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공간 다중모드 검출을 수행하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022007725
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 수신단말이 송신단말의 안테나에서 전송된 공간 다중모드에 대한 복합 프리앰블 신호를 수신하여 상기 복합 프리앰블 신호의 패턴을 이미지로 변환하는 단계; 상기 수신단말이 상기 이미지를 합성곱 신경망에 입력하여 상기 공간 다중모드를 식별하는 정보를 출력하는 단계; 및 상기 출력된 정보에 따라 상기 복합 프리앰블 신호가 나타내는 공간 다중모드를 식별하는 단계;를 포함하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법.한다. 따라서 공간 다중모드의 재배정에 따른 정확도를 높이고 연산에 따른 소모시간을 단축시키는 효과가 있다.
Int. CL H04B 7/06 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H04B 7/0697(2013.01) H04B 7/0626(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200163352 (2020.11.27)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0074633 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조동호 대전광역시 유성구
2 지동진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1286514-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.03.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0172052-30
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0838300-23
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-1483791-77
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1483790-21
7 등록결정서
Decision to grant		 2022.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0238272-60
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번호 청구항
1 1
수신단말이 송신단말의 안테나에서 전송된 공간 다중모드에 대한 복합 프리앰블 신호를 수신하여 상기 복합 프리앰블 신호의 패턴을 이미지로 변환하는 단계;상기 수신단말이 상기 이미지를 합성곱 신경망에 입력하여 상기 공간 다중모드를 식별하는 정보를 출력하는 단계; 및상기 출력된 정보에 따라 상기 복합 프리앰블 신호가 나타내는 공간 다중모드를 식별하는 단계;를 포함하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 식별하는 단계는 상기 식별된 모드에 따라 송신단말과 통신하는 단계를 포함하고,상기 통신하는 단계는 상기 수신단말이 현재 송신단말과 통신중인 공간 다중 모드와 상기 송신단말에서 배정한 것으로 식별한 모드가 서로 동일하면 현재 통신 상태를 유지하고, 상기 송신단말과 통신중인 공간 다중 모드와 상기 송신단말에서 배정한 것으로 식별한 모드가 서로 다르면 배정된 모드로 통신 상태를 갱신하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 공간 다중모드는 궤도 각 운동량(Orbital Angular Momentum, OAM) 모드, 에르미트 가우시안(Hermite-Gaussian, HG) 모드 및 라게르 가우시안(Laguerre-Gaussian, LG) 모드를 포함하고, 상기 공간 다중모드를 식별하는 정보는 상기 궤도 각 운동량 모드, 에르미트 가우시안 모드 및 라게르 가우시안 모드중 하나를 특정하는 정보인 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 합성곱 신경망은 어텐션 레이어를 포함하고, 상기 수신단말은 상기 합성곱 신경망을 이용하여 상기 이미지의 로컬 상관관계를 예측하고 상기 어텐션 레이어를 이용하여 상기 이미지의 글로벌 상관관계를 예측하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 합성곱 신경망은 상기 수신단말에서 제공되는 복합 프리앰블 신호에 대한 훈련데이터를 이용하여 사전에 학습을 수행하되,상기 수신단말이 상기 복합 프리앰블 신호에 대한 훈련데이터를 로딩하는 단계; 상기 수신단말이 상기 합성곱 신경망에 상기 훈련데이터를 입력하여 복합 공간 다중모드의 구성을 계산하는 단계; 상기 복합 공간 다중모드를 예측하는 손실함수를 계산하여 상기 합성곱 신경망의 가중치를 갱신하는 단계; 및 상기 합성곱 신경망의 에러율에 대한 피드백을 회신하는 단계;에 따라 상기 학습을 수행하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 수신단말은 현재 채널에 대한 상태정보를 상기 송신단말에 전송하고, 상기 송신단말은 상기 상태정보를 기계학습 모델에 입력하여 상기 채널에 최적화된 공간 다중모드를 위한 복합 프리앰블 신호를 생성하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 송신단말은 기계학습 모델을 이용하여 상기 수신단말에 대한 통신 모드를 결정하되 스토캐스틱 경사하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD) 알고리즘을 이용하여 상기 기계학습 모델의 손실함수의 값을 최소화하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 송신단말은 아래의 수학식 1에 따라 로스값을 최소화하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 방법
9 9
송신단말의 안테나에서 전송된 공간 다중모드에 대한 복합 프리앰블 신호를 수신하는 안테나;사전에 훈련된 합성곱 신경망을 저장하는 메모리; 및상기 복합 프리앰블 신호의 패턴을 이미지로 변환하고 상기 합성곱 신경망에 상기 이미지를 입력하여 상기 공간 다중모드를 식별하는 정보를 출력하고 상기 출력된 정보에 따라 상기 복합 프리앰블 신호가 나타내는 공간 다중모드를 식별하는 프로세서;를 포함하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 식별 결과가 현재 송신단말과 통신중인 공간 다중 모드와 일치하면 현재 통신 상태를 유지하고, 상기 식별 결과와 현재 송신단말과 통신중인 공간 다중모드가 서로 다르면 삭기 식별 결과에 따라 통신 상태를 갱신하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
11 11
제 9 항에 있어서,상기 공간 다중모드는 궤도 각 운동량(Orbital Angular Momentum, OAM) 모드, 에르미트 가우시안(Hermite-Gaussian, HG) 모드 및 라게르 가우시안(Laguerre-Gaussian, LG) 모드를 포함하고, 상기 공간 다중모드를 식별하는 정보는 상기 궤도 각 운동량 모드, 에르미트 가우시안 모드 및 라게르 가우시안 모드중 하나를 특정하는 정보인 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
12 12
제 9 항에 있어서,상기 합성곱 신경망은 어텐션 레이어를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 합성곱 신경망을 이용하여 상기 이미지의 로컬 상관관계를 예측하고 상기 어텐션 레이어를 이용하여 상기 이미지의 글로벌 상관관계를 예측하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 합성곱 신경망을 사전에 훈련하되,복합 프리앰블 신호에 대한 훈련데이터를 로딩하여 상기 합성곱 신경망에 입력하여 공간 다중모드를 예측하는 손실함수를 계산하여 상기 합성곱 신경망의 가중치를 갱신하고 상기 합성곱 신경망의 에러율에 대한 피드백을 회신하여 상기 합성곱 신경망을 훈련하는 포함하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
14 14
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는 현재 채널에 대한 상태정보를 상기 안테나를 통해 상기 송신단말에 전송하고, 상기 송신단말은 상기 상태정보를 기계학습 모델에 입력하여 상기 채널에 최적화된 공간 다중모드를 위한 복합 프리앰블 신호를 생성하는 공간 다중모드 검출을 수행하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 6세대 이동통신을 위한 공간 다중 모드 전송 기술 개발