.01) G06T 3/608(2013.01) G06T 3/608(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020100052394 (2010.06.03) |
출원인 | 한국전자통신연구원 |
등록번호/일자 | 10-1259550-0000 (2013.04.24) |
공개번호/일자 | 10-2011-0132835 (2011.12.09) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20130430) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2011.08.18) |
심사청구항수 | 6 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 추창우 | 대한민국 | 대전광역시 서구 |
2 | 구본기 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인지명 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2010.06.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0357040-26 |
2 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2011.08.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0639517-74 |
3 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2011.08.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0639516-28 |
4 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2012.06.14 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2012.07.17 | 수리 (Accepted) | 9-1-2012-0056067-54 |
6 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2012.09.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2012-0568502-27 |
7 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2012.11.26 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2012-0974360-51 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2012.11.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0974359-15 |
9 | 등록결정서 Decision to grant |
2013.02.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0130663-09 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 동일 물체를 다른 위치에서 촬영한 적어도 두 개의 원본 영상과, 각 원본 영상에 대응되는 원근 왜곡 보정 정보를 입력받는 단계;입력된 각 원근 왜곡 보정 정보 각각에 포함된 상기 각 원본 영상의 점과 각 왜곡 보정 영상의 점의 좌표값을 이용하여 상기 각 원본 영상에서 상기 각 왜곡 보정 영상으로의 변환 행렬을 계산하는 단계;계산된 각 변환 행렬을 이용하여 상기 각 왜곡 보정 영상의 각 화소에 대응되는 좌표를 상기 각 원본 영상에서 계산하는 단계;계산된 각 좌표를 반영하고, 상기 각 원본 영상에서 색상을 샘플링하여 상기 각 왜곡 보정 영상을 생성하는 단계; 및생성된 상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체를 대조하는 단계를 포함하고,상기 대조하는 단계는,상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체에 대한 길이, 각도 및 크기 중 적어도 하나를 측정하여 대조하는 단계;상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체의 색상, 명도 및 채도 중 적어도 하나를 변환하여 대조하는 단계; 및상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체를 중첩하여 대조하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 통해 상기 동일 물체를 대조하는 단계인 것인 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 |
2 |
2 삭제 |
3 |
3 제1항에 있어서, 상기 변환 행렬을 계산하는 단계는,입력된 상기 각 원근 왜곡 보정 정보에 포함된 상기 각 원본 영상의 점과 상기 각 왜곡 보정 영상의 점의 좌표값을 이용하여 상기 각 원본 영상에서 상기 각 왜곡 보정 영상으로의 호모그래피(homography) 변환 행렬을 계산하는 단계를 포함하는 것인 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 |
4 |
4 제1항에 있어서,상기 동일 물체의 대조결과를 상기 각 왜곡 보정 영상에 도형으로 표시하거나 문자열 및 참고 번호 중 적어도 하나로 입력하는 단계;상기 각 왜곡 보정 영상에 표시된 결과 또는 입력된 결과를 화면에 표출하는 단계; 및상기 각 왜곡 보정 영상에 표시된 결과 또는 입력된 결과를 저장하거나 네트워크를 통해 전송하는 단계를 더 포함하는 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 |
