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센서 어레이 신호 패턴 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014001571
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 센서 어레이 신호 패턴 분석 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 하나 이상의 가스 센서를 포함하는 센서 어레이에서 검출되는 신호 패턴을 분석하는 방법으로서, (a) 상기 센서 어레이에서 출력되는 다채널 다차원 데이터를 연속된 데이터 형태로 변환하는 단계-상기 데이터는 하나 이상의 레퍼런스 가스에 관한 데이터임-; (b) 상기 변환된 데이터를 이용하여 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 센서 어레이에서 새로운 가스에 대한 데이터를 출력하는 경우, 상기 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 이용하여 상기 새로운 가스를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법이 제공된다. 본 발명에 따르면 가도 변이 기반 상태 천이 모델을 통해 가스를 정확하게 분석할 수 있는 장점이 있다.가스, 센서 어레이, 전처리, 의미 구간, 상태 천이 모델, 각도 변이, 천이 벡터, 천이 행렬
Int. CL G01N 27/12 (2006.01) G01N 27/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020060079597 (2006.08.22)
출원인 강릉원주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0795227-0000 (2008.01.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080117) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.22)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강릉원주대학교산학협력단 대한민국 강원도 강릉시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승재 대한민국 강원 강릉시
2 김창화 대한민국 강원 강릉시
3 김상경 대한민국 강원 강릉시
4 김아람 대한민국 강원 속초시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이경란 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강릉원주대학교산학협력단 대한민국 강원도 강릉시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2006-0599081-79
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.05.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0028404-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0336383-98
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2007.07.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0482971-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2007.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2007-0482940-19
7 등록결정서
Decision to grant
2007.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0694603-45
8 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.08.26 수리 (Accepted) 4-1-2008-5137266-61
9 출원인정보변경(경정)신고서
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2009.03.18 수리 (Accepted) 4-1-2009-5051053-94
10 출원인정보변경(경정)신고서
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2011.12.29 수리 (Accepted) 4-1-2011-5262222-55
11 출원인정보변경(경정)신고서
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2011.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2011-5262717-43
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2011-5262635-08
13 출원인정보변경(경정)신고서
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2012.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2012-5189762-86
14 출원인정보변경(경정)신고서
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2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000031-39
15 출원인정보변경(경정)신고서
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2014.09.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-5105851-74
16 출원인정보변경(경정)신고서
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2016.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2016-5017716-01
17 출원인정보변경(경정)신고서
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2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046519-16
18 출원인정보변경(경정)신고서
