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가우시안 믹스쳐 모델을 사용하는 비핵심어 모델링부를포함하는 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 시스템 및 그방법

  • 기술번호 : KST2015193319
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 입력되는 음성 구간을 검출하고, 검출된 음성의 특징을 추출하는, 전처리부와, 상기 전처리부로부터의 음성 특징을 이용하고, 핵심어 모델부와 비핵심어 모델부와 묵음 모델부를 통해서, 핵심어를 검출하는 가변어휘 핵심어 인식 시스템을 포함하고, 상기 비핵심어 모델부는, 음절을 다중 상태(multi state)로 구성하는 비핵심어 모델링부인 것을 특징으로 하는, 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 시스템을 제공한다. 음성인식, 핵심어, 비핵심어, 마르코브
Int. CL G10L 15/20 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/04 (2013.01) G10L 15/18 (2013.01)
CPC G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01)
출원번호/일자 1020060082524 (2006.08.29)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0776730-0000 (2007.11.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20071119) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.29)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정철 대한민국 대전 중구
2 김민제 대한민국 경남 마산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장한특허법인 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, **층 (서초동, 서초지웰타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2006-0624950-17
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.08.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.09.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0053047-64
4 등록결정서
Decision to grant
2007.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0519949-11
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 음성 구간을 검출하고, 검출된 음성의 특징을 추출하는, 전처리부와, 상기 전처리부로부터의 음성 특징을 이용하고, 핵심어 모델부와 비핵심어 모델부와 묵음 모델부를 통해서, 핵심어를 검출하는 가변어휘 핵심어 인식 시스템을 포함하고, 상기 비핵심어 모델부는, 음절을 다중 상태(multi state)로 구성하는 비핵심어 모델링부인 것을 특징으로 하는, 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 비핵심어 모델부는, 각 단어를 각 단어의 음절 수만큼의 비핵심어 모델의 연결로 구성하고, 상기 각 모델의 상태수를 1 이상으로 구성하여 다중 상태 단일 믹스쳐를 가지는 모델로 훈련시키고, 원하는 믹스쳐 개수가 만들어질 때까지, 상기 모델의 믹스쳐 개수를 하나씩 증가시켜 가면서 재훈련 과정을 반복하는 것을 특징으로 하는 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 재훈련 과정은, 하기 수학식 1의 값 중 최대값의 경우를 선택하게 되는 것을 특징으로 하는, 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 시스템
4 4
입력되는 음성 구간을 검출하고, 검출된 음성의 특징을 추출하는, 전처리 단계와, 상기 전처리 단계로부터의 음성 특징을 이용하고, 핵심어 모델과 비핵심어 모델과 묵음 모델을 통해서, 핵심어를 검출하는 가변어휘 핵심어 인식 단계를 포함하고, 상기 비핵심어 모델은, 음절을 다중 상태(multi state)로 구성하는 비핵심어 모델인 것을 특징으로 하는, 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 비핵심어 모델은, 각 단어를 각 단어의 음절 수만큼의 비핵심어 모델의 연결로 구성하는 단계, 상기 각 모델의 상태수를 1 이상으로 구성하여 다중 상태 단일 믹스쳐를 가지는 모델로 훈련시키는 단계, 및원하는 믹스쳐 개수가 만들어질 때까지, 상기 모델의 믹스쳐 개수를 하나씩 증가시켜 가면서 재훈련 과정을 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 재훈련 과정은, 하기 수학식 1의 값 중 최대값의 경우를 선택하게 되는 것을 특징으로 하는, 화자독립 가변어휘 핵심어 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.