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영역 검출 방법 및 이를 적용한 영역 검출 장치

  • 기술번호 : KST2014060809
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영역 검출 방법이 개시된다. 영역 검출 장치에 의해 인공수정체가 삽입되는 안구의 일 영역을 검출하는 방법은 실시간으로 촬상된 안구에 대한 영상을 입력받는 단계, 촬상된 안구 영상에 인공수정체가 삽입될 영역에 대응되는 템플릿(template)을 설정하는 사용자 명령을 입력받는 단계, 템플릿 매칭(template matching) 알고리즘을 이용하여, 설정된 템플릿 영상과 실시간으로 촬상된 안구 영상 간의 상관 계수를 산출하는 단계, 실시간으로 촬상된 안구 영상에 대한 SAD(sum of absolute diference) 값을 산출하는 단계, 상관 계수를 상기 SAD 값과 비교하는 단계 및 비교 결과에 따라, 템플릿 매칭(template matching) 알고리즘 또는 SAD 알고리즘을 선택적으로 수행하여 촬상된 안구 영상에서 인공수정체가 삽입되는 영역을 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61F 9/007 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) A61F 2/14 (2006.01)
CPC A61F 2/14(2013.01) A61F 2/14(2013.01) A61F 2/14(2013.01) A61F 2/14(2013.01) A61F 2/14(2013.01) A61F 2/14(2013.01)
출원번호/일자 1020110029691 (2011.03.31)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1269175-0000 (2013.05.23)
공개번호/일자 10-2012-0111792 (2012.10.11) 문서열기
공고번호/일자 (20130531) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.03.31)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김승호 대한민국 대구광역시 수성구
2 전재현 대한민국 경상북도 경산시
3 박경석 대한민국 울산광역시 중구
4 신은수 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0236513-06
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.02.20 수리 (Accepted) 9-1-2012-0014642-24
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0563096-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.11.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0977497-11
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0977498-67
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0138003-72
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
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번호 청구항
1 1
영역 검출 장치에 의해 인공수정체가 삽입되는 안구의 일 영역을 검출하는 방법에 있어서,실시간으로 촬상된 안구에 대한 영상을 입력받는 단계;상기 촬상된 안구 영상에 상기 인공수정체가 삽입될 영역에 대응되는 템플릿(template)을 설정하는 사용자 명령을 입력받는 단계;템플릿 매칭(template matching) 알고리즘을 이용하여, 상기 설정된 템플릿영상과 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상 간의 상관 계수를 산출하는 단계; 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상에 대한 SAD(sum of absolute diference) 값을 산출하는 단계; 상기 상관 계수를 상기 SAD 값과 비교하는 단계; 및비교 결과에 따라, 템플릿 매칭(template matching) 알고리즘 또는 SAD 알고리즘을 선택적으로 수행하여 상기 촬상된 안구 영상에서 상기 인공수정체가 삽입되는 영역을 검출하는 단계;를 포함하는 영역 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자 명령을 입력받는 단계는,상기 실시간으로 촬상된 안구에 대한 영상 중 하나의 프레임에 대하여 상기 인공수정체가 삽입될 영역에 대응되는 템플릿을 설정하는 사용자 명령을 입력받는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 상관 계수는 -1 내지 1 사이의 값을 가지며,상기 상관 계수를 산출하는 단계는,아래의 수학식을 이용하여 상기 상관 계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 SAD 값을 산출하는 단계는,아래의 수학식을 이용하여 상기 SAD 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 비교하는 단계는,상기 산출된 SAD 값을 정규화(normalization)하고, 상기 정규화된 SAD 값을 상기 상관 계수와 비교하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 검출하는 단계는,상기 상관 계수가 상기 정규화된 SAD 값보다 크면 상기 템플릿 매칭 알고리즘을 수행하며, 상기 상관 계수가 상기 정규화된 SAD 값보다 작거나 같으면 상기 SAD 알고리즘을 수행하여, 상기 촬상된 안구 영상에서 상기 인공수정체가 삽입되는 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 검출된 영역을 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 방법
8 8
인공수정체가 삽입되는 안구의 일 영역을 검출하는 장치에 있어서,상기 안구를 실시간으로 촬상하는 촬상부;상기 촬상된 안구 영상에서 상기 인공수정체가 삽입될 영역에 대응되는 템플릿(template)을 설정하는 사용자 명령을 입력받는 입력부;템플릿 매칭(template matching) 알고리즘을 이용하여 상기 설정된 템플릿 영상과 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상 간의 상관 계수를 산출하고, 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상에 대한 SAD(sum of absolute diference) 값을 산출하는 산출부; 및상기 상관 계수를 상기 SAD 값과 비교하고, 비교 결과에 따라 템플릿 매칭(template matching) 알고리즘 또는 SAD 알고리즘을 선택적으로 수행하여 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상에서 상기 인공수정체가 삽입되는 영역을 검출하는 검출부;를 포함하는 영역 검출 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 입력부는,상기 실시간으로 촬상된 안구에 대한 영상 중 하나의 프레임에 대해 상기 인공수정체가 삽입될 영역에 대한 템플릿을 설정하는 사용자 명령을 입력받는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 상관 계수는 -1 내지 1 사이의 값을 가지며,상기 산출부는,아래의 수학식을 이용하여 상기 상관 계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 산출부는,아래의 수학식을 이용하여 상기 SAD 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
12 12
제8항에 있어서,상기 검출부는,상기 산출된 SAD 값을 정규화(normalization)하고, 상기 정규화된 SAD 값을 상기 상관 계수와 비교하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 검출부는,상기 상관 계수가 상기 정규화된 SAD 값보다 크면 상기 템플릿 매칭 알고리즘을 수행하며, 상기 상관 계수가 상기 정규화된 SAD 값보다 작거나 같으면 상기 SAD 알고리즘을 수행하여, 상기 실시간으로 촬상된 안구 영상에서 상기 인공수정체가 삽입되는 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
14 14
제8항에 있어서,상기 검출된 영역을 표시하는 표시부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 경북대학교 광역경제권선도산업인재양성사업 IT융복합 글로벌 인재양성센터