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거리 측정 센서 데이터들을 모순 없이 효과적으로 융합하는방법

  • 기술번호 : KST2015170117
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이동로봇에 사용되는 거리 측정 센서들의 데이터들을 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법에 있어서, 각각의 거리 측정 센서 데이터가 도출한 장애물까지의 거리 값을 통해, 장애물이 존재할 수 있다고 생각되는 채워진 영역과 비어 있다고 생각되는 빈영역으로 공간을 구분하고; 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가, 다른 센서 데이터들의 빈영역과 일치하는 경우를 상기 거리 센서 데이터들간에 모순이 일어나는 상충으로 정의하며; 상기 상충이 발생하는 영역 중에서 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가 다른 단일 센서 데이터의 빈영역과 일치하는 완전 상충이 발생하는 경우에는, 채워진 영역 모두가 상충되는 센서 데이터는 올바른 센서 데이터로 간주하고, 빈영역이 상충되는 센서 데이터는 잘못된 센서 데이터로 간주하며; 상기 상충이 발생하는 영역 중에서 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가 다수의 다른 센서 데이터의 빈영역에 걸쳐져 있는 부분 상충이 발생하는 경우에는, 채워진 영역 모두가 상충되는 센서 데이터는 올바른 센서 데이터로 간주하고, 빈영역이 상충과 관계되는 센서 데이터 중에서, 상충 영역이 가장 넓은 데이터만을 잘못된 센서 데이터로 간주하는 것을 특징으로 한다.본 발명에서 제안된 ‘상충 평가 방법’을 적용하면 거리 측정 센서로부터 확보된 데이터들을 모순 없이 효과적으로 융합할 수 있어서, 센서의 종류, 개수, 배치에 상관없이 적용가능하고, 불확실성이 큰 센서(초음파 센서) 데이터도 처리할 수 있으며, 거리 측정 센서가 2차원 이상을 측정하는 경우에도 확장하여 적용할 수 있게 되어, 이동로봇의 지도작성과 주행성능을 향상시킬 수 있다. 이동로봇, 거리측정센서, 상충, 융합, 재처리, 초음파센서, 적외선센서, 레이저센서, 지도작성, 주행
Int. CL G05D 1/02 (2006.01)
CPC G05D 1/021(2013.01) G05D 1/021(2013.01) G05D 1/021(2013.01)
출원번호/일자 1020070053088 (2007.05.31)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0844015-0000 (2008.06.30)
공개번호/일자 10-2007-0072449 (2007.07.04) 문서열기
공고번호/일자 (20080704) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.05.31)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경민 대한민국 경북 포항시 북구
2 정완균 대한민국 경북 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영길 대한민국 경기 성남시 분당구 황새울로 ***, ****호(수내동, 트라팰리스)(김영길특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2007-0399657-66
2 조기출원공개신청서
Request for Laying Open of Early Application
2007.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0430408-88
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.12.28 수리 (Accepted) 4-1-2007-5195152-79
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.03.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0023150-56
6 등록결정서
Decision to grant
2008.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0339806-69
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법에 있어서, 각각의 거리 측정 센서 데이터가 도출한 장애물까지의 거리 값을 통해, 장애물이 존재할 수 있다고 생각되는 채워진 영역과 비어 있다고 생각되는 빈영역으로 공간을 구분하고; 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가, 다른 센서 데이터들의 빈영역과 일치하는 경우를 상기 거리 센서 데이터들간에 모순이 일어나는 상충으로 정의하며; 상기 상충이 발생하는 영역 중에서 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가 다른 단일 센서 데이터의 빈영역과 일치하는 완전 상충이 발생하는 경우에는, 채워진 영역 모두가 상충되는 센서 데이터는 올바른 센서 데이터로 간주하고, 빈영역이 상충되는 센서 데이터는 잘못된 센서 데이터로 간주하며; 상기 상충이 발생하는 영역 중에서 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가 다수의 다른 센서 데이터의 빈영역에 걸쳐져 있는 부분 상충이 발생하는 경우에는, 채워진 영역 모두가 상충되는 센서 데이터는 올바른 센서 데이터로 간주하고, 빈영역이 상충과 관계되는 센서 데이터 중에서, 상충 영역이 가장 넓은 데이터만을 잘못된 센서 데이터로 간주하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법에 있어서, 각각의 거리 측정 센서 데이터가 도출한 장애물까지의 거리 값을 통해, 장애물이 존재할 수 있다고 생각되는 채워진 영역과 비어 있다고 생각되는 빈영역으로 공간을 구분하고; 단일 센서 데이터의 채워진 영역 모두가, 다른 센서 데이터들의 빈영역과 일치하는 경우를 상기 거리 센서 데이터들간에 모순이 일어나는 상충으로 정의하며; 상충의 발생에 관여하는 센서 데이터들 중에서, 빈영역이 상충에 관여하는 센서 데이터를 능동적 센서 데이터로 정의하고, 상충의 발생에 관여하는 센서 데이터들 중에서, 채워진 영역이 상충에 관여하는 센서 데이터 수동적 센서 데이터로 정의하며; 센서 데이터가 확보되면, 해당 센서 데이터와 연관된 상충이 일어나는지 확인하며; 상기 확인 결과, 상충이 일어나지 않으면 센서 데이터는 올바른 센서 데이터로 간주하고, 상충이 발생하면, 발생한 상충과 관계되는 모든 수동적 센서 데이터를 수집하며, 상기 수집된 수동적 센서 데이터와 관련된 능동적 센서 데이터 중에서, 상충이 가장 넓은 데이터를 추출하며, 상기 상충이 가장 넓은 데이터가 해당 센서 데이터와 같다면, 해당 센서 데이터는 잘못된 센서 데이터로 간주하고, 그렇지 않은 경우, 수동적 센서 데이터들을 차례로 뽑아서 뽑힌 수동적 데이터가 상충이 일어나지 않을 때까지, 상충이 가장 넓은 능동적 데이터를 잘못된 센서 데이터로 간주하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 잘못된 센서 데이터로 간주된 센서 데이터를 상기 올바른 센서 데이터를 바탕으로 수정하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 초음파 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 초음파 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 레이저 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
7 7
제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 레이저 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 적외선 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
9 9
제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 적외선 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 이동로봇용인 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
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제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 거리 측정 센서들은 이동로봇용인 것을 특징으로 하는 거리 측정 센서들의 데이터를 모순 없이 효과적으로 융합하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.