5 |
5 동일 물체를 다른 위치에서 촬영한 적어도 두 개의 원본 영상과, 각 원본 영상에 대응되는 원근 왜곡 보정 정보를 입력받는 입력부;입력된 각 원근 왜곡 보정 정보 각각에 포함된 상기 각 원본 영상의 점과 각 왜곡 보정 영상의 점의 좌표값을 이용하여 상기 각 원본 영상에서 상기 각 왜곡 보정 영상으로의 변환 행렬을 계산하고, 계산된 각 변환 행렬을 이용하여 상기 각 왜곡 보정 영상의 각 화소에 대응되는 좌표를 상기 각 원본 영상에서 계산하며, 계산된 각 좌표를 반영하고, 상기 각 원본 영상에서 색상을 샘플링하여 상기 각 왜곡 보정 영상을 생성하는 원근 왜곡 보정부; 및생성된 상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체를 대조하는 영상 대조부를 포함하고,상기 영상 대조부는,상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체에 대한 길이, 각도 및 크기 중 적어도 하나를 측정하는 실측부;상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체의 색상, 명도 및 채도 중 적어도 하나를 변환하는 영상 처리부; 및상기 각 왜곡 보정 영상 각각에 포함된 상기 동일 물체를 중첩하는 중첩부를 포함하며,측정결과, 변환결과 및 중첩결과 중 적어도 하나의 결과를 통해 상기 동일 물체를 대조하는 것인 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 장치 |
6 |
6 삭제 |
7 |
7 제5항에 있어서, 상기 원근 왜곡 보정부는,입력된 상기 각 원근 왜곡 보정 정보에 포함된 상기 각 원본 영상의 점과 상기 각 왜곡 보정 영상의 점의 좌표값을 이용하여 상기 각 원본 영상에서 상기 각 왜곡 보정 영상으로의 호모그래피(homography) 변환 행렬을 계산하고, 계산된 각 호모그래피 변환 행렬의 역행렬을 이용하여 상기 각 왜곡 보정 영상의 각 화소에 대응되는 좌표를 상기 각 원본 영상에서 계산하며, 상기 각 원본 영상에서 색상을 이중 선형 보간(bilinear interpolation)을 이용한 샘플링으로 상기 각 왜곡 보정 영상을 생성하는 것인 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 장치 |
8 |
8 제5항에 있어서,상기 동일 물체의 대조결과를 상기 각 왜곡 보정 영상에 도형으로 표시하거나 문자열 및 참고 번호 중 적어도 하나로 입력하는 마커 표시부;표시결과 또는 입력결과를 화면에 표출하는 화면 표시부;상기 표시결과 또는 상기 입력결과를 저장하는 결과 영상 저장부; 및상기 표시결과 또는 상기 입력결과를 네트워크를 통해 전송하는 통신부를 더 포함하는 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 장치 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 문화체육관광부 | 한국전자통신연구원 | IT원천기술개발 | 방통융합형 Full 3D 복원 기술 개발 |
특허 등록번호 | 10-1259550-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20100603 출원 번호 : 1020100052394 공고 연월일 : 20130430 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20130225 청구범위의 항수 : 6 유별 : G06T 15/20 발명의 명칭 : 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 및 장치 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 139,500 원 | 2013년 04월 25일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 120,400 원 | 2016년 03월 30일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 120,400 원 | 2017년 03월 27일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 86,000 원 | 2018년 04월 06일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 164,000 원 | 2019년 03월 25일 | 납입 |
제 8 년분 | 금 액 | 164,000 원 | 2020년 03월 26일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2010.06.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0357040-26 |
2 | [명세서등 보정]보정서 | 2011.08.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0639517-74 |
3 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 | 2011.08.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0639516-28 |
4 | 선행기술조사의뢰서 | 2012.06.14 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 | 2012.07.17 | 수리 (Accepted) | 9-1-2012-0056067-54 |
6 | 의견제출통지서 | 2012.09.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2012-0568502-27 |