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2020.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5235497-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하나 이상의 가스 센서를 포함하는 센서 어레이에서 검출되는 신호 패턴을 분석하는 방법으로서, (a) 상기 센서 어레이에서 출력되는 다채널 다차원 데이터를 연속된 데이터 형태로 변환하는 단계-상기 데이터는 하나 이상의 레퍼런스 가스에 관한 데이터임-;(b) 상기 변환된 데이터를 이용하여 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 생성하는 단계; 및(c) 상기 센서 어레이에서 새로운 가스에 대한 데이터를 출력하는 경우, 상기 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 이용하여 상기 새로운 가스를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계는, (a1) 상기 다채널 다차원 데이터를 전처리하는 단계;(a2) 상기 전처리된 데이터에서 의미 구간을 추출하는 단계;(a3) 상기 추출된 의미 구간에 속하는 데이터를 선형화하는 단계;(a4) 상기 선형화한 데이터를 k번(k는 1이상의 자연수) 샘플링하는 단계; 및(a5) 상기 샘플링된 데이터를 양자화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 (a1) 단계는 상기 다채널 다차원 데이터 중 대표성을 갖는 평균값을 벗어나는 데이터를 제외시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 다채널 다차원 데이터는 증가와 감소가 반복되며, 상기 (a2) 단계는 상기 다채널 다차원 데이터가 증가하기 시작하는 구간에서 최고값까지의 구간을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 (a3) 단계는 상기 추출된 의미 구간의 다채널 다차원 데이터를 상기 센서에 상응하는 채널에 따라 선형 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 (b) 단계는, (b1) 상기 양자화된 데이터를 이용하여 복수의 천이 벡터를 생성하는 단계;(b2) 미리 설정된 구간을 n개의 구간으로 분할하는 단계- 상기 n은 미리 설정된 구간이 분할되어 생성되는 구간의 총 개수로서 미리 설정된 자연수이며, 상기 n개로 분할된 각 구간이 하나의 상태로 정의됨-;(b3) 각 천이 벡터의 각도를 상기 n개의 구간에 매칭시켜 상태열을 생성하는 단계; 및(b4) 상기 생성된 상태열을 이용하여 각 레퍼런스 가스에 대해 천이 횟수에 상응하는 하나 이상의 제1 상태 천이 행렬을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 (b1) 단계는 상기 양자화된 데이터 중 i와 i+1번째 데이터에 대해 순차적으로 천이 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 미리 설정된 구간은 (-π/2, π/2)인 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 상태의 각 범위 si는 아래의 식,에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
10 10
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는,상기 새로운 가스에 대한 제2 상태 천이 행렬을 생성하는 단계; 및상기 생성된 제2 상태 천이 행렬과 상기 하나 이상의 제1 상태 천이 행렬 각각의 유사도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 유사도에 기반하여 미리 결정된 임계치를 이용하여 상기 새로운 가스를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 임계치는 상기 레퍼런스 가스 각각에 대한 제1 상태 천이 행렬의 유사도 중 최소값으로 결정되는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 방법
13 13
제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
14 14
하나 이상의 가스 센서를 포함하는 센서 어레이에서 검출되는 신호 패턴을 분석하는 장치로서, 상기 센서 어레이에서 출력되는 다채널 다차원 데이터를 전처리하는 전처리부;상기 전처리된 데이터에서 의미 구간을 추출하는 의미 구간 추출부;상기 추출된 의미 구간에 속하는 데이터를 선형화하는 선형화부;상기 선형화한 데이터를 k번(k는 1이상의 자연수) 샘플링하고 양자화하는 양자화부; 상기 양자화된 데이터를 이용하여 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 센서 어레이에서 새로운 가스에 대한 데이터를 출력하는 경우, 상기 각도 변이 기반 상태 천이 모델을 이용하여 상기 새로운 가스를 분석하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 전처리부는 상기 다채널 다차원 데이터 중 대표성을 갖는 평균값을 벗어나는 데이터를 제외시키는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
16 16
제14항에 있어서, 상기 다채널 다차원 데이터는 증가와 감소가 반복되며, 상기 의미 구간 추출부는 상기 다채널 다차원 데이터가 증가하기 시작하는 구간에서 최고값까지의 구간을 추출하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
17 17
제14항에 있어서, 상기 선형화부는 상기 추출된 의미 구간의 다채널 다차원 데이터를 상기 센서에 상응하는 채널에 따라 선형 데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
18 18
제14항에 있어서, 상기 모델 생성부는, 상기 양자화된 데이터를 이용하여 복수의 천이 벡터를 생성하는 천이 벡터 생성부;미리 설정된 구간을 n개의 구간으로 분할하는 구간 분할부-상기 n은 상기 미리 설정된 구간이 분할되어 생성되는 구간의 총 개수로서 미리 설정된 자연수이며, 상기 n개로 분할된 각 구간이 하나의 상태로 정의됨-;각 천이 벡터의 각도를 상기 n개의 구간에 매칭시켜 상태열을 생성하는 상태열 생성부; 및상기 생성된 상태열을 이용하여 각 레퍼런스 가스에 대해 천이 횟수에 상응하는 하나 이상의 제1 상태 천이 행렬을 생성하는 상태 천이 행렬 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 천이 벡터 생성부는 상기 양자화된 데이터 중 i와 i+1번째 데이터에 대해 순차적으로 천이 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 미리 설정된 구간은 (-π/2, π/2)인 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
21 21
제20항에 있어서, 상기 상태의 각 범위 si는 아래의 식,에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
22 22
제18항에 있어서, 상기 분석부는 상기 새로운 가스에 대해 생성된 제2 상태 천이 행렬과 상기 하나 이상의 제1 상태 천이 행렬 각각의 유사도를 결정하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
23 23
제22항에 있어서, 상기 분석부는 상기 유사도에 기반하여 미리 결정된 임계치를 이용하여 상기 새로운 가스를 분석하는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
24 24
제23항에 있어서, 상기 임계치는 상기 레퍼런스 가스 각각에 대한 제1 상태 천이 행렬의 유사도 중 최소값으로 결정되는 것을 특징으로 하는 센서 어레이의 신호 패턴 분석 장치
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