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표정 인식을 이용한 영상 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015194409
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 감정 기반의 극적 영상 기록 장치는 영상 재생 시, 사용자의 감정 상태의 변화를 감지하는 감정 인식부; 및 상기 감정 상태의 변화가 감지되는 감정 인식 구간의 영상을 기록하는 영상 기록부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/78 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00315(2013.01) G06K 9/00315(2013.01) G06K 9/00315(2013.01) G06K 9/00315(2013.01)
출원번호/일자 1020140014312 (2014.02.07)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1571888-0000 (2015.11.19)
공개번호/일자 10-2015-0093480 (2015.08.18) 문서열기
공고번호/일자 (20151125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.02.07)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김경중 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 ***, 광개토관 ***호 (군
2 김현태 대한민국 서울특별시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 유병욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* 백년빌딩*층(세연특허법률사무소)
3 한승범 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* (역삼동) 백년빌딩 *층(세연특허법률사무소)
4 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0123695-83
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0188631-10
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0485413-50
4 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2015.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0663621-17
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-1044702-08
6 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2015.10.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-1044703-43
7 등록결정서
Decision to Grant Registration
2015.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0784616-48
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번호 청구항
1 1
영상의 재생 시, 사용자의 촬영 영상을 분석하여 얼굴 표정을 인식하는 표정 인식부; 및상기 얼굴 표정의 인식 결과에 기초하여 상기 영상으로부터 관심 장면을 추출하는 영상 추출부를 포함하고,상기 영상 추출부는상기 표정 인식부에 의해 상기 얼굴 표정이 웃는 표정, 놀란 표정 및 기쁜 표정 중 어느 하나의 표정으로 인식된 경우, 상기 영상의 해당 순간의 시간 값을 구한 후 저장하고, 상기 해당 순간의 앞뒤 장면을 고려하여 상기 시간 값의 앞뒤로 시간 간격을 조정하여 상기 시간 간격을 포함하는 구간에 해당하는 영상을 상기 관심 장면으로서 추출하며,상기 관심 장면의 구간이 겹치는 경우, 겹치는 구간을 병합하여 하나의 관심 장면으로 추출하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 표정 인식부는상기 촬영 영상을 카메라로부터 획득하여 얼굴 영역을 검출하는 검출부;상기 얼굴 영역으로부터 입술 영역을 검출하여 상기 촬영 영상에서 상기 입술 영역만을 추적하는 추적부;상기 추적된 입술 영역의 크기 및 상기 촬영 영상의 조명을 정규화하는 정규화 처리부; 및상기 정규화된 촬영 영상에서 상기 입술 영역의 특징 벡터를 추출하고, 상기 추출된 특징 벡터를 기반으로 표정 학습 데이터베이스를 이용하여 상기 사용자의 얼굴 표정을 식별하는 식별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 영상 추출부는카메라를 통하여 수신되는 상기 촬영 영상의 한 프레임에 해당하는 시간보다 큰 값으로 상기 시간 간격을 조정하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 시간 간격은상기 사용자 또는 상기 영상 추출 장치의 개발자에 의해 입력된 값으로 임의로 조정 가능한 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 영상 추출부는상기 관심 장면의 추출 시, 상기 관심 장면의 구간이 겹치는 정도를 고려하여 상기 관심 장면의 구간에 대한 레벨(level)을 결정하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 결정된 레벨에 기초하여 상기 추출된 관심 장면을 레벨별로 분류하여 저장하는 영상 기록부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 영상 기록부에 의해 저장된 장면의 영상을 선택적으로 추출하여 하이라이트로 제공하는 영상 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 장치
10 10
영상 추출 장치의 표정 인식부에서, 영상의 재생 시, 사용자의 촬영 영상을 분석하여 얼굴 표정을 인식하는 단계; 및상기 영상 추출 장치의 영상 추출부에서, 상기 얼굴 표정의 인식 결과에 기초하여 상기 영상으로부터 관심 장면을 추출하는 단계를 포함하고,상기 표정 인식부에 의해 상기 얼굴 표정이 웃는 표정, 놀란 표정 및 기쁜 표정 중 어느 하나의 표정으로 인식된 경우,상기 관심 장면을 추출하는 단계는상기 영상의 해당 순간의 시간 값을 구한 후 저장하는 단계;상기 해당 순간의 앞뒤 장면을 고려하여 상기 시간 값의 앞뒤로 시간 간격을 조정하는 단계;상기 시간 간격을 포함하는 구간에 해당하는 영상을 상기 관심 장면으로서 추출하는 단계; 및상기 관심 장면의 구간이 겹치는 경우, 상기 겹치는 구간을 병합하여 하나의 관심 장면으로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 얼굴 표정을 인식하는 단계는상기 표정 인식부의 검출부에서, 상기 촬영 영상을 카메라로부터 획득하여 얼굴 영역을 검출하는 단계;상기 표정 인식부의 추적부에서, 상기 얼굴 영역으로부터 입술 영역을 검출하여 상기 촬영 영상에서 상기 입술 영역만을 추적하는 단계;상기 표정 인식부의 정규화 처리부에서, 상기 추적된 입술 영역의 크기 및 상기 촬영 영상의 조명을 정규화하는 단계; 및상기 표정 인식부의 식별부에서, 상기 정규화된 촬영 영상에서 상기 입술 영역의 특징 벡터를 추출하고, 상기 추출된 특징 벡터를 기반으로 표정 학습 데이터베이스를 이용하여 상기 사용자의 얼굴 표정을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서,상기 시간 간격을 조정하는 단계는카메라를 통하여 수신되는 상기 촬영 영상의 한 프레임에 해당하는 시간보다 큰 값으로 상기 시간 간격을 조정하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
14 14
삭제
15 15
제10항에 있어서,상기 영상 추출부에서, 상기 관심 장면의 추출 시, 상기 관심 장면의 구간이 겹치는 정도를 고려하여 상기 관심 장면의 구간에 대한 레벨(level)을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 영상 추출 장치의 영상 기록부에서, 상기 결정된 레벨에 기초하여 상기 추출된 관심 장면을 레벨별로 분류하여 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 영상 추출 장치의 영상 제공부에서, 상기 영상 기록부에 의해 저장된 관심 장면의 영상을 선택적으로 추출하여 하이라이트로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 영상 추출 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 세종대학교 산학협력단 중견연구 핵심과제 적응형 비디오 게임을 위한 계산지능 기술 연구 1차년도