맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

벌집모양 폐 구분 방법, 장치 및 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체

  • 기술번호 : KST2015174315
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 폐를 CT 촬영한 영상에서 정상적인 폐와 벌집모양 폐를 구분하는방법에 관한 것으로서, 일면에 따른 벌집모양 폐 구분 방법은 CT 촬영한 폐 영상을 웨이블릿(wavelet) 변환하는 단계 및 K평균군집화(K-means clustering) 알고리즘을 적용하여 상기 변환된 결과로부터 상기 폐 영상이 정상적인 폐 영상인지 벌집모양 폐 영상인지 구분하는 단계를 포함한다. 폐 영상(lung image), 벌집모양 폐(honeycombed lung), 웨이블릿 변환, K평균군집화(K-means clustering) 알고리즘
Int. CL A61B 6/03 (2006.01)
CPC A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01)
출원번호/일자 1020090104465 (2009.10.30)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1066468-0000 (2011.09.15)
공개번호/일자 10-2011-0047723 (2011.05.09) 문서열기
공고번호/일자 (20110921) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.30)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최태선 대한민국 광주광역시 북구
2 최욱진 대한민국 광주광역시 북구
3 아미르 사이드 말릭 파키스탄 말레이지아 페락 트로노 *****, 반다 세리 이스칸

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0669814-18
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0011651-79
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0154008-59
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0154009-05
5 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0508842-16
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5187089-85
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CT 촬영한 적어도 2개 이상의 폐 영상을 웨이블릿(wavelet) 변환하는 단계; 및 상기 각 폐 영상들을 특징 공간(feature space)내에서 분류하여 정상적인 폐의 데이터 군과 벌집모양인 폐의 데이터 군을 구분하는 분류자(classifier)로 K평균군집화(K-means clustering) 알고리즘을 적용하여 상기 변환된 결과로부터 상기 각 폐 영상이 정상적인 폐 영상인지 벌집모양 폐 영상인지 구분하는 단계 를 포함하는 벌집모양 폐 구분 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 변환하는 단계는 가역 쌍직교(Reversible Biorthogonal) 웨이블릿 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것 인 벌집모양 폐 구분 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 변환하는 단계는, 상기 폐 영상의 슬라이스 별로 적어도 2단계 이상 상기 웨이블릿 변환을 수행하여 도출된 coefficient 매트릭스의 세로(vertical) 성분, 가로(horizontal) 성분, 대각선(diagonal) 성분을 포함하는 고주파 성분(detail)과, 저주파 성분(approximation)에 대한 웨이블릿 에너지를 구하는 단계를 포함하는 것 인 벌집모양 폐 구분 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 구분하는 단계는 코사인 거리(cosine distance)를 통해 상기 각 웨이블릿 에너지를 갖는 벡터들의 유사도를 측정하고, 측정된 유사도를 이용하여 군집화함으로써 상기 폐 영상이 정상적인 폐 영상인지 벌집모양 폐 영상인지 구분하는 단계인 것 인 벌집모양 폐 구분 방법
5 5
제1 항 내지 제4항 중 어느 한 항의 벌집모양 폐를 구분하는 방법을 실행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독가능한 저장매체
6 6
CT 촬영한 적어도 2개 이상의 폐 영상을 웨이블릿(wavelet) 변환하는 웨이블릿 변환부; 및 상기 각 폐 영상들을 특징 공간(feature space)내에서 분류하여 정상적인 폐의 데이터 군과 벌집모양인 폐의 데이터 군을 구분하는 분류자(classifier)로 K평균군집화(K-means clustering) 알고리즘을 적용하여 상기 변환된 결과로부터 상기 폐 영상이 정상적인 폐 영상인지 벌집모양 폐 영상인지 구분하는 구분부 를 포함하는 벌집모양 폐 구분 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 웨이블릿 변환부는 상기 폐 영상의 슬라이스 별로 3단계의 상기 웨이블릿 변환을 수행하여 도출된 coefficient 매트릭스의 세로(vertical) 성분, 가로(horizontal) 성분, 대각선(diagonal) 성분을 포함하는 고주파 성분(detail)과, 저주파 성분(approximation)에 대한 웨이블릿 에너지를 구하는 것 인 벌집모양 폐 구분 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 구분부는 코사인 거리(cosine distance)를 통해 상기 각 웨이블릿 에너지를 갖는 벡터들의 유사도를 측정하고, 측정된 유사도를 이용하여 군집화함으로써 상기 폐 영상이 정상적인 폐 영상인지 벌집모양 폐 영상인지 구분하는 것 인 벌집모양 폐 구분 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.