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기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015115933
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 장치 및 방법에 관한 것이다.이를 위한 비디오 시그니처 추출 장치는, 비디오 또는 학습비디오가 입력되는 비디오 입력부와, 비디오 또는 학습비디오로부터 시공간 큐브를 추출한 후에 추출된 시공간 큐브로부터 시공간 서브 큐브를 생성하는 시공간 비디오 처리부와, 생성된 시공간 서브 큐브를 대상으로 하여 모션량을 계산한 후에 계산된 모션량에 따른 기울기를 가지는 기울어진 비디오 단면도를 추출하는 단면도 추출부와, 추출된 기울어진 비디오 단면도로부터 질감과 에지를 추출하여 서술자를 생성하는 서술자 처리부와, 학습비디오로부터 미리 생성하여 둔 VoVW(Vocabulary of Visual Words)를 저장하는 VoVW 저장부와, 비디오로부터 생성된 서술자에게 VoVW와의 비교를 통해 근접 워드를 할당하여 BoSTW(Bag of Spatio-Temporal Words)를 출력하는 BoSTW 출력부를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00744(2013.01) G06K 9/00744(2013.01) G06K 9/00744(2013.01) G06K 9/00744(2013.01)
출원번호/일자 1020120073856 (2012.07.06)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1372944-0000 (2014.03.05)
공개번호/일자 10-2014-0006566 (2014.01.16) 문서열기
공고번호/일자 (20140325) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.06)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노용만 대한민국 대전 유성구
2 민현석 대한민국 대전 유성구
3 김세민 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0541972-49
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.06.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0054008-69
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0585336-22
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0911511-84
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0911504-64
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0151920-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비디오 또는 학습비디오가 입력되는 비디오 입력부와,상기 비디오 또는 상기 학습비디오로부터 시공간 큐브를 추출한 후에 추출된 상기 시공간 큐브로부터 시공간 서브 큐브를 생성하는 시공간 비디오 처리부와,생성된 상기 시공간 서브 큐브를 대상으로 하여 모션량을 계산한 후에 계산된 상기 모션량에 따른 기울기를 가지는 기울어진 비디오 단면도를 추출하는 단면도 추출부와,추출된 상기 기울어진 비디오 단면도로부터 질감(texture)과 에지(edge)를 추출하여 상기 기울어진 비디오 단면도를 서술자(descriptor)로 표현하는 서술자 처리부와,상기 학습비디오로부터 미리 생성하여 둔 VoVW(Vocabulary of Visual Words)를 저장하는 VoVW 저장부와,상기 비디오로부터 생성된 상기 서술자에게 상기 VoVW와의 비교를 통해 근접 워드를 할당하여 BoSTW(Bag of Spatio-Temporal Words)를 출력하는 BoSTW 출력부를 포함하는기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 서술자 처리부는, 상기 학습비디오로부터 생성된 상기 서술자들을 공간 특성에 따라 군집화하여 상기 VoVW를 생성하는기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 단면도 추출부는, 하기의 수학식에 의거하여 상기 기울기(θ)를 계산하는[수학식](여기서, Wb는 시공간 서브 큐브의 가로 길이이며, Hb는 시공간 서브 큐브의 세로 길이이고, Fb는 시공간 서브 큐브의 시간 축 길이이며, L(x,y,f)는 특정 프레임(f)내 픽셀(x,y)의 휘도값을 의미하고, β는 가중 파라미터이다
4 4
입력된 비디오 또는 학습비디오로부터 시공간 큐브를 추출하는 단계와,추출된 상기 시공간 큐브로부터 시공간 서브 큐브를 생성하는 단계와,생성된 상기 시공간 서브 큐브를 대상으로 하여 모션량을 계산한 후에 계산된 상기 모션량에 따른 기울기를 가지는 기울어진 비디오 단면도를 추출하는 단계와,추출된 상기 기울어진 비디오 단면도로부터 질감(edge)과 에지(edge)를 추출하여 상기 기울어진 비디오 단면도를 서술자(descriptor)로 표현하는 단계와,상기 비디오로부터 생성된 상기 서술자에게 상기 학습비디오로부터 미리 생성하여 둔 VoVW(Vocabulary of Visual Words)와의 비교를 통해 근접 워드를 할당하여 BoSTW(Bag of Spatio-Temporal Words)를 출력하는 단계를 포함하는기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 VoVW는, 상기 학습비디오로부터 생성된 상기 서술자들을 공간 특성에 따라 군집화하여 생성하는기울인 비디오 단면도를 이용한 비디오 시그니처 추출 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 기울기(θ)는, 하기의 수학식에 의거하여 계산하는[수학식](여기서, Wb는 시공간 서브 큐브의 가로 길이이며, Hb는 시공간 서브 큐브의 세로 길이이고, Fb는 시공간 서브 큐브의 시간 축 길이이며, L(x,y,f)는 특정 프레임(f)내 픽셀(x,y)의 휘도값을 의미하고, β는 가중 파라미터이다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.