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물체 레이블을 활용한 Visual SLAM에서의 영상 특징점 강화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020006254
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 물체 레이블을 활용한 Visual SLAM에서의 영상 특징점 강화 방법 및 장치를 제시하며, 물체 레이블을 활용한 Visual SLAM에서의 영상 특징점 강화 방법 및 장치는 카메라를 통해 획득된 영상을 구성하는 프레임으로부터 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 특성에 대한 정보를 포함하는 기술자의 분포를 기록한 시각적 단어 벡터를 생성하는 시각적특징처리부, 상기 프레임으로부터 상기 특징점 영역에 위치한 물체를 인식하고, 인식된 물체에 대한 의미정보를 추출하는 의미적특징처리부 및 상기 시각적 단어 벡터에 상기 의미정보가 추가된 시각적 의미 단어 벡터를 기초로 현재 위치가 기 방문한 지점인지 식별하는 위치추정부를 포함할 수 있다.
Int. CL G05D 1/02 (2020.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190039736 (2019.04.04)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0063949 (2020.06.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180149674   |   2018.11.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.04)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장병탁 서울특별시 서초구
2 이충연 서울특별시 관악구
3 이현도 서울특별시 관악구
4 황인준 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이스퀘어 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, **층 ***호(대치동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0348506-11
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.09.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0037467-51
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0556606-17
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-1082818-37
9 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1227048-00
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
SLAM에서 영상의 특징점을 강화하는 장치에 있어서,카메라를 통해 획득된 영상을 구성하는 프레임으로부터 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 특성에 대한 정보를 포함하는 기술자(descriptor)의 분포를 기록한 시각적 단어 벡터를 생성하는 시각적특징처리부;상기 프레임으로부터 상기 특징점 영역에 위치한 물체를 인식하고, 인식된 물체에 대한 의미정보를 추출하는 의미적특징처리부; 및 상기 시각적 단어 벡터에 상기 의미정보가 추가된 시각적 의미 단어 벡터를 기초로 현재 위치가 기 방문한 지점인지 식별하는 위치추정부를 포함하는, 영상특징점강화장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 의미적특징처리부는,기 저장된 레이블에서 상기 인식된 물체에 대응되는 레이블을 의미정보로써 설정하고, 상기 프레임 내의 물체 레이블의 분포를 상기 시각적 단어 벡터에 추가하여 상기 시각적 의미 단어 벡터를 생성하는, 영상특징점강화장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 위치추정부는,기 저장된 영상의 키 프레임과 현재 위치에서의 프레임 간 유사도를 계산하는, 영상특징점강화장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 위치추정부는,상기 현재 위치의 프레임에 포함된 물체의 레이블을 이용하여 상기 기 저장된 영상의 키 프레임 중 유사도를 계산할 후보프레임을 추출하는, 영상특징점강화장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 위치추정부는,추출된 후보프레임 중 상기 현재 위치의 프레임의 시각적 의미 단어 벡터와의 유사도에 기초하여 후보 키 프레임을 결정하는, 영상특징점강화장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 위치추정부는,결정된 후보 키 프레임과 상기 현재 위치의 프레임 각각의 시각적 의미 단어 벡터를 구성하는 값의 차이를 기초로 유사도를 계산하여 현재 위치가 기 방문한 지점인지 식별하는, 영상특징점강화장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 영상특징점강화장치는, 상기 현재 위치가 상기 기 방문한 지점으로 식별되면, 상기 영상을 기초로 생성된 지도를 갱신하는 지도갱신부를 더 포함하는, 영상특징점강화장치
8 8
영상특징점강화장치가 SLAM에서 영상의 특징점을 강화하는 방법에 있어서,카메라를 통해 획득된 영상을 구성하는 프레임으로부터 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 특성에 대한 정보를 포함하는 기술자의 분포를 기록한 시각적 단어 벡터를 생성하는 단계; 상기 프레임으로부터 상기 특징점 영역에 위치한 물체를 인식하고, 인식된 물체에 대한 의미정보를 추출하는 단계; 및상기 시각적 단어 벡터에 상기 의미정보가 추가된 시각적 의미 단어 벡터를 기초로 현재 위치가 기 방문한 지점인지 식별하는 단계를 포함하는, 영상특징점강화방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 의미정보를 추출하는 단계는,기 저장된 레이블에서 상기 인식된 물체에 대응되는 레이블을 의미정보로써 설정하는 단계; 및 상기 프레임 내의 물체 레이블의 분포를 상기 시각적 단어 벡터에 추가하여 상기 시각적 의미 단어 벡터를 생성하는 단계를 포함하는, 영상특징점강화방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 기 방문한 지점인지 식별하는 단계는, 기 저장된 영상의 키 프레임과 현재 위치에서의 프레임 간 유사도를 계산하는 단계를 포함하는, 영상특징점강화방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 영상특징점강화방법은,상기 현재 위치의 프레임에 포함된 물체의 레이블을 이용하여 상기 기 저장된 영상의 키 프레임 중 유사도를 계산할 후보프레임을 추출하는 단계를 더 포함하는, 영상특징점강화방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 영상특징점강화방법은,추출된 후보프레임 중 상기 현재 위치의 프레임의 시각적 의미 단어 벡터와의 유사도에 기초하여 후보 키 프레임을 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상특징점강화방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 영상특징점강화방법은,결정된 후보 키 프레임과 상기 현재 위치의 프레임 각각의 시각적 의미 단어 벡터를 구성하는 값의 차이를 기초로 유사도를 계산하여 현재 위치가 기 방문한 지점인지 식별하는 단계를 더 포함하는, 영상특징점강화방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 영상특징점강화방법은,상기 현재 위치가 상기 기 방문한 지점으로 식별되면, 상기 영상을 기초로 생성된 지도를 갱신하는 단계를 더 포함하는, 영상특징점강화방법
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제 8 항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
16 16
영상특징점강화장치에 의해 수행되며, 제 8 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) 비디오 튜링 테스트를 통과할 수준의 비디오 스토리 이해 기반의 질의응답 기술 개발
2 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) (SW 스타랩) 일상생활학습 기반의 인지에이전트 SW 개발