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관심영역 기반의 영상 화질개선장치 및 양자화기기 및 그동작 방법

  • 기술번호 : KST2015160253
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 ROI 기반의 영상 화질개선장치 및 그 동작 방법에 관한 것으로서, 양자화 계수에 한계치를 두어 이를 초과하는 비트량에 대해서는 비관심영역에서 초과된 비트량을 제거함을 특징으로 한다. 본 발명의 ROI기반 양자화기는, 색상정보를 이용하여 상기 영상의 중요부분인 관심영역과 중요부분이 아닌 비관심영역을 검출하는 ROI 검출모듈과, 비트율 제어에 의해 목표된 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 작거나 같은 경우에는 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)로 양자화하며, 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 큰 경우에는 상기 최대 양자화 계수(QPmax)로 양자화를 수행한 후 목표된 비트량보다 초과되는 초과 비트량이 있는지를 검출하는 R-QP 평가모듈과, 상기 R-QP 평가모듈에서 초과되는 비트량이 검출될 시에는 해당 초과 비트량을 상기 비관심영역에서 제거하는 쓰레솔드 작업모듈을 구비한다.H.263, 동영상, 영상, ROI, 화질, 필터, 양자화, QP, VLC
Int. CL H04N 19/167 (2014.01)
CPC H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01) H04N 19/167(2013.01)
출원번호/일자 1020060064486 (2006.07.10)
출원인 주식회사 어니언텍, 재단법인서울대학교산학협력재단
등록번호/일자 10-0823145-0000 (2008.04.11)
공개번호/일자 10-2008-0005747 (2008.01.15) 문서열기
공고번호/일자 (20080418) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.07.10)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주) 어니언홀딩스 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백성욱 대한민국 서울 강남구
2 김성원 대한민국 서울 마포구
3 허정영 대한민국 서울 양천구
4 김부안 대한민국 경기 고양시 덕양구
5 조남익 대한민국 서울 관악구
6 박상윤 대한민국 서울 관악구
7 국중갑 대한민국 서울 관악구
8 이상학 대한민국 서울 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김삼수 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 어니언텍 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2006-0492136-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.05.10 수리 (Accepted) 9-1-2007-0026022-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0418171-16
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2007-0674211-46
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0674216-74
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0026690-07
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2008-5015497-73
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.06.15 수리 (Accepted) 4-1-2010-5108350-88
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.10.08 수리 (Accepted) 4-1-2012-5208856-60
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5028160-04
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100909-62
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5036045-28
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2017-5143112-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
ROI 기반의 비트 제어를 수행하는 영상 화질개선장치는, 손실된 원본 영상을 원본에 근접하도록 화상 및 경계 보정하여 화질 개선을 수행하는 전처리부와,상기 전처리부를 거친 영상 중에서 특정 관심영역(ROI)에 높은 비트를 할당하고 나머지 비관심영역(비ROI)에 적은 비트를 할당하는 비트율 제어를 통해 인코딩하는 ROI 기반 인코더를 구비하며,상기 ROI 기반 인코더는,공간적 도메인과 주파수 도메인 사이의 직교적 관계를 이용하여 상기 영상을 고주파 성분과 저주파 성분으로 나누는 이산여현변환기(DCT)와,상기 저주파 성분을 양자화하여 변환계수를 생성한 후, 특정 관심영역(ROI)에 높은 비트가 할당되고 나머지 비관심영역(비ROI)에 적은 비트가 할당되도록 비관심영역에 있는 상기 변환계수를 재설정하는 ROI기반 양자화기와,상기 변환 계수를 기반으로 공간적 중복성을 제거하여 인코딩을 완료하는 가변장부호화기(VLC)를 구비한 ROI 기반의 영상 화질개선장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 전처리부는, 영상에 블록단위로 발생하는 경계를 보정하기 위한 디블록킹 필터와,영상의 명도를 증가시키기 위한 보정을 수행하는 명암개선 필터를 구비한 ROI 기반의 영상 화질개선장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 ROI기반 양자화기는,색상정보를 이용하여 상기 영상의 중요부분인 관심영역과 중요부분이 아닌 비관심영역을 검출하는 ROI 검출모듈과,비트율 제어에 의해 목표된 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 