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문장 이해 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015214519
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 확률모델을 이용한 문장 이해 장치 및 방법에 관한 것이다. 이러한 본 발명에 따른 문장이해방법은, 입력되는 음성신호 혹은 키신호를 문자열로 변환하는 과정과, 상기 문자열로부터 단어들을 추출하는 과정과, 미리 선택된 단어의 설명을 사전 데이터베이스로부터 독출하는 과정과, 상기 설명과 상기 추출된 단어들을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 단어의 상위어정보들을 순차로 시소러스 데이터베이스로부터 독출하는 과정과, 상기 독출된 상위어정보들 각각에 대해 상위어 데이터베이스를 검색하여 해당 상위어정보의 설명을 독출하며, 상기 추출된 단어들과 상기 독출된 해당 상위어정보의 설명을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 사전 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값과 상기 상위어 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값 각각에 대해 가중치를 적용하고 가산하여 상기 입력된 문자열에 대한 최종 확률값을 계산하는 과정과, 상기 최종 확률값과 소정 기준값과 비교하는 과정과, 상기 비교 결과에 따라 상기 입력된 문자열과 상기 미리 선택된 단어의 관련여부를 판정하여 출력하는 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다. 사전, 시소러스, 확률모델, 이해모델
Int. CL G10L 15/14 (2006.01)
CPC G10L 15/14(2013.01) G10L 15/14(2013.01) G10L 15/14(2013.01)
출원번호/일자 1020030030243 (2003.05.13)
출원인 학교법인 성균관대학
등록번호/일자 10-0545550-0000 (2006.01.17)
공개번호/일자 10-2004-0098114 (2004.11.20) 문서열기
공고번호/일자 (20060125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.05.13)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 학교법인 성균관대학 대한민국 서울 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기도 과천시
2 노용완 대한민국 경기도성남시분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인정직과특허 대한민국 서울 강남구 선릉로 ***(논현동, 썬라이더빌딩 *층)
2 윤여표 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길 *, ***호(방배동,정암빌딩)(웰컨설팅(분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교 산학협력단 경기 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2003.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2003-0169472-95
2 대리인사임신고서
Notification of resignation of agent		 2004.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2004-5019679-83
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.07.15 수리 (Accepted) 9-1-2005-0041621-67
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0346799-87
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2005.09.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0530259-14
7 의견서
Written Opinion		 2005.09.22 수리 (Accepted) 1-1-2005-0530254-97
8 등록결정서
Decision to grant		 2006.01.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0019614-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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문장 이해 장치에 있어서,특정 영역의 단어들의 설명을 저장하는 사전 데이터베이스와,상기 단어들의 상위어정보들의 설명을 저장하는 상위어 데이터베이스와,상기 단어들의 각각에 대하여 상위어정보들을 저장하는 시소러스 데이터베이스와,입력되는 음성신호 혹은 키신호를 문자열로 변환하여 출력하는 문장인식부와,상기 문자열로부터 단어들을 추출하는 단어추출부와,미리 선택된 단어의 설명을 상기 사전 데이터베이스로부터 독출하고, 상기 설명과 상기 추출된 단어들을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 사전검색부와,후단의 시소러스 검색부로 상기 단어의 상위어정보들을 순차로 요구하고, 순차로 입력되는 상위어정보들 각각에 대해 상기 상위어 데이터베이스를 검색하여 해당 상위어정보의 설명을 독출하며, 상기 추출된 단어들과 상기 독출된 해당 상위어정보의 설명을 비교하여 소정 확률값을 계산하는 상위어 검색부와,상기 상위어 검색부의 요구에 따라 해당 상위어정보를 시소러스 데이터베이스로부터 독출하여 상기 상위어 검색부로 출력하는 시소러스 검색부와,상기 사전검색부로부터의 상기 확률값과 상기 상위어 검색부로부터의 상기 확률값들 각각에 대해 가중치를 적용하고 가산하여 상기 입력된 문자열에 대한 최종 확률값을 계산하는 확률값 계산부와,상기 최종 확률값과 소정 기준값을 비교하는 비교부와,상기 비교부로부터의 상기 결과에 따라 상기 입력된 문자열과 상기 미리 선택된 단어의 관련여부를 판정하여 출력하는 판정부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 확률값은 하기 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 최종 확률값(Pr(S))은 하기 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 장치
4 4
특정 영역의 단어들의 설명을 저장하는 사전 데이터베이스와, 상기 단어들의 상위어정보들의 설명을 저장하는 상위어 데이터베이스와, 상기 단어들의 각각에 대하여 상위어정보들을 저장하는 시소러스 데이터베이스를 포함하는 문장이해장치에서의 문장이해방법에 있어서, 입력되는 음성신호 혹은 키신호를 문자열로 변환하는 과정과, 상기 문자열로부터 단어들을 추출하는 과정과, 미리 선택된 단어의 설명을 상기 사전 데이터베이스로부터 독출하는 과정과, 상기 설명과 상기 추출된 단어들을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 단어의 상위어정보들을 순차로 시소러스 데이터베이스로부터 독출하는 과정과, 상기 독출된 상위어정보들 각각에 대해 상기 상위어 데이터베이스를 검색하여 해당 상위어정보의 설명을 독출하며, 상기 추출된 단어들과 상기 독출된 해당 상위어정보의 설명을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 사전 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값과 상기 상위어 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값 각각에 대해 가중치를 적용하고 가산하여 상기 입력된 문자열에 대한 최종 확률값을 계산하는 과정과, 상기 최종 확률값과 소정 기준값과 비교하는 과정과, 상기 비교 결과에 따라 상기 입력된 문자열과 상기 미리 선택된 단어의 관련여부를 판정하여 출력하는 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 확률값은 하기 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 최종 확률값(Pr(S))은 하기 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 방법
7 6
제4항에 있어서, 상기 최종 확률값(Pr(S))은 하기 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.