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조작 이미지 판별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020010101
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 조작 이미지 판별 방법은, 손실 압축된 타겟 이미지에 대한 주파수 별 히스토그램을 획득하는 단계; 상기 타겟 이미지로부터 상기 타겟 이미지의 손실 압축에 이용된 양자화(Quantization) 정보를 획득하는 단계; 및 적어도 한 번 손실 압축된 복수의 학습 이미지를 학습하여 생성된 조작 이미지 판별기에 상기 히스토그램 및 상기 양자화 정보를 입력하여 상기 타겟 이미지가 조작되었는지 여부를 확인하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020190008720 (2019.01.23)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2177247-0000 (2020.11.04)
공개번호/일자 10-2020-0091661 (2020.07.31) 문서열기
공고번호/일자 (20201110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.23)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이흥규 대전광역시 유성구
2 박진석 대전광역시 유성구
3 안원혁 대전광역시 유성구
4 남승훈 대전광역시 유성구
5 유인재 대전광역시 유성구
6 김태연 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0082794-82
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0054931-04
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0254446-14
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-0576658-03
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0576659-48
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
10 등록결정서
Decision to grant
2020.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0689188-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
손실 압축된 타겟 이미지에 대한 주파수 별 히스토그램을 획득하는 단계;상기 타겟 이미지로부터 상기 타겟 이미지의 손실 압축에 이용된 양자화(Quantization) 정보를 획득하는 단계; 및적어도 한 번 손실 압축된 복수의 학습 이미지를 학습하여 생성된 조작 이미지 판별기에 상기 히스토그램 및 상기 양자화 정보를 입력하여 상기 타겟 이미지가 조작되었는지 여부를 확인하는 단계를 포함하고,상기 조작 이미지 판별기는,복수의 컨볼루션 층(Convolution Layer), 복수의 풀링 층(Pooling Layer), 및 복수의 완전 연결 층(Fully Connected Layer)로 구성되고,상기 타겟 이미지가 조작되었는지 여부를 확인하는 단계는,상기 복수의 컨볼루션 층 중 적어도 하나로 상기 히스토그램을 입력하고, 상기 완전 연결 층 중 적어도 하나로 상기 양자화 정보를 입력하는 단계를 포함하는조작 이미지 판별 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 히스토그램을 획득하는 단계는,상기 타겟 이미지를 미리 정해진 크기의 복수의 DCT 블록으로 분할하는 단계;상기 분할된 복수의 DCT 블록 각각을 구성하는 복수의 픽셀에 대한 밝기 값에 대하여 이산코사인변환(Discrete Cosine Transform)을 적용하는 단계;상기 복수의 DCT 블록 각각으로부터 상기 이산코사인변환에 의해 획득된 주파수 별 DCT 계수를 추출하는 단계; 및상기 추출된 주파수 별 DCT 계수를 기초로 상기 주파수 별 히스토그램을 생성하는 단계를 포함하는조작 이미지 판별 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 양자화 정보를 획득하는 단계는,상기 타겟 이미지에 대한 이미지 파일의 헤더(Header)로부터 상기 양자화 정보를 획득하는 조작 이미지 판별 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 양자화 정보를 입력하는 단계는,상기 양자화 정보를 벡터로 변환하는 단계;상기 완전 연결 층 중 적어도 하나에 대한 입력에 상기 벡터로 변환된 양자화 정보를 병합하는 단계; 및상기 벡터로 변환된 양자화 정보가 병합된 상기 입력을 상기 완전 연결 층 중 적어도 하나에 입력하는 단계를 포함하는조작 이미지 판별 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 주파수 별 히스토그램을 획득하는 단계는,상기 타겟 이미지를 미리 정해진 크기의 복수의 타겟 블록으로 분할하는 단계; 및상기 분할된 복수의 타겟 블록 각각에 대하여 순차적으로 상기 주파수 별 히스토그램을 획득하는 단계; 를 포함하고,상기 타겟 이미지의 조작 여부를 확인하는 단계는,상기 타겟 이미지 내 조작된 타겟 블록을 확인하는 단계를 포함하는조작 이미지 판별 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 적어도 한 번 손실 압축된 복수의 학습 이미지를 학습하여 상기 조작 이미지 판별기를 생성하는 단계를 더 포함하는 조작 이미지 판별 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 조작 이미지 판별기를 생성하는 단계는,복수의 학습 양자화 정보 중 적어도 하나를 기초로 복수의 로 데이터(Raw Data)를 손실 압축하여 상기 복수의 학습 이미지를 획득하는 단계;상기 획득된 복수의 학습 이미지에 대한 주파수 별 학습 히스토그램을 획득하는 단계;상기 복수의 학습 이미지로부터 상기 복수의 학습 이미지에 이용된 상기 학습 양자화 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 학습 히스토그램 및 상기 복수의 학습 이미지에 이용된 상기 학습 양자화 정보를 학습하여 상기 조작 이미지 판별기를 생성하는 단계를 포함하는조작 이미지 판별 방법
9 9
손실 압축된 타겟 이미지에 대한 주파수 별 히스토그램을 획득하는 히스토그램 획득부;상기 타겟 이미지로부터 상기 타겟 이미지의 손실 압축에 이용된 양자화(Quantization) 정보를 획득하는 양자화 정보 획득부; 및적어도 한 번 손실 압축된 복수의 학습 이미지를 학습하여 생성된 조작 이미지 판별기에 상기 히스토그램 및 상기 양자화 정보를 입력하여 상기 타겟 이미지가 조작되었는지 여부를 확인하는 판별부를 포함하고,상기 조작 이미지 판별기는,복수의 컨볼루션 층(Convolution Layer), 복수의 풀링 층(Pooling Layer), 및 복수의 완전 연결 층(Fully Connected Layer)로 구성되고,상기 판별부는,상기 복수의 컨볼루션 층 중 적어도 하나로 상기 히스토그램을 입력하고, 상기 완전 연결 층 중 적어도 하나로 상기 양자화 정보를 입력하는 조작 이미지 판별 장치
10 10
제 1 항 내지 제 3 항, 제 5 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 기재된 방법에 따른 각각의 단계를 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 방송통신산업기술개발(R&D) 스마트미디어 환경을 위한 고신뢰 영상 및 동영상 무결성 인증 서비스 개발