작거나 같은 경우에는 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)로 양자화하며, 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 큰 경우에는 상기 최대 양자화 계수(QPmax)로 양자화를 수행한 후 목표된 비트량보다 초과되는 초과 비트량이 있는지를 검출하는 R-QP 평가모듈과,상기 R-QP 평가모듈에서 초과되는 비트량이 검출될 시에는 해당 초과 비트량을 상기 비관심영역에서 제거하는 쓰레솔드 작업모듈을 구비한 ROI 기반의 영상 화질개선장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 ROI 검출모듈은, YCbCr의 색상정보 중에서 특정 색상을 가지는 픽셀 개수를 가지고 관심영역과 비관심영역을 검출하는 ROI 기반의 영상 화질개선장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 R-QP 평가모듈은 소정의 선형 소스 모델(linear source model)의 그래프를 이용하여 양자화 계수(QP)에 따른 비트량을 산출하는 ROI 기반의 영상 화질개선장치
6 6
제3항에 있어서, 상기 쓰레솔드 작업모듈은,상기 초과 비트량을 비관심영역에 존재하는 매크로블록수로 나누어서, 각 매크로블록별로 균등하게 초과비트량을 제거하는 ROI 기반의 영상 화질개선장치
7 7
색상정보를 이용하여 상기 영상의 중요부분인 관심영역과 중요부분이 아닌 비관심영역을 검출하는 ROI 검출모듈과,비트율 제어에 의해 목표된 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 작거나 같은 경우에는 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)로 양자화하며, 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)가 미리 설정된 최대 양자화 계수(QPmax)보다 큰 경우에는 상기 최대 양자화 계수(QPmax)로 양자화를 수행한 후 목표된 비트량보다 초과되는 초과 비트량이 있는지를 검출하는 R-QP 평가모듈과,상기 R-QP 평가모듈에서 초과되는 비트량이 검출될 시에는 해당 초과 비트량을 상기 비관심영역에서 제거하는 쓰레솔드 작업모듈을 구비한 ROI 기반 양자화기
8 8
제7항에 있어서, 상기 ROI 검출모듈은, YCbCr의 색상정보 중에서 특정 색상을 가지는 픽셀 개수를 가지고 관심영역과 비관심영역을 검출하는 ROI 기반 양자화기
9 9
제7항에 있어서, 상기 R-QP 평가모듈은 소정의 선형 소스 모델(linear source model)의 그래프를 이용하여 양자화 계수(QP)에 따른 비트량을 산출하는 ROI 기반 양자화기
10 10
제7항에 있어서, 상기 쓰레솔드 작업모듈은,상기 초과 비트량을 비관심영역에 존재하는 매크로블록수로 나누어서, 각 매크로블록별로 균등하게 초과비트량을 제거하는 ROI 기반 양자화기
11 11
최대 양자화 계수(QPmax)를 설정하고, 비트율 제어에 의한 목표 비트량(Btarget)을 갖는 목표 양자화 계수(QPtarget)를 추출하는 제1과정과,상기 목표 양자화 계수(QPtarget)가 상기 최대 양자화 계수(QPmax)보다 작거나 같은 경우에는 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)로 전체 영상에 대한 양자화를 수행하며, 상기 목표 양자화 계수(QPtarget)가 상기 최대 양자화 계수(QPmax)보다 큰 경우에는 상기 최대 양자화 계수(QPmax)로 전체 영상에 대한 양자화를 수행하는 제2과정과,상기 전체 영상의 색상 정보를 이용하여 상기 전체 영상 중에서 비관심영을 영역 검출하는 제3과정과, 상기 최대 양자화 계수(QPmax)로 양자화가 이루어진 경우에는, 목표된 비트량보다 초과되는 초과 비트량을 산출한 후, 상기 산출된 초과 비트량을 상기 비관심영역에서 제거하는 쓰레솔딩 작업이 이루어지는 제4과정을 포함하는 ROI기반의 양자화 방법
12 12
제11항에 있어서, 제1과정에서 목표 비트량을 갖는 목표 양자화 계수(QPtarget)를 추출하는 것은, 소정의 선형 소스 모델(linear source model)의 R(bit)-Rho 그래프와 QP-Rho 그래프를 이용함을 특징으로 하는 ROI기반의 양자화 방법
13 13
제11항에 있어서, 제4과정은,최대 양자화 계수(QPmax)의 비트량(Bmax)을 상기 선형 소스 모델(linear source model)로부터 산출하는 과정과,상기 산출된 비트량(Bmax)에서 목표 비트량(Btarget)을 차감하여 초과 비트량을 산출하는 과정과,상기 산출된 초과 비트량을 영상의 비관심영역에서 제거하는 쓰레솔딩 작업이 이루어지는 과정을 포함하는 ROI기반의 양자화 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 쓰레솔딩 작업은,비관심영역에 존재하는 각 매크로블록에서 제거해야 하는 매크로블록별 초과 비트량을 산출하는 제5과정과, 비관심영역의 첫 번째 매크로블록의 변환계수들을 스캔하여 읽어 들인 변환계수의 집합을 변환계수 시퀀스로 하는 제6과정과,상기 변환계수 시퀀스에 대한 총 비트량을 산출하여 제1총비트량으로 설정하는 제7과정과,상기 변환계수 시퀀스에서 '0'이 아닌(non-zero) 최종 마지막 변환계수를 제거한 후 총 비트량을 다시 산출하여 제2총비트량으로 설정하는 제8과정과, 상기 제1총비트량에서 상기 제2총비트량을 차감한 값을 세이브 비트량으로 설정하는 제9과정과,상기 세이브 비트량이 상기 매크로블록별 초과 비트량보다 작은 경우에는 상기 제7, 제8, 제9과정을 반복하며, 상기 세이브 비트량이 상기 매크로블록별 초과 비트량보다 크거나 같을 경우에는, 최종의 변환계수 시퀀스로서 상기 매크로블록을 구성하는 제10과정과, 비관심영역의 마지막 매크로 블록이 스캔 될 때까지, 다음 번째의 매크로블록의 변환계수를 스캔하여 상기 제6, 제7, 제8, 제9, 제10과정을 반복 수행하는 제11과정을 포함하는 ROI기반의 양자화 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 매크로블록을 스캔하는 것은, H
16 16
제14항에 있어서, 매크로블록별 초과 비트량을 산출하는 제5과정은,비관심영역의 전체 매크로블록 수를 산출하는 과정과,상기 초과 비트량을 상기 전체 매크로블록 수로 나눈 값을 상기 매크로블록별 초과 비트량으로 설정하는 과정을 포함하는 ROI기반의 양자화 방법
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