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신뢰성이 높은 우도비를 사용한 음성 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015114302
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 잡음 환경에서 음성 인식기와 화자 인식기의 인식성능을 보장하기 위해 사용되는 음성 검출 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 음성 검출 장치는 신호를 입력받기 위한 입력수단 및 상기 입력수단으로부터 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하고, 산출된 우도비 중에서 주파수 빈(bin)의 파워에 따라 우도비를 선택하고, 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하기 위한 분석수단을 포함한다. 본 발명에 의하면 음성 검출 장치에서 우도비의 주파수 빈 파워를 기반으로 우도비를 선택적으로 이용함으로써, 음성 검출 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다. 음성 인식, 화자 인식, 검출, 우도비, 주파수 빈, 파워, 푸리에 변환.
Int. CL G10L 25/78 (2013.01) G10L 25/84 (2013.01)
CPC G10L 25/78(2013.01) G10L 25/78(2013.01) G10L 25/78(2013.01) G10L 25/78(2013.01)
출원번호/일자 1020090126274 (2009.12.17)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1088181-0000 (2011.11.23)
공개번호/일자 10-2011-0069514 (2011.06.23) 문서열기
공고번호/일자 (20111202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.17)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김회린 대한민국 대전광역시 유성구
2 김영관 대한민국 대전광역시 유성구
3 서영주 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세아 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 **, *동 ****호(가산동, 롯데IT캐슬)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2009-0782001-90
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document		 2009.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0796270-26
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.03.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0124947-05
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0316801-05
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0316809-69
6 등록결정서
Decision to grant		 2011.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0628292-85
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
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2 2
신호를 입력받기 위한 입력수단; 및 상기 입력수단으로부터 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하고, 상기 산출된 우도비의 프레임 평균파워를 계산하고, 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 상기 프레임 평균파워 이상인 우도비를 선택하고, 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하기 위한 분석수단을 포함하며, 상기 평균파워는, 의 수학식으로 나타내고, 이때, Q는 각 프레임의 평균 파워를 넘는 주파수 빈의 수이고, Yavg(n)은 n번째 프레임의 평균파워이고, 은 k번 주파수 빈에서의 스펙트럼 파워가 Yavg(n) 이상일 경우, 해당 주파수 빈에서의 우도비 Λk(n)를 반환하며, 그 반대의 경우 0을 반환하는 함수인 것을 특징으로 하는 음성 검출 장치
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4 4
신호를 입력받기 위한 입력수단; 및 상기 입력수단으로부터 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하고, 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 상위 P개(P는 자연수)인 우도비를 선택하고, 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하기 위한 분석수단을 포함하며, 상기 분석수단은, 의 수학식을 이용하여 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 P개인 우도비를 선택하고, 이때, Λ(r)(n)는 주파수 빈의 파워 크기 순으로 재 배열된 우도비를 나타내고, Λ(M)(n)은 n번째 프레임에서의 최대파워에 해당하는 주파수 빈에서의 우도비이고, P는 고려하고자 하는 상위파워 주파수 빈의 갯수를 나타내는 것임을 특징으로 하는 음성 검출 장치
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제2항 또는 제4항에 있어서, 상기 분석수단은, 상기 입력수단으로부터 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하기 위한 우도비 산출 모듈; 상기 우도비 산출 모듈로부터 산출된 우도비 중에서 주파수 빈(bin)의 파워에 따라 우도비를 선택하기 위한 우도비 선택 모듈; 및 상기 우도비 선택 모듈로부터 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하기 위한 음성 검출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출 장치
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9 9
신호를 입력받는 단계; 상기 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하는 단계; 상기 산출된 우도비의 프레임 평균파워를 계산하고, 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 상기 프레임 평균파워 이상인 우도비를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하는 단계를 포함하며, 상기 평균파워는, 의 수학식으로 나타내고, 이때, Q는 각 프레임의 평균 파워를 넘는 주파수 빈의 수이고, Yavg(n)은 n번째 프레임의 평균파워이고, 은 k번 주파수 빈에서의 스펙트럼 파워가 Yavg(n) 이상일 경우, 해당 주파수 빈에서의 우도비 Λk(n)를 반환하며, 그 반대의 경우 0을 반환하는 함수인 것을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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신호를 입력받는 단계; 상기 입력된 신호의 우도비(likelihood ratio)를 산출하는 단계; 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 상위 P개(P는 자연수)인 우도비를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 우도비를 사용하여 음성신호를 검출하는 단계를 포함하며, 상기 우도비를 선택하는 단계는, 의 수학식을 이용하여 상기 산출된 우도비 중에서 주파수 빈 파워가 P개인 우도비를 선택하고, 이때, Λ(r)(n)는 주파수 빈의 파워 크기 순으로 재 배열된 우도비를 나타내고, Λ(M)(n)은 n번째 프레임에서의 최대파워에 해당하는 주파수 빈에서의 우도비이고, P는 고려하고자 하는 상위파워 주파수 빈의 갯수를 나타내는 것임을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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