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키 프레임의 움직임 유형을 이용한 화상의 움직임 유형결정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015177678
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 디지털 화상 데이터를 통해 움직임 유형을 결정하는 방법에 있어서, 제공받은 동영상 데이터로부터 디지털 화상 데이터를 추출하고, 추출된 디지털 화상 데이터의 움직임 벡터를 생성하며, 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하고, 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하여 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 키 프레임의 움직임 유형을 이용한 화상의 움직임 유형 결정 방법 및 장치에 관한 것으로, 화상의 움직임 벡터의 정확도가 없더라도, 상대적으로 정확도가 높은 키 프레임의 움직임 유형을 이용하기 때문에, 안정된 화상의 움직인 유형을 얻을 수 있다. 이미지, 움직임 벡터, 키 프레임, 움직임 유형, 블록
Int. CL H04N 19/51 (2014.01)
CPC H04N 19/513(2013.01) H04N 19/513(2013.01)
출원번호/일자 1020030004809 (2003.01.24)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0558364-0000 (2006.02.28)
공개번호/일자 10-2003-0036264 (2003.05.09) 문서열기
공고번호/일자 (20060310) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.01.24)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김만배 대한민국 강원도 춘천시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 오리지널메이커스 강원도 춘천시 강원대학
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2003-0026401-00
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2005.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2005.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2005-0027416-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0236923-51
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2005.07.01 수리 (Accepted) 4-1-2005-5066870-71
6 의견서
Written Opinion
2005.07.21 수리 (Accepted) 1-1-2005-0396044-05
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2005.07.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0396053-16
8 등록결정서
Decision to grant
2005.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0606841-39
9 출원인변경신고서
Applicant change Notification
2006.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2006-5014411-73
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.04.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5075634-10
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.13 수리 (Accepted) 4-1-2011-5249875-98
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.08 수리 (Accepted) 4-1-2012-5049179-27
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
디지털 화상 데이터를 통해 움직임 유형을 결정하는 방법에 있어서, 동영상 데이터로부터 디지털 화상 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 디지털 화상 데이터(image data)의 움직임 벡터를 생성하는 단계-여기서, 상기 움직임 벡터는 움직임 추정 기법(Motion Estimation Method)을 이용하여 이전 또는 이후 디지털 화상 데이터와 상기 디지털 화상 데이터와의 움직임 관계를 이용하여 생성됨-; 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하는 단계; 상기 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하는 단계-상기 움직임 유형은 줌, 정지, 수평 움직임, 비수평 움직임, 고속 움직임 중 적어도 어느 하나를 포함함-; 상기 판단된 움직임 유형과 상응하는 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하는 단계는, 상기 움직임 벡터빈을 미리 지정된 수량의 셀로 분할하는 단계; 상기 고속 움직임 및 상기 비수평 움직임에 대한 임계값을 설정하는 단계; 상기 셀에 저장되는 움직임 벡터의 개수를 산정하는 단계; 상기 움직임 벡터 정보를 미리 지정된 셀에 저장하는 단계-상기 움직임 벡터 정보는 상기 움직임 벡터의 크기 정보, 움직임 방향 정보를 포함함- 를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하는 단계는,상기 디지털 화상 데이터가 줌 키 프레임, 정지 키 프레임, 수평 키 프레임, 비수평 키 프레임, 고속 키 프레임 중 어느 하나의 움직임 유형에 해당되는지 여부를 검사하는 단계;상기 움직임 유형 중 어느 하나의 키 프레임에 해당되는 경우, 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 상기 키 프레임에 상응하는 움직임 유형으로 결정하는 단계; 상기 움직임 유형 중 어느 하나의 키 프레임에 해당되지 않는 경우, 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 현재 설정되어 있는 키 프레임의 움직임 유형과 동일하게 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법
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제3항에 있어서,상기 디지털 화상 데이터가 상기 수평 키 프레임 및 상기 비수평 키 프레임에 해당되는 경우, 카메라의 움직임인지 아니면 디지털 화상 데이터에 포함된 물체의 움직임인지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 고속 키 프레임은 상기 수평 키 프레임 중에서 상기 물체 또는 상기 카메라의 움직임 속도가 미리 지정된 기준값 이상인 것을 특징으로 하는 화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법
5 5
디지털 화상 데이터를 통해 움직임 유형을 결정하는 장치에 있어서,동영상 데이터를 수신하는 동영상 데이터 수신부;상기 동영상 데이터가 아날로그 데이터 형태인 경우 디지털 데이터 형태로 변환하고, 상기 동영상 데이터를 이용하여 디지털 화상 데이터를 추출하는 화상 추출부;이전 또는 이후의 디지털 화상 데이터와 상기 추출된 디지털 화상 데이터의 움직임 관계를 이용하여 상기 추출된 디지털 화상 데이터의 움직임 벡터를 생성하는 움직임 벡터 생성부;상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 데이터인 움직임 벡터빈을 구성하는 움직임 벡터빈 구성부;미리 지정된 조건을 만족하는 디지털 화상 데이터를 키 프레임(key frame)으로 결정하고, 키 프레임이 아닌 디지털 화상 데이터의 현재 움직임 유형을 상기 키 프레임의 움직임 유형과 동일하게 결정하는 키 프레임 움직임 유형 결정부;상기 움직임 유형을 디스플레이 장치로 전송하는 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상의 움직임 유형 결정 장치
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화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법을 수행하기 위해 사용자 단말기에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 사용자 단말기에 의해 판독될 수 있는 기록매체에 있어서, 동영상 데이터를 제공받는 단계; 상기 동영상 데이터가 아날로그 데이터 형태의 동영상 데이터인 경우 디지털 데이터 형태의 동영상 데이터로 변환하는 단계; 상기 동영상 데이터로부터 디지털 화상 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 디지털 화상 데이터(image data)의 움직임 벡터를 생성하는 단계-여기서, 상기 움직임 벡터는 움직임 추정 기법(Motion Estimation Method)을 이용하여 이전 또는 이후 디지털 화상 데이터와 상기 디지털 화상 데이터와의 움직임 관계를 이용하여 생성됨-; 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하는 단계; 상기 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하는 단계-상기 움직임 유형은 줌, 정지, 수평 움직임, 비수평 움직임, 고속 움직임 중 적어도 어느 하나를 포함함-; 상기 판단된 움직임 유형과 상응하는 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체
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화상 데이터의 움직임 유형 결정 방법을 수행하기 위해 사용자 단말기에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 사용자 단말기에 의해 판독될 수 있는 기록매체에 있어서, 동영상 데이터를 제공받는 단계; 상기 동영상 데이터가 아날로그 데이터 형태의 동영상 데이터인 경우 디지털 데이터 형태의 동영상 데이터로 변환하는 단계; 상기 동영상 데이터로부터 디지털 화상 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 디지털 화상 데이터(image data)의 움직임 벡터를 생성하는 단계-여기서, 상기 움직임 벡터는 움직임 추정 기법(Motion Estimation Method)을 이용하여 이전 또는 이후 디지털 화상 데이터와 상기 디지털 화상 데이터와의 움직임 관계를 이용하여 생성됨-; 상기 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하는 단계; 상기 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하는 단계-상기 움직임 유형은 줌, 정지, 수평 움직임, 비수평 움직임, 고속 움직임 중 적어도 어느 하나를 포함함-; 상기 판단된 움직임 유형과 상응하는 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.