맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

휴대용 얼굴 표정 연습 장치와 그 방법.

  • 기술번호 : KST2015174617
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 휴대용 얼굴 표정 연습 장치와 그 구동 방법에 대한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명에 따른 일례는 실시간으로 사용자의 표정에서 얼굴 패턴을 추출하고 표정가이드 모델을 증강함과 아울러 얼굴 표정 연습의 결과가 화면의 영상 상에 시각적으로 표시되도록 함으로써, 얼굴 표정 연습 결과를 직관적으로 파악할 수 있도록 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치 및 그 구동 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따른 일례는 실시간으로 사용자에 대한 얼굴 패턴을 추출하고 표정가이드 모델을 증강함으로써, 보다 편리하고 간편하게 얼굴 표정을 연습할 수 있는 장치 및 그 구동 방법을 제공함을 목적으로 한다. 또한, 본 발명에 따른 얼굴 표정을 연습할 수 있는 장치 및 그 구동 방법은 얼굴 표정 연습 결과를 시각적 표시로 구현되도록 함으로써, 직관적으로 그 결과를 파악할 수 있도록 함을 목적으로 한다.또한, 본 발명에 따른 얼굴 표정을 연습할 수 있는 장치 및 그 구동 방법은 관심 영역에 대해서만 그 자세 및 표정을 측정하고 검출함으로써, 더욱 자연스러운 얼굴 표정 연습의 결과를 제공함을 목적으로 한다.얼굴 표정 연습, 영상 획득부, 관심 영역 검출부, 증강 여부 판단
Int. CL G06T 7/00 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01)
출원번호/일자 1020080125357 (2008.12.10)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1510798-0000 (2015.04.03)
공개번호/일자 10-2010-0066866 (2010.06.18) 문서열기
공고번호/일자 (20150410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.05)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 우운택 대한민국 광주광역시 북구
2 장영균 대한민국 광주광역시 북구
3 최아영 대한민국 광주광역시 북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 서울특별시 강남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2008-0850831-52
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.01.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0005960-81
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5187089-85
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2012.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2012-0851773-08
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2013.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0890099-25
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2013.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2013-1115047-74
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0761013-10
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-1242112-24
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1242424-64
10 등록결정서
Decision to grant		 2015.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0173274-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시스템에 업-로드(Up-Load)된 사용자 영상으로부터 얼굴 부분에 대한 관심 영역의 영상을 검출하는 관심 영역 검출부;상기 검출된 영상에 대응하는 표정가이드 모델이 증강에 사용된 적이 있는지 여부를 판단하는 증강 여부 판단부; 상기 증강 여부 판단부의 판단에 따라, 이전에 사용된 표정가이드 모델을 저장하거나 새로운 표정가이드 모델을 저장하는 임시 저장부;상기 저장된 표정가이드 모델을 상기 검출된 관심 영역의 영상에 증강하는 모델 증강부;상기 검출된 영상의 얼굴 패턴과 상기 관심 영역 상에 증강된 표정가이드 모델 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단부; 및상기 얼굴 패턴과 상기 증강 영상 상의 표정가이드 모델 간의 차이를 나타내기 위한 시각적 주석(Visual Annotation)을 표시하는 시각적 주석 표시부를 포함하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 관심 영역 검출부는상기 관심 영역의 영상으로 사용자의 얼굴 일부분에 대한 영상을 검출하거나 사용자의 얼굴 일부분에 대한 특징점을 검출하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 관심 영역 검출부는상기 관심 영역의 영상를 검출하기 위해 Adaboost, AAM(Active Appearance Model), PCA(Principal Component Analysis), SVM(Support Vector Machine), HMM(Hidden Markov models) 중 적어도 하나에 의한 방법을 사용하는 것 을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 임시 저장부는상기 새로운 표정가이드 모델로 상기 시스템에 내장된 제 1 데이터 베이스로부터 선택적으로 로딩된 표정가이드 모델을 저장하거나,상기 새로운 표정가이드 모델로 상기 검출된 관심 영역의 영상으로부터 특징점을 분석하여 상기 시스템에 내장된 제 2 데이터 베이스로부터 로딩된 기본 표정가이드 모델과 합성하여 생성된 개인화된 표정가이드 모델을 로딩하여 저장하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 모델 증강부는상기 표정가이드 모델을 상기 관심 영역의 영상 상에 증강하기 위해 DIP (Digital Image Processing), OSG(Open Scene Graph), OSG(Open Scene Graph)ART, CAL3D를 이용한 방법 중 적어도 하나에 의한 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 유사도 판단부는상기 얼굴 패턴과 상기 표정가이드 모델과의 유사도를 판단(Similarity Measurement)하기 위해 코사인 거리(Cosine Distance), 유클리디안 거리(Euclidean Distance), 해밍 거리(Hamming Distance) 중 적어도 하나의 측정치를 이용하여 유사도를 판단하는 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
