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영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020003780
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치는, 카메라로부터 시간 연속적으로 유입되는 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 상기 이미지로부터 이미지 모서리 영역을 추출하는 모서리 추출부; 상기 이미지 모서리 영역을 이전 이미지의 이미지 모서리 영역과 매칭하는 모서리 매칭부; 및 이미지 모서리 매칭 결과에 대해 반복적인 정합을 수행하여 카메라 모션을 추정하는 카메라 모션 추정부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/33 (2017.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) G06T 7/50 (2017.01.01)
CPC G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01)
출원번호/일자 1020180133385 (2018.11.02)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2098687-0000 (2020.04.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200409) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.02)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현진 서욱특별시 관악구
2 김창현 서욱특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 도진봉 대한민국 서울특별시 성동구 성수일로 **, ****호(성수동*가)(에이앤에이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-1087551-55
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2019-0027375-95
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0756598-51
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1314159-64
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1314158-18
10 등록결정서
Decision to grant
2020.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0193821-68
11 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0503066-95
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 항법(VO) 장치로서, 카메라로부터 시간 연속적으로 유입되는 이미지를 획득하는 이미지 획득부;상기 이미지로부터 이미지 모서리 영역을 추출하는 모서리 추출부;상기 이미지 모서리 영역을 이전 이미지의 이미지 모서리 영역과 매칭하는 모서리 매칭부; 및이미지 모서리 매칭 결과에 대해 반복적인 정합을 수행하여 카메라 모션을 추정하는 카메라 모션 추정부를 포함하되,상기 카메라 모션 추정부는 부호가 있는 잔차함수(signed residual function)를 정의하여 호출하는 2차원 모서리 발산 최소화(2D edge divergence minimization) 방식으로 모션 추정을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 획득부는 컬러 이미지와, 상기 컬러 이미지에 상응하는 깊이 이미지를 획득하며, 상기 모서리 추출부는 상기 컬러 이미지로부터 상기 이미지 모서리 영역을 추출하되, 상기 깊이 이미지를 함께 활용하여 3차원 이미지 모서리 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 모서리 추출부는 두 개의 문턱값을 이용하여 깊이 정보가 변하고 이미지 밝기가 변하는 영역을 상기 이미지 모서리 영역으로 적응적으로 찾아내는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 모서리 매칭부는 상기 이미지 모서리 영역의 이미지 밝기 기울기 방향(이미지 그라디언트 방향)을 함께 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 모서리 매칭부는 모서리 매칭을 위한 거리 함수를 계산할 때 픽셀 2차원 유클리드 거리와 모서리 픽셀에서의 이미지 그라디언트 방향의 내적을 고려하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 카메라 모션 추정부는 반복최소자승법(Iterative Reweight Least Squares, IRLS)을 적용하여 잘못 매칭된 모서리 영역들이 존재하는 경우에도 모션 추정을 진행하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 모서리 추출부는 상기 이미지 모서리 영역에 상응하는 이미지 모서리 픽셀을 추출한 이후, 균등하게 서브 샘플링하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 모서리 추출부는 이미지에 대해 일정 간격으로 셀(cell)을 설정하고, 각 셀 별로 미리 설정한 개수만큼의 모서리 픽셀을 추출하며, 일정 수준 이하의 이미지 그라디언트 크기를 가지는 경우에는 샘플에서 제외하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
10 10
제1항에 있어서,상기 모서리 매칭부는 하기의 거리 함수를 적용하여 모서리 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치
11 11
영상 모서리 정렬 기반 영상 항법 장치에서 수행되는 영상 항법(VO)으로서, 카메라로부터 시간 연속적으로 유입되는 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지로부터 이미지 모서리 영역을 추출하는 단계:상기 이미지 모서리 영역을 이전 이미지의 이미지 모서리 영역과 매칭하는 단계; 및이미지 모서리 매칭 결과에 대해 반복적인 정합을 수행하여 카메라 모션을 추정하는 단계를 포함하되,상기 카메라 모션 추정 단계는 부호가 있는 잔차함수(signed residual function)를 정의하여 호출하는 2차원 모서리 발산 최소화(2D edge divergence minimization) 방식으로 모션 추정을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법
12 12
제11항에 있어서,상기 모서리 매칭 단계는 상기 이미지 모서리 영역의 이미지 밝기 기울기 방향(이미지 그라디언트 방향)을 함께 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법
13 13
제12항에 있어서,상기 모서리 매칭 단계는 모서리 매칭을 위한 거리 함수를 계산할 때 픽셀 2차원 유클리드 거리와 모서리 픽셀에서의 이미지 그라디언트 방향의 내적을 고려하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법
14 14
삭제
15 15
제11항에 있어서,상기 카메라 모션 추정 단계는 반복최소자승법(Iterative Reweight Least Squares, IRLS)을 적용하여 잘못 매칭된 모서리 영역들이 존재하는 경우에도 모션 추정을 진행하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법
16 16
제11항에 있어서,상기 모서리 영역을 추출하는 단계는 상기 이미지 모서리 영역에 상응하는 이미지 모서리 픽셀을 추출한 이후, 균등하게 서브 샘플링하는 것을 특징으로 하는 영상 모서리 정렬 기반 영상 항법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.