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딥 뉴럴 네트워크 학습 가속화를 위한 데이터 불확실성 기반 적응적 배치 선택 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022004301
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥 뉴럴 네트워크 학습 가속화를 위한 데이터 불확실성 기반 적응적 배치 선택 시스템 및 방법을 개시한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020200133132 (2020.10.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0049709 (2022.04.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재길 대전광역시 유성구
2 송환준 대전광역시 유성구
3 김민석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-1088306-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전체 학습 데이터를 저장하는 데이터 저장 모듈,상기 데이터 저장 모듈로부터 학습을 위한 최소 단위인 학습 미니 배치(mini-batch)를 적응적으로 선택하는 적응적 배치 선택 모듈,입력 받은 불확실도 기반의 미니 배치에 대해 딥 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는 네트워크 학습 모듈, 학습된 모델에 대한 미니 배치 표본들에 대한 최근 예측 결과만을 저장 및 관리하는 모델 예측 기록 모듈, 예측 기록 모듈에 축적된 결과를 바탕으로 표본 불확실도를 계산하는 표본 불확실도 평가 모듈, 얻어진 불확실도 값을 정량적인 지수로 변환하는 양자화(quantization) 모듈, 그리고양자화된 지수를 활용하여 표본 선택 확률을 확정하는 표본 선택 확률 계산 모듈을 포함하는, 시스템
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제1항에서,상기 적응적 배치 선택 모듈은데이터에 표본들에 대한 불확실도 확률 분포를 지속적으로 관리 및 업데이트하며 학습을 위한 미니 배치를 해당 분포로부터 선택하는, 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D) (SW 스타랩) DB4DL: 딥러닝 지원 고사용성 및 고성능 분산 인메모리 DBMS 개발