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3D 얼굴 영상 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015116397
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 3D 얼굴 영상 생성 방법 및 장치가 개시되어 있다. 3D(dimension) 얼굴 생성 방법은 2D 얼굴의 특징점을 기반으로 제1 3D 얼굴 모델을 제2 3D 얼굴 모델로 생성하는 단계와 제2 3D 얼굴 모델의 경계와 2D 얼굴의 경계를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다. 2D 얼굴의 특징점은 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 포함하는 점이고, 제2 3D 얼굴 모델은 제1 3D 얼굴 모델을 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 반영하여 최종 피팅된 모델일 수 있다. 따라서, 2D 얼굴의 디테일한 부분에 대한 깊이 정보를 정확하게 예측하여 시각적인 왜곡이 적은 3D 얼굴을 생성할 수 있다.
Int. CL G06T 17/00 (2006.01)
CPC G06T 17/205(2013.01) G06T 17/205(2013.01) G06T 17/205(2013.01)
출원번호/일자 1020130039009 (2013.04.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1479838-0000 (2014.12.30)
공개번호/일자 10-2014-0122401 (2014.10.20) 문서열기
공고번호/일자 (20150109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.04.10)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노준용 대한민국 대전광역시 유성구
2 이정진 대한민국 대전광역시 유성구
3 김영휘 대한민국 경기 남양주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***, *층(삼성동,고운빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0310229-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.03.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0022126-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0294520-14
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2014-0612696-65
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0612697-11
7 등록결정서
Decision to grant		 2014.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0809075-33
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3D(dimension) 얼굴 생성 방법에 있어서,2D 얼굴의 특징점을 기반으로 제1 3D 얼굴 모델을 제2 3D 얼굴 모델로 생성하는 단계; 및상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계와 상기 2D 얼굴의 경계를 매칭하는 단계를 포함하되,상기 2D 얼굴의 특징점은 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 포함하는 점이고, 상기 제2 3D 얼굴 모델은 상기 제1 3D 얼굴 모델을 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 반영하여 최종 피팅된 모델이고,상기 2D 얼굴의 특징점을 기반으로 제1 3D 얼굴 모델을 제2 3D 얼굴 모델로 생성하는 단계는,상기 제1 3D 얼굴 모델을 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 반영하여 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 생성하는 모델 변형 단계;상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 왜곡 에러를 측정하는 왜곡 에러 측정 단계;상기 왜곡 에러가 임계값 미만인 경우, 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 상기 제2 3D 얼굴 모델로 결정하는 단계;상기 왜곡 에러가 임계값 이상인 경우, 상기 왜곡 에러를 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 수정하는 포즈 수정 단계; 및상기 모델 변형 단계를 다시 수행하기 위해 상기 포즈 수정 단계를 거친 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 상기 제1 3D 얼굴 모델로 입력하는 단계를 포함하고,상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 왜곡 에러를 측정하는 왜곡 에러 측정 단계는,상기 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터와 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터를 기반으로 회전 왜곡 정보를 산출하는 단계; 및상기 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터와 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터를 기반으로 비율 왜곡 정보를 산출하는 단계를 포함하되,상기 얼굴 벡터는 3D 얼굴 모델에서 특정된 지점을 이어서 생성한 3개의 서로 다른 방향성을 가진 벡터인, 3D 얼굴 생성 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 왜곡 에러가 임계값 이상인 경우, 상기 왜곡 에러를 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 수정하는 포즈 수정 단계는,상기 회전 왜곡 정보 및 상기 비율 왜곡 정보를 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델에 수정하는데 적용될 회전값 및 스케일링값을 산출하는 단계; 및상기 회전값 및 스케일링값을 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 수정하는 단계를 포함하는 3D 얼굴 생성 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계와 상기 2D 얼굴의 경계를 매칭하는 단계는,상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계 및 상기 2D 얼굴의 경계를 산출하는 단계;상기 산출된 상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계 및 상기 2D 얼굴의 경계를 기반으로 상기 제2 3D 얼굴 모델의 대응점 정보 및 상기 2D 얼굴의 대응점 정보를 산출하는 단계; 및상기 2D 얼굴의 대응점 정보에 따라 상기 제2 3D 얼굴 모델의 대응점 정보를 재배치하는 단계를 포함하는 3D 얼굴 생성 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 2D 얼굴의 특징점은,상기 2D 얼굴의 눈, 코, 입의 구조적인 특징을 나타내는 점을 포함하는 3D 얼굴 생성 방법
7 7
프로세서를 포함하는 3D 얼굴 생성 장치에 있어서,상기 프로세서는 2D 얼굴의 특징점을 기반으로 제1 3D 얼굴 모델을 제2 3D 얼굴 모델로 생성하고 상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계와 상기 2D 얼굴의 경계를 매칭하도록 구현되되,상기 2D 얼굴의 특징점은 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 포함하는 점이고, 상기 제2 3D 얼굴 모델은 상기 제1 3D 얼굴 모델을 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 반영하여 최종 피팅된 모델이고,상기 프로세서는,상기 제1 3D 얼굴 모델을 상기 2D 얼굴의 구조적인 특성에 대한 정보를 반영하여 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 생성하고 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 왜곡 에러를 측정하고 상기 왜곡 에러가 임계값 미만인 경우, 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 상기 제2 3D 얼굴 모델로 결정하고 상기 왜곡 에러가 임계값 이상인 경우, 상기 왜곡 에러를 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 수정하고 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 다시 생성하기 위하여 상기 수정된 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 상기 제1 3D 얼굴 모델로 입력하도록 구현되고,상기 프로세서는,상기 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터와 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터를 기반으로 회전 왜곡 정보를 산출하고 상기 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터와 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델의 얼굴 벡터를 기반으로 비율 왜곡 정보를 산출하도록 구현되되, 상기 얼굴 벡터는 3D 얼굴 모델에서 특정된 지점을 이어서 생성한 3개의 서로 다른 방향성을 가진 벡터인, 3D 얼굴 생성 장치
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
제7항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 회전 왜곡 정보 및 상기 비율 왜곡 정보를 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델에 수정하는데 적용될 회전값 및 스케일링값을 산출하고 상기 회전값 및 스케일링값을 기반으로 상기 모델 변형된 제1 3D 얼굴 모델을 수정하도록 구현되는 3D 얼굴 생성 장치
11 11
제7항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계 및 상기 2D 얼굴의 경계를 산출하고 상기 산출된 상기 제2 3D 얼굴 모델의 경계 및 상기 2D 얼굴의 경계를 기반으로 상기 제2 3D 얼굴 모델의 대응점 정보 및 상기 2D 얼굴의 대응점 정보를 산출하고 상기 2D 얼굴의 대응점 정보에 따라 상기 제2 3D 얼굴 모델의 대응점 정보를 재배치하도록 구현되는 3D 얼굴 생성 장치
12 12
제7항에 있어서, 상기 2D 얼굴의 특징점은,상기 2D 얼굴의 눈, 코, 입의 구조적인 특징을 나타내는 점을 포함하는 3D 얼굴 생성 장치
13 13
제 1 항, 제 4 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 3D 얼굴 생성 방법을 구현하기 위한 프로그램 명령어를 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국과학기술원 2010 CT 연구개발과제 2D 동영상의 고품질 3D 입체 동영상 변환 자동화 기술