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성별 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019031881
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 성별 인식 기술에 관한 것으로서, 구체적으로는 회선 신경망 기술(CNN; Convolutional Neural Network)을 이용한 성별을 인식하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 딥러닝(Deep Learning) 기반으로 다양한 사람의 성별을 학습한 모델을 이용하여 성별을 정확하게 인식할 수 있다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/66 (2006.01.01) G06K 9/48 (2006.01.01)
CPC G06K 9/4628(2013.01) G06K 9/4628(2013.01) G06K 9/4628(2013.01) G06K 9/4628(2013.01) G06K 9/4628(2013.01)
출원번호/일자 1020160181518 (2016.12.28)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1827538-0000 (2018.02.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.28)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 대한민국 서울 강남구
2 뉴엔치엔잣 베트남 서울특별시 중구
3 홍형길 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-1287617-36
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0758682-66
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1305100-02
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.12.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1305125-32
5 등록결정서
Decision to grant
2018.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0074571-87
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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성별 인식 장치에 있어서,입력된 영상에서 대상체인 사람을 검출하고, 사람의 몸 영역 이미지를 추출하여 몸 영역 정보를 생성하는 몸 영역 정보 생성부;생성한 몸 영역 정보를 딥 러닝 기반의 회선 신경망(Convolutional Neural Network; CNN) 모델을 이용하여 이미지 특징 정보를 추출하는 이미지 특징 추출부; 및 추출된 이미지 특징을 이용하여 사람의 성별을 인식하는 성별 인식부를 포함하되,상기 이미지 특징 추출부는미리 설정한 스케일의 몸 영역 이미지를 입력하는 이미지 입력 레이어;입력한 몸 영역 이미지에 회선 신경망 모델을 적용하여 이미지 특징을 추출하는 특징 추출 레이어; 및추출한 이미지 특징을 이용하여 2개의 성별로 분류하는 분류 레이어를 포함하고,상기 특징 추출 레이어는5개의 콘볼루션 레이어 집합 및 3개의 완전 연결 레이어 집합을 포함하고,상기 5개의 콘볼루션 레이어 집합은183 × 119 픽셀의 이미지가 입력되며, 크기 11×11 크기의 96개의 필터를 적용하여 콘볼루션화하여 크기 43 × 27 픽셀의 96개의 특징 맵들을 출력하는 제1 콘볼루션 레이어;상기 43 × 27 픽셀의 96개의 특징 맵들을 크기 5×5×96 크기의 128개의 필터를 이용하여 콘볼루션화하여 크기 21 × 13 픽셀의 128개의 특징 맵들을 출력하는 제2 콘볼루션 레이어;상기 21 × 13 픽셀의 128개의 특징 맵들을 크기 3×3×128 의 256개의 필터를 적용하여 콘볼루션화하여 크기 21 × 13 픽셀의 256개의 특징 맵들을 출력하는 제3 콘볼루션 레이어;상기 21 × 13 픽셀의 256개의 특징 맵들을 크기 3×3×256 의 256개의 필터를 적용하여 콘볼루션화하여 크기 21 × 13 픽셀의 256개의 특징 맵들을 출력하는 제4 콘볼루션 레이어; 및상기 21 × 13 픽셀의 256개의 특징 맵들을 크기 3×3×256 의 128개의 필터를 적용하여 콘볼루션화하여 크기 10 × 6 픽셀의 128개의 특징 맵들을 출력하는 제5 콘볼루션 레이어를 포함하는 성별 인식 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 몸 영역 정보 생성부는입력된 영상 정보에서 대상체인 사람을 검출하는 대상체 검출부; 및검출된 사람 이미지에서 몸 영역 이미지를 생성하는 몸 영역 이미지 생성부를 포함하는 성별 인식 장치
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삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 몸 영역 정보는 가시광선 몸 영상 정보 및 열화상 몸 영상 정보이고,상기 성별 인식부는상기 가시광선 몸 영상 정보에서 회선 신경망 모델을 통하여 추출한 가시광선 이미지 특징 및 상기 열화상 몸 영상 정보에서 회선 신경망 모델을 통하여 추출한 열화상 이미지 특징 중 주성분 분석을 이용하여 최적 특징을 선택하고 서포트 벡터 머신 방법을 적용하여 성별 인식을 수행하는 성별 인식 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 몸 영역 정보는 가시광선 몸 영상 정보 및 열화상 몸 영상 정보이고,상기 성별 인식부는상기 가시광선 몸 영상 정보에서 회선 신경망 모델을 통하여 추출한 가시광선 이미지 특징에 주성분 분석을 통하여 가시광선 최적 특징을 선택하고,상기 열화상 몸 영상 정보에서 회선 신경망 모델을 통하여 추출한 열화상 이미지 특징에 주성분 분석을 통하여 열화상 최적 특징을 선택하고, 각각에 대해 서포트 벡터 머신 방법을 적용하여 산출한 가시광선 서포트 벡터 머신 점수 및 열화상 서포트 머신 점수를 이용하여 서포트 벡터 머신 점수 조합을 생성하고, 생성한 서포트 벡터 머신 점수 조합을 이용하여 성별 인식을 수행하는 성별 인식 장치
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제1항에 있어서,사람 이미지에 대한 데이터베이스를 이용하여 사람의 성별 인식을 학습하고 검증하는 성별 인식 학습부를 더 포함하는 성별 인식 장치
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삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동국대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원사업(기본) 시선 위치, 눈 반응, 감정 및 행태 분석 기반 운전자 감성 인지 자동차 기술 개발[2/3]
2 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 소환현실기반 콘텐츠 제작을 위한 실감형 인터랙션 NUI/NUX 플랫폼 기술 개발[4/4]