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이득 조절 가능한 절단 빈도함수 평활화를 이용한 영상처리 방법 및 시스템
- 기술번호 : KST2015182140
- 담당센터 :
- 전화번호 :
| 요약 | 이득(gain) 조절 가능한 절단 빈도함수(histogram) 평활화를 이용한 영상 처리 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 영상 처리 방법은, 휘도 빈도 함수를 구하는 단계; 영상 신호의 평균 휘도를 산출하는 단계; 상기 평균 휘도에 기초하여 절단비율(clipping rate)을 결정하는 단계; 상기 절단비율에 기초하여, 절단 임계값을 결정하는 단계; 상기 휘도 빈도 함수에서 상기 절단 임계값을 초과하는 빈도를 상기 절단 임계값으로 절단하여, 절단된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계; 상기 절단비율을 총 이득으로 하여, 상기 절단된 휘도 빈도 함수를 보정하여 보정된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계; 상기 보정된 휘도 빈도 함수로부터 누적 빈도 함수를 구하는 단계; 및 상기 누적 빈도 함수를 변환 함수(transformation function)로 이용하여, 입력 영상을 보정하는 단계를 구비한다. 본 발명에 의하면, 빈도함수 절단 비율을 적응적으로 조절하는 절단 빈도함수 평활화 방법(clipped histogram equalization, CHE)을 이용함으로써, 영상의 콘트라스트를 개선하는 효과가 크다. |
|---|---|
| Int. CL | H04N 5/57 (2006.01.01) |
| CPC | |
| 출원번호/일자 | 1020060004606 (2006.01.16) |
| 출원인 | 삼성전자주식회사, 중앙대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-0756318-0000 (2007.08.31) |
| 공개번호/일자 | 10-2007-0075872 (2007.07.24) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20070906) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2006.01.16) |
| 심사청구항수 | 16 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 삼성전자주식회사 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
| 2 | 중앙대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 동작구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 백준기 | 대한민국 | 서울 서초구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한지희 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 테헤란로 *** 한국지식재산센터 *층 (공익변리사 특허상담센터)(한국지식재산보호원) |
| 2 | 권영규 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 역삼로 *** *** (역삼동, 재승빌딩 *층)(프라임특허법률사무소) |
| 3 | 윤재석 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 서초대로**길 **(서초동) *층(정석국제특허법률사무소) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 삼성전자주식회사 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
| 2 | 중앙대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울 동작구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 Patent Application |
2006.01.16 | 수리 (Accepted) | 1-1-2006-0031124-89 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2006.12.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2007.01.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0002035-32 |
| 4 | 등록결정서 Decision to grant |
2007.06.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0359620-08 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2011.07.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5148879-89 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2011.07.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5148883-62 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2012.06.21 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5132663-40 |
| 8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000494-54 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.10.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5123944-33 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.07.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5125629-51 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.07.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5151122-15 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5153932-16 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 영상 처리 방법에 있어서,(a) 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(b) 영상 신호의 평균 휘도를 산출하는 단계;(c) 상기 평균 휘도에 기초하여 절단비율(clipping rate)을 결정하는 단계;(d) 상기 절단비율에 기초하여, 절단 임계값을 결정하는 단계;(e) 상기 휘도 빈도 함수에서 상기 절단 임계값을 초과하는 빈도를 상기 절단 임계값으로 절단하여, 절단된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(f) 상기 절단비율을 총 이득으로 하여, 상기 절단된 휘도 빈도 함수를 보정하여 보정된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(g) 상기 보정된 휘도 빈도 함수로부터 누적 빈도 함수를 구하는 단계; 및(h) 상기 누적 빈도 함수를 변환 함수로 이용하여, 입력 영상을 보정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 2 |
2 제 1 항에 있어서, 상기 (f) 단계는(f1) 상기 총 이득에 기초하여 전역 이득과 지역 이득을 결정하는 단계; 및(f2) 상기 전역 이득과 상기 지역 이득을 이용하여, 상기 보정된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 3 |
3 제 2 항에 있어서, 상기 (f1) 단계는(f11) 상기 지역 이득에 기초하여, 제1 지역에 대한 이득인 제1 지역 이득과 제2 지역에 대한 이득인 제2 지역 이득을 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 4 |
4 제 3 항에 있어서, 상기 (f2) 단계는(f21) 상기 절단된 휘도 빈도 함수에서 상기 제1 및 제2 지역을 결정하는 단계; (f22) 상기 절단된 휘도 빈도 함수의 상기 제1 지역을 상기 제1 지역 이득을 이용하여 보정하는 단계; 및(f23) 상기 절단된 휘도 빈도 함수의 상기 제2 지역을 상기 제2 지역 이득을 이용하여 보정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 5 |
5 제 4 항에 있어서, 상기 (b)단계는 다음의 수학식 (1)-------------- (1)에 의하여, 상기 평균 휘도를 결정하는 단계를 구비하며,상기 수학식(1)에서, BCR은 상기 평균 휘도, cdf는 상기 휘도 빈도 함수의 적분치, k는 휘도인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 6 |
6 제 4 항에 있어서, 상기 (f11)단계는 다음의 수학식 (2) |
| 7 |
7 제 4 항에 있어서, 상기 (f22)단계는 다음의 수학식 (3) |
| 8 |
8 제 4 항에 있어서, 상기 (f23)단계는 다음의 수학식 (4) |
| 9 |
