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다채널 화자 식별 시스템 및 다채널 화자 식별 방법

  • 기술번호 : KST2015086796
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개개의 화자식별 결과의 신뢰도 측정 방법에 관한 것으로, 각 프레임의 화자식별 결과에 대한 공헌 정도를 측정하고, 이 각 프레임의 화자식별 공헌도를 기반으로 화자식별 결과의 신뢰도를 측정하고, 이를 화자 진위 판단에 이용함으로써, 화자 검증시에 제시된 화자의 진위를 정확하게 판단하여, 원거리 다채널 환경에서 화자식별의 정확도를 높일 수 있다. 화자식별, 화자식별 결과의 신뢰도, 원거리 다채널 환경, 화자식별 결과 통합.
Int. CL G10L 25/51 (2013.01) G10L 17/02 (2013.01)
CPC G10L 17/02(2013.01) G10L 17/02(2013.01) G10L 17/02(2013.01) G10L 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020080114116 (2008.11.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1059892-0000 (2011.08.22)
공개번호/일자 10-2010-0055168 (2010.05.26) 문서열기
공고번호/일자 (20110829) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤호섭 대한민국 대전광역시 유성구
2 김혜진 대한민국 대전광역시 유성구
3 윤영우 대한민국 경상남도 밀양시
4 황대환 대한민국 대전광역시 유성구
5 지미경 대한민국 서울특별시 영등포구
6 김성탁 대한민국 대전광역시 유성구
7 김회린 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0791708-26
2 보정요구서
Request for Amendment		 2008.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0127253-06
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2008.12.01 수리 (Accepted) 1-1-2008-0827479-43
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0885287-22
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2008.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2008-0885296-33
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0044291-08
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0216898-99
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0216897-43
10 등록결정서
Decision to grant		 2011.08.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0463155-68
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
각각의 입력 마이크 채널에 연결된 채널별 화자 식별기와 상기 화자 식별기의 식별 결과를 통합하는 화자 식별 통합기를 포함하되, 상기 채널별 화자 식별기는, 각 음성 프레임마다, 등록 화자의 사후 확률을 측정하여 화자 식별 공헌도를 산출하되, 상기 음성 프레임의 등록 화자 사후 확률 분포와 균일 분포 사이에 상대 엔트로피를 산출하여, 상기 상대 엔트로피가 클수록, 음성 프레임의 화자 식별 공헌도가 높은 것으로 판단하는 것이고, 상기 화자 식별 통합기는, 상기 음성 프레임의 화자 식별 공헌도를 통해, 채널별 신뢰도를 산출하고, 산출된 채널별 신뢰도에 의한 가중치를 적용하여, 채널별 화자 식별 결과를 통합하는 것 인 다채널 화자 식별 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 화자 식별 통합기는, 상기 음성 프레임을 화자 식별 공헌도가 높은 순서대로 재배열하여, 매 음성 프레임마다 누적 유사도가 최대가 되는 등록 화자를 판별하고, 동일한 등록 화자가 최대 누적 유사도를 갖는 화자로 유지되는 음성 프레임의 수에 따라 해당 채널의 신뢰도를 판단하는 것인 다채널 화자 식별 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 화자 식별 통합기는, 각 채널별 화자 식별기를 통해 측정된 화자의 채널별 사후 확률에, 상기 채널에서 동일한 등록 화자가 최대 누적 유사도를 갖는 화자로 유지된 음성 프레임의 수에 비례하는 가중치를 적용하여, 화자 식별 결과를 통합하는 것인 다채널 화자 식별 시스템
5 5
삭제
6 6
입력 마이크 채널별로, 각 음성 프레임마다, 등록 화자의 사후 확률을 측정하여 화자 식별 공헌도를 산출하는 단계; 상기 음성 프레임의 화자 식별 공헌도를 통해, 채널별 신뢰도를 산출하는 단계; 및 산출된 채널별 신뢰도에 의한 가중치를 적용하여, 채널별 화자 식별 결과를 통합하는 단계를 포함하되, 상기 화자 식별 공헌도 산출 단계는, 측정된 음성 프레임의 등록 화자 사후확률 분포와 균일 분포 사이의 상대 엔트로피를 산출하여, 상기 상대 엔트로피가 클수록, 음성 프레임의 화자 식별 공헌도가 높은 것으로 판단하는 것 인 다채널 화자 식별 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 채널별 신뢰도를 산출하는 단계는, 음성 프레임을 화자 식별 공헌도가 높은 순서대로 재배열하여, 매 음성 프레임마다 누적 유사도가 최대가 되는 등록 화자를 판별하고, 동일한 등록 화자가 최대 누적 유사도를 갖는 화자로 유지되는 음성 프레임의 수에 따라 해당 채널의 신뢰도를 판단하는 것인 다채널 화자 식별 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 채널별 화자 식별 결과의 통합 단계는, 각 채널별 화자 식별기를 통해 측정된 화자의 채널별 사후 확률에, 상기 채널에서 동일한 등록 화자가 최대 누적 유사도를 갖는 화자로 유지된 음성 프레임의 수에 비례하는 가중치를 적용하여, 화자 식별 결과를 통합하는 것인 다채널 화자 식별 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT원천기술개발 u-로봇 HRI 솔루션 및 핵심 소자 기술 개발