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야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법 및 이를 수행하는 시스템

  • 기술번호 : KST2023001165
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요약 본 발명은 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 영상 처리 모듈이, (1) N개의 연속된 프레임 영상들을 포함하는 동영상을 입력받는 단계; (2) 상기 입력된 동영상의 각각의 프레임 영상들에 대해, 밝기 값에 기초하여 후보 영역을 지정하는 단계; (3) 상기 프레임 영상들에서, 상기 지정된 후보 영역들의 크기 및 모양의 표준편차를 특징으로 하여, SVM(support vector machine)을 학습시키는 단계; 및 (4) 상기 학습된 결과 값에 기초하여, 화재 영역을 판단하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법 및 이를 수행하는 시스템에 따르면, 영상 처리 모듈이, N개의 연속된 프레임 영상들을 포함하는 동영상을 입력받고, 입력된 동영상의 각각의 프레임 영상들에 대해, 밝기 값에 기초하여 후보 영역을 지정하며, 프레임 영상들에서 지정된 후보 영역들의 크기 및 모양의 표준편차를 특징으로 하여, SVM(support vector machine)을 학습시키고, 학습된 결과 값에 기초하여, 화재 영역을 판단함으로써, 건물 내외부에 설치된 보안용 카메라를 이용하여 야간에 발생한 화재를 감지할 수 있고, 추가적인 비용 부담이 적으며, 센서 기반의 감지기들이 가지는 화재 오감지 문제를 해결할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150021900 (2015.02.12)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1620989-0000 (2016.05.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160516) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고병철 대한민국 대구광역시 수성구
2 김자원 대한민국 경상북도 예천군
3 남재열 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울 강서구 마곡중앙*로 ** *층 D**호(마곡동, 한일노벨리아타워)(특허그룹덕원)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)범일정보 대구광역시 수성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0152736-71
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.11.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.12.07 수리 (Accepted) 9-1-2015-0074919-75
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0885969-30
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.02.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0111253-60
6 등록결정서
Decision to grant
2016.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0294776-64
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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영상 처리 모듈이,(1) N개(N은 자연수)의 연속된 프레임 영상들을 포함하는 동영상을 입력받는 단계;(2) 상기 입력된 동영상의 각각의 프레임 영상들에 대해, 밝기 값에 기초하여 후보 영역을 지정하는 단계;(3) 상기 프레임 영상들에서, 상기 지정된 후보 영역들의 크기 및 모양의 표준편차를 특징으로 하여, SVM(support vector machine)을 학습시키는 단계; 및(4) 상기 학습된 결과 값에 기초하여, 화재 영역을 판단하는 단계를 포함하되,상기 단계 (2)는,(2-1) 상기 입력된 동영상의 각각의 프레임들에 대해, 상기 밝기 값을 추출하여 그레이스케일 영상을 생성하는 단계;(2-2) 상기 생성된 그레이스케일 영상을 이진화하는 단계;(2-3) 상기 이진화된 영상에 대해 모폴로지 오프닝 연산을 수행하는 단계;(2-4) 상기 모폴로지 오프닝 연산 수행된 영역들에 대해 레이블링하는 단계; 및(2-5) 상기 레이블링된 영역에 기초하여 후보 영역을 지정하는 단계를 더 포함하며,상기 단계 (2-3)에서는,상기 모폴로지 오프닝 연산에 의해, 상기 이진화된 그레이스케일 영상에 포함되는 배경의 잡음 및 텍스트의 일부가 제거되고,상기 단계 (2-4)에서는,상기 레이블링에 의해, 상기 모폴로지 오프닝 연산 수행된 배경의 잡음 및 텍스트의 나머지 일부가 제거되며,상기 단계 (2-5)에서는,상기 후보 영역이 상기 레이블링된 영역보다 큰 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계 (4)는,(4-1) 상기 학습된 결과 값을 미리 설정된 값과 비교하여, 1차 화재 영역을 판단하는 단계; 및(4-2) 미리 지정된 개수의 프레임들 동안의 상기 1차 화재 영역에 대한 판단 결과에 기초하여, 최종 화재 영역을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 단계 (3)에서,상기 SVM은, 상기 지정된 후보 영역들의 모양으로서, 불변 모멘트를 사용하는 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법
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제1항에 있어서,상기 N개의 연속된 프레임 영상들은, 야간에 촬영된 영상들인 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 방법
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N개(N은 자연수)의 연속된 프레임 영상들을 포함하는 동영상을 입력받고, 입력된 동영상의 각각의 프레임 영상들에 대해 밝기 값에 기초하여 후보 영역을 지정하며, 상기 프레임 영상들에서 상기 지정된 후보 영역들의 크기 및 모양의 표준편차를 특징으로 하여, SVM(support vector machine)을 학습시키고, 상기 학습된 결과 값에 기초하여 화재 영역을 판단하도록 구성되는 제어부를 포함하되,상기 제어부는,상기 입력된 동영상의 각각의 프레임들에 대해 상기 밝기 값을 추출하여 그레이스케일 영상을 생성하고, 상기 생성된 그레이스케일 영상을 이진화하며, 상기 이진화된 영상에 대해 모폴로지 오프닝 연산을 수행하고, 상기 모폴로지 오프닝 연산 수행된 영역들에 대해 레이블링하며, 상기 레이블링된 영역에 기초하여 후보 영역을 지정하도록 구성되며,상기 제어부는,상기 모폴로지 오프닝 연산에 의해, 상기 이진화된 그레이스케일 영상에 포함되는 배경의 잡음 및 텍스트의 일부를 제거시키도록 구성되고,상기 제어부는,상기 레이블링에 의해, 상기 모폴로지 오프닝 연산 수행된 배경의 잡음 및 텍스트의 나머지 일부를 제거시키도록 구성되며,상기 제어부는,상기 후보 영역을 상기 레이블링된 영역보다 크게 지정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 시스템
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제9항에 있어서, 상기 제어부는,상기 학습된 결과 값을 미리 설정된 값과 비교하여 1차 화재 영역을 판단하고, 미리 지정된 개수의 프레임들 동안의 상기 1차 화재 영역에 대한 판단 결과에 기초하여 최종 화재 영역을 더 판단하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 시스템
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제9항에 있어서, 상기 제어부는,상기 SVM이 상기 지정된 후보 영역들의 모양으로서, 불변 모멘트를 사용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 시스템
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제9항에 있어서,상기 N개의 연속된 프레임 영상들은, 야간에 촬영된 영상들인 것을 특징으로 하는, 야간 영상을 포함하는 동영상으로부터 화재를 자동적으로 감지하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 계명대학교 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 시공간적 불꽃의 모양변화를 이용한 야간 화재 불꽃 감