7 | [명세서등 보정]보정서 | 2012.11.26 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2012-0974360-51 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2012.11.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0974359-15 |
9 | 등록결정서 | 2013.02.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0130663-09 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
기술번호 | KST2014062856 |
---|---|
자료제공기관 | 미래기술마당 |
기술공급기관 | 한국전자통신연구원 |
기술명 | 항공 및 지상 영상을 이용한 인터랙티브 광대역 3차원 복원 기술 |
기술개요 |
본 발명은 원근왜곡 보정을 통한 영상대조 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 원근왜곡 보정을 통해 서로 다른 위치에서 촬영한 영상을 대조할 수 있도록 하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명의 영상 대조 방법은 다른 위치에서 특정 평면을 촬영한 여러 영상을 비교 또는 대조하고자 할 경우, 각 영상에서 원근 왜곡을 제거하여 그 평면을 정면에서 촬영한 것과 같은 영상으로 변환함으로써 여러 영상을 대조할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다. |
개발상태 | 파일럿현장 테스트 |
기술의 우수성 |
가) 모델의 정확성 - 기존의 3차원 모델 편집 툴을 이용하여 디자이너가 건물을 하나하나 만드는 방법에서는 실측 데이터가 아닌 디자이너의 눈짐작에 의해 건물의 모양과 크기가 결정되기 때문에 실제 건물의 기하와는 차이가 많으나, 제공되는 기술은 모델링하는 건물을 영상에 투영시킨 상태에서 모델링하기 때문에 정확한 모델을 만들 수 있음 나) 작업시간 - 디자이너에 의해 만드는 건물은 텍스처를 영상에서 수작업으로 편집해서 만들어지기 때문에 작업시간이 많이 필요하지만, 제공 되는 기술은 자동으로 텍스처를 생성하므로 빠른 생성이 가능하며, 자동으로 처리되므로 모든 영상을 고려 대상으로 할 수 있음 다) 적은 이미지 수로 모델링 가능 - Photosynth는 많은 이미지로부터 3차원 포인트들을 자동으로 생성해내는 기능을 가지고 있지만, 적은 수의 이미지만으로는 동작할 수 없고, 또한 건물과 같이 이미지의 특징이 부족한 경우에는 잘 동작하지 않을 수 있음. 본 기술은 적은 수의 항공영상/지상영상에도 적용하여 사용할 수 있음항공 영상과 수치 표고 모델을 사용할 수 있으며, 이 때는 자동으로 지형과 지형 텍스처의 생성이 가능하고, 또한 건물 생성도 지형 위에 윤곽선과 높이만 지정하면 간단한 형태의 건물을 빠르게 생성이 가능함가격 경쟁력PLW Modelworks는 빠른 편집 속도와 정확한 텍스처 생성으로 높은 품질을 보이고 있으나 가격이 매우 고가여서 작은 규모의 업체들에서는 도입하여 사용하기 힘듬 |
응용분야 | |
시장규모 및 동향 |
1) 국외 관련 제품 및 서비스 동향 가) Precision lightworks - 제품 : PLW modelworks - 영상을 이용하여 건물을 제작할 때 빠른 작업시간과 세밀한 모델링, 자동 텍스처 추출 등으로 상당히 높은 품질의 소프트웨어를 제공하고 있음 나) Microsoft - 제품 : photosynth - 수많은 사진으로부터 자동으로 3차원 정보를 추출하여 영상 브라우징을 공간 기반 방식으로 서비스를 만들어내었음 다) Autodesk - 제품 : maya, 3ds max, softImage - 애니메이션과 게임을 위한 3차원 모델링 소프트웨어 시장을 장악하고 있음 라) Google - 제품 : building maker - 위성 사진으로부터 일반 사용자들이 건물을 복원하여 3차원 모델을 만들고, 이를 google earth 제품에도 연동할 수 있도록 하고 있으나 일부 선택된 지역에서만 서비스가 되고 있음 2) 시장전망 - Full 3D 복원 관련 디지털영상, 방송, 온라인 콘텐츠의 시장규모는 지속적으로 성장할 것으로 예상되며, 점차 시장에서 차지하는 비중이 증가할 것으로 기대 - 세계 디지털콘텐츠 시장의 규모는 2007년 3,031억 달러에서 2008년 3,533억 달러로 약 16.6% 성장했으며, 2013년까지 12.3%의 연평균 성장률을 기록하면서 6,322억 달러 달성 전망 - 2014년 방송통신 융합 직접 관련 시장인 디지털방송과 디지털영상 시장 규모가 3,236억 달러로 전체 디지털콘텐츠 시장의 약 45.6%를 차지할 것으로 예상 |
희망거래유형 | |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1711006431 |
---|---|
세부과제번호 | KI001798 |
연구과제명 | 방통융합형 Full 3D 복원 기술 개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 200803~201402 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1415107301 |
---|---|
세부과제번호 | KI001798 |
연구과제명 | 방통융합형 Full 3D 복원 기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 한국전자통신연구원 |
성과제출연도 | 2010 |
연구기간 | 200803~201402 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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