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2D 및 3D 가상 얼굴 모델링 방법

  • 기술번호 : KST2014047266
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 3차원 얼굴 모델 복원을 위한 새로운 방안을 제시한다. 기존의 시스템은 크고 무거운 하드웨어 센서를 사용하거나 소프트웨어 시스템의 경우에는 사용자의 입력을 요구하는 제약이 있다. 본 발명은 모든 복원과정이 자동화된 간편한 소프트웨어 시스템을 제시한다. 기존 소프트웨어 방식은 일반화된 3차원 얼굴 모델의 눈, 코, 입 등의 위치를 사용자 입력으로 수정하는 방식을 사용한다.본 발명은 입력 얼굴의 2차원 텍스처를 이용하여 3차원 정보를 가지는 임의 얼굴의 2차원 텍스처와 비교 후 패치 단위 전달을 통해 입력 얼굴의 3차원 정보를 복원한다. 입력 얼굴의 구조를 파악한 뒤 구조를 최적으로 유지하는 텍스처를 전달할 때, 패치에 대응되는 3차원 정보를 함께 전달한다. 본 발명이 제시하는 기법은 사용자의 입력을 요하지 않고 모든 과정이 자동화되어 있음으로써 간편한 시스템을 제공한다. 또한, 한 얼굴에 대한 3차원을 알고 있을 경우, 다양한 얼굴의 3차원 모델의 복원이 가능함으로 로봇 및 미래 자동차 산업이나 멀티미디어 산업쪽으로 다양한 상품화를 기대할 수 있다.
Int. CL G06T 17/00 (2006.01) G06T 15/04 (2011.01)
CPC G06T 15/205(2013.01) G06T 15/205(2013.01) G06T 15/205(2013.01) G06T 15/205(2013.01) G06T 15/205(2013.01)
출원번호/일자 1020110060636 (2011.06.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1212110-0000 (2012.12.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20121213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.06.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권인소 대한민국 대전광역시 유성구
2 정순기 미국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-0474638-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2012-0021340-16
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0437086-96
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0692109-71
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0692108-25
7 등록결정서
Decision to grant
2012.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0740924-72
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
가상 얼굴 모델링 방법에 있어서,제 1 얼굴 이미지 및 제 2 얼굴 이미지를 입력받는 제 1 단계;입력받은 상기 제 1 얼굴 이미지 및 제 2 얼굴 이미지를 정렬(align), 제 1 얼굴 이미지의 로컬 특징을 검출하는 제 2 단계;상기 제 2 얼굴 이미지의 모든 패치를 포함하는 패치 라이브러리를 생성하는 제 3 단계;상기 제 1 얼굴 이미지와 동일한 사이즈를 갖는 상기 제 2 얼굴 이미지에 대한 출력 얼굴 이미지를 초기화하는 제 4 단계;상기 패치 라이브러리에서 상기 출력 얼굴 이미지의 각 픽셀 포인트에 대응하는 패치를 검출하여 재결합하는 제 5 단계; 및상기 제 2 단계에서 검출된 로컬 특징을 상기 출력 얼굴 이미지에 전달하는 제 6 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제 5 단계에서, 상기 패치 라이브러리에 포함된 패치의 재결합은 상기 제 1 얼굴 이미지의 구조에 대한 유사도 제약(similarity constraint)과 패치 효과(patch effect)에 대한 평활도 제약(smoothness constraint)의 조건에 따르는 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제 5 단계에서 상기 패치 검출시, 각 패치에 대한 유사도는 다음의 수학식에 의해 정의되는 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제 1 얼굴 이미지는 사람 얼굴이고, 상기 제 2 얼굴 이미지는 조각상 얼굴인 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
5 5
가상 얼굴 모델링 방법에 있어서,제 1 얼굴 이미지 및 3D 정보를 포함하는 제 2 얼굴 이미지를 입력받는 제 1 단계;상기 제 1 얼굴 이미지 및 제 2 얼굴 이미지 사이의 텍스처 정보를 비교하는 제 2 단계;상기 제 2 얼굴 이미지의 각 픽셀에 대한 깊이값(depth value)을 포함하는 깊이 패치 라이브러리를 생성하는 제 3 단계;상기 제 2 얼굴 이미지의 텍스처 정보를 상기 제 1 얼굴 이미지에 전달하는 제 4 단계; 및상기 제 1 얼굴 이미지의 컬러 정보와 상기 깊이 패치 라이브러리에 포함된 깊이 패치를 결합하여 상기 제 1 얼굴 이미지에 대한 가상의 3D 얼굴 이미지를 생성하는 제 5 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제 4 단계에서 상기 제 2 얼굴 이미지의 3D 정보를 상기 제 1 얼굴 이미지에 전달하는 것을 특징으로 하는 가상 얼굴 모델링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국과학기술원 기술인력활용지원 융복합형 로봇전문인력양성