9 영상 신호 처리 방법에 있어서,(a) 입력 영상의 원 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(b) 상기 원 휘도 빈도 함수의 절단비율 및 절단 임계값을 결정하는 단계;(c) 상기 원 휘도 빈도 함수에서 상기 절단 임계값을 초과하는 빈도를 상기 절단 임계값으로 절단하여, 절단된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(d) 상기 절단비율에 기초하여 전역 이득과 지역 이득을 결정하는 단계; (e) 상기 전역 이득과 상기 지역 이득을 이용하여, 상기 절단된 휘도 빈도 함수를 보정하여, 보정된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계; 및(f) 상기 보정된 휘도 빈도 함수에 기초하여, 상기 입력 영상을 보정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 10 |
10 제 9 항에 있어서, 상기 (b) 단계는상기 입력 영상의 평균 밝기에 따라 상기 절단비율 또는 상기 절단 임계치를 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 11 |
11 제 9 항에 있어서, 상기 (b) 단계는사용자에 의해 입력된 값에 기초하여 상기 절단비율 또는 상기 절단 임계치를 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 12 |
12 제 9 항에 있어서, 상기 (d) 단계는상기 지역 이득을 제1 지역에 대한 이득인 제1 지역 이득과 제2 지역에 대한 이득인 제2 지역 이득으로 나누는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 13 |
13 제 12 항에 있어서, 상기 전역 이득과 상기 제1 및 제2 지역 이득의 합은상기 절단비율과 동일한 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법 |
| 14 |
14 제 1 항 내지 제 13 항 중의 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체 |
| 15 |
15 영상 시스템에 있어서,입력 영상 수신부; 및상기 입력 영상을 보정하여 보정 영상을 출력하는 프로세서를 구비하며, 상기 프로세서는 (a) 상기 입력 영상의 원 휘도 빈도 함수을 구하는 단계;(b) 상기 원 휘도 빈도 함수의 절단비율 및 절단 임계값을 결정하는 단계;(c) 상기 원 휘도 빈도 함수에서 상기 절단 임계값을 초과하는 빈도를 상기 절단 임계값으로 절단하여, 절단된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계;(d) 상기 절단비율에 기초하여 전역 이득과 지역 이득을 결정하는 단계; (e) 상기 전역 이득과 상기 지역 이득을 이용하여, 상기 절단된 휘도 빈도 함수를 보정하여, 보정된 휘도 빈도 함수를 구하는 단계; 및(f) 상기 보정된 휘도 빈도 함수에 기초하여, 상기 입력 영상을 보정하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 영상 시스템 |
| 16 |
16 제 15 항에 있어서, 상기 영상 시스템은카메라, 화상 통신 장치, 카메라 폰 및 의료 장치 중 적어도 하나를 구비하는 것을 특징으로 하는 영상 시스템 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | US07885462 | US | 미국 | FAMILY |
| 2 | US20070165947 | US | 미국 | FAMILY |
DOCDB 패밀리 정보
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | US2007165947 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 2 | US7885462 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-0756318-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20060116 출원 번호 : 1020060004606 공고 연월일 : 20070906 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20070628 청구범위의 항수 : 16 유별 : H04N 5/57 발명의 명칭 : 이득 조절 가능한 절단 빈도함수 평활화를 이용한 영상처리 방법 및 시스템 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 중앙대학교 산학협력단 서울 동작구... |
| 1 |
(권리자) 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 945,000 원 | 2007년 09월 03일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 392,000 원 | 2010년 07월 29일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 392,000 원 | 2011년 07월 29일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 392,000 원 | 2012년 08월 01일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 708,000 원 | 2013년 07월 31일 | 납입 |
| 제 8 년분 | 금 액 | 708,000 원 | 2014년 07월 31일 | 납입 |
| 제 9 년분 | 금 액 | 708,000 원 | 2015년 08월 03일 | 납입 |
| 제 10 년분 | 금 액 | 1,120,000 원 | 2016년 08월 01일 | 납입 |
| 제 11 년분 | 금 액 | 1,120,000 원 | 2017년 07월 31일 | 납입 |
| 제 12 년분 | 금 액 | 1,120,000 원 | 2018년 07월 31일 | 납입 |
| 제 13 년분 | 금 액 | 1,240,000 원 | 2019년 07월 31일 | 납입 |
| 제 14 년분 | 금 액 | 1,240,000 원 | 2020년 07월 31일 | 납입 |
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 | 2006.01.16 | 수리 (Accepted) | 1-1-2006-0031124-89 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 | 2006.12.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 | 2007.01.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0002035-32 |
| 4 | 등록결정서 | 2007.06.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0359620-08 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2011.07.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5148879-89 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2011.07.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5148883-62 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2012.06.21 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5132663-40 |
| 8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000494-54 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.10.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5123944-33 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.07.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5125629-51 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.07.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5151122-15 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5153932-16 |
| 기술정보가 없습니다 |
|---|
| 과제고유번호 | 1445006310 |
|---|---|
| 세부과제번호 | C1090-0603-0035 |
| 연구과제명 | 차세대홈네트워크미들웨어구조및보안기술연구 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 중앙대학교 |
| 성과제출연도 | 2007 |
| 연구기간 | 200409~201212 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1350006241 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 2003-01421 |
| 연구과제명 | 지능형감시시스템구현을위한비디오해석및추적기술개발 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국과학재단 |
| 연구주관기관명 | 중앙대학교 |
| 성과제출연도 | 2006 |
| 연구기간 | 200306~200706 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1440001140 |
|---|---|
| 세부과제번호 | HR-C1090 |
| 연구과제명 | 대학IT연구센터육성지원 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 성과제출연도 | 2006 |
| 연구기간 | 200609~200708 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | 기타 |
특허성과
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