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이미지 분류 방법에 있어서, 이미지를 촬상한 이미지를 입력받은 단계;상기 입력받은 이미지에 대한 색 처리를 수행하여, 주도적인 색(hue) 값을 추출하는 단계;상기 추출된 색(hue) 값을 기초로 기저장된 복수의 이미지에 대한 정보를 필터링하는 단계;상기 필터링된 이미지에 대한 정보 내의 이미지 각각과 상기 입력받은 이미지 간의 매칭을 수행하는 단계; 및 상기 매칭 결과를 표시하는 단계;를 포함하는 이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 입력받은 이미지에서 메인 이미지 영역을 추출하는 단계;를 더 포함하고, 상기 색 값을 추출하는 단계는, 상기 추출된 메인 이미지 영역에 대한 주도적인 색 값을 추출하고, 상기 매칭을 수행하는 단계는, 상기 필터링된 이미지에 대한 정보 내의 이미지 각각과 상기 추출된 메인 이미지 영역 간의 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제2항에 있어서, 상기 메인 이미지 영역을 추출하는 단계는, 상기 추출된 메인 이미지 영역의 크기 정보를 추출하고, 상기 필터링하는 단계는, 상기 추출된 메인 이미지 영역의 크기 정보 및 상기 추출된 색(hue) 값을 기초로 상기 복수의 이미지에 대한 정보를 필터링하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제3항에 있어서, 상기 크기 정보는, 상기 추출된 메인 이미지 영역 내의 가로 길이 및 세로 길이 또는 상기 추출된 메인 이미지 영역 내의 세로 길이 대비 가로 길이의 비율인 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제2항에 있어서, 상기 영역 추출부는, 상기 입력받은 이미지에 대한 RGB 채널별 기설정된 값을 갖는 이진 이미지를 생성하고, 생성된 이진 이미지에 대한 윤곽선을 추출하여 상기 메인 이미지 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 색 값을 추출하는 단계는, 상기 입력받은 이미지에 대한 RGB 채널 각각의 절대 차이가 기설정된 값 이상을 갖는 영역을 추출하는 색 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 RGB 채널별 색 비율을 추출하는 단계;를 더 포함하고, 상기 필터링하는 단계는, 상기 추출된 색 비율 및 상기 추출된 색(hue) 값을 기초로 상기 복수의 이미지에 대한 정보를 필터링하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 매칭을 수행하는 단계는, SURF(Speeded up rubust Features)를 이용하여 상기 필터링된 이미지에 대한 정보 내의 이미지 각각과 상기 입력받은 이미지 간의 매칭 개수를 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제8항에 있어서, 상기 표시하는 단계는, 상기 입력받은 이미지와 매칭 개수가 가장 많은 이미지에 대한 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 이미지에 대한 정보는, 이미지를 포함하고, 상기 이미지의 크기 정보, 상기 이미지의 색 정보 및 상기 이미지의 명칭 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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