8 8
제 5 항에 있어서,상기 유사도 판단부의 유사도 판단 임계값은 사용자에 의해 임의로 결정되는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 휴대용 얼굴 표정 연습 장치는상기 검출된 관심 영역의 영상으로부터 특징점을 포함한 얼굴 패턴을 추출하는 패턴 추출부; 및상기 얼굴 패턴과 상기 증강 영상 사의 표정가이드 모델을 매칭(Matching)하는 패턴 매칭부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 패턴 추출부는상기 특징점(Feature Point)을 추출하기 위해 AAM(Active Appearance Model), Adaboost, PCA(Principal Component Analysis), HMM(Hidden Markov models), LBP(Local Binary Pattern) 중 적어도 하나에 의한 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
11 11
제 1 항에 있어서,상기 얼굴 표정 연습 장치는 상기 관심 영역의 영상으로부터 사용자의 현재 자세를 측정하거나 상기 시스템의 현재 자세를 측정하는 자세 측정부;및상기 사용자의 현재 자세나 상기 시스템의 현재 자세가 변경된 경우, 변경된 자세에 따라 표정가이드 모델이 증강되도록 하기 위해 상기 임시 저장부에 저장된 표정가이드 모델의 자세를 변경하는 자세 변경부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 자세 측정부는상기 사용자의 현재 자세 측정을 위해 SVM(Support Vector Machine), PCA(Principal Component Analysis), Adaboost, AAM(Active Appearance Model), HMM(Hidden Markov models) 방법 중 적어도 하나의 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 자세 측정부는상기 시스템의 현재 자세를 측정하기 위해 모션 센서(Motion Sensor), 위치 센서(Location Sensor), 자이로 센서(Gyro Sensor) 중 적어도 하나의 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
14 14
제 1 항에 있어서,상기 얼굴 표정 연습 장치는상기 증강 여부 판단부에서 상기 표정가이드 모델의 사용이 없는 경우, 상기 시스템에 내장된 제 1 데이터 베이스에 저장된 패턴화된 표정가이드 모델을 상기 새로운 표정가이드 모델로 사용할지 여부를 결정하는 표정가이드 모델 결정부;상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 거부된 경우, 상기 새로운 표정가이드 모델로 상기 검출된 관심 영역의 영상으로부터 특징점을 분석하여 상기 시스템에 내장된 제 2 데이터 베이스로부터 로딩된 기본 표정가이드 모델과 합성하여 생성된 개인화된 표정가이드 모델을 생성하여 상기 제 1 데이터 베이스에 저장하는 표정가이드 모델 생성부;및 상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 승인된 경우, 상기 제 1 데이터 베이스로부터 상기 검출된 영상에 대응하는 패턴화된 표정가이드 모델을 상기 새로운 표정가이드 모델로 선택적으로 로딩하거나, 상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 거부된 경우, 상기 표정가이드 모델 생성부(430)에 의해 상기 제 1 데이터 베이스에 저장된 개인화된 표정가이드 모델을 상기 새로운 표정가이드 모델로 로딩하는 표정가이드 모델 로딩부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 얼굴 표정 연습 장치
15 15
시스템에 업-로드(Up-Load)된 사용자 영상으로부터 얼굴 부분에 대한 관심 영역의 영상을 검출하는 세부 관심 영역 검출단계;상기 검출된 영상에 대응하는 표정가이드 모델이 증강에 사용된 적이 있는지 여부를 판단하는 증강 여부 판단단계;상기 증강 여부 판단부의 판단에 따라, 이전에 사용된 표정가이드 모델을 저장하거나 새로운 표정가이드 모델을 저장하는 임시 저장단계;상기 저장된 표정가이드 모델을 상기 검출된 관심 영역의 영상에 증강하는 모델 증강단계; 상기 검출된 영상의 얼굴 패턴과 상기 관심 영역 상에 증강된 표정가이드 모델 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단단계; 및 상기 얼굴 패턴과 상기 표정가이드 모델 간의 차이를 나타내기 위한 시각적 주석(Visual Annotation)을 표시하는 시각적 주석 표시단계;를 포함하는 얼굴 표정 연습 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 얼굴 표정 연습 방법은 상기 관심 영역의 영상으로부터 사용자의 현재 자세를 측정하거나 상기 시스템의 현재 자세를 측정하는 자세 측정단계;및상기 사용자의 현재 자세나 상기 시스템의 현재 자세가 변경된 경우, 변경된 자세에 따라 표정가이드 모델이 증강되도록 하기 위해 상기 임시 저장단계에서 저장된 표정가이드 모델의 자세를 변경하는 자세 변경단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 표정 연습 방법
17 17
제 15 항에 있어서,상기 얼굴 표정 연습 방법은 상기 증강 여부 판단단계에서 상기 표정가이드 모델의 사용이 없는 경우, 상기 시스템에 내장된 제 1 데이터 베이스에 저장된 패턴화된 표정가이드 모델을 상기 새로운 표정가이드 모델로 사용할지 여부를 결정하는 표정가이드 모델 결정단계;상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 거부된 경우, 시스템에 내장된 제 2 데이터 베이스로부터 로딩된 기본 표정가이드 모델을 기초로 상기 검출된 관심 영역의 영상으로부터 특징점을 분석하여 개인화된 표정가이드 모델을 생성하여 상기 제 1 데이터 베이스에 저장하는 표정가이드 모델 생성단계;및 상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 승인된 경우, 상기 제 1 데이터 베이스로부터 상기 검출된 영상에 대응하는 패턴화된 표정가이드 모델을 선택적으로 로딩하거나, 상기 패턴화된 표정가이드 모델의 사용이 거부된 경우, 상기 표정가이드 모델 생성단계에 의해 상기 제 1 데이터 베이스에 저장된 개인화된 표정가이드 모델을 상기 새로운 표정가이드 모델로 로딩하는 표정가이드 모델 로딩단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 표정 연습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.