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이동통신 환경 하에서의 서버 기반 음성 인식을 위한음성부호화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015173953
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법에 관한 것으로써, 사용자의 음성이 입력되면 상기 음성에 대한 특징 파라미터로 음성 재생을 위한 선형예측계수(Linear Predictive Coding coefficients, 'LPC')와 음성인식을 위한 멜프리퀀시켑스트럴계수(Mel Frequency Cepstral Coefficient, 'MFCC')를 추출하는 단계; 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 단계; 및 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 과정에서 발생하는 정보의 손실을 보상하는 파라미터를 추출하는 단계를 포함한다. 서버 기반 음성인식, LPC, MFCC, 음성부호화
Int. CL G10L 19/04 (2013.01) G10L 15/30 (2013.01)
CPC G10L 15/30(2013.01) G10L 15/30(2013.01) G10L 15/30(2013.01) G10L 15/30(2013.01)
출원번호/일자 1020050005493 (2005.01.20)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-0701253-0000 (2007.03.22)
공개번호/일자 10-2006-0084704 (2006.07.25) 문서열기
공고번호/일자 (20070329) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.01.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이길호 대한민국 광주 북구
2 윤재삼 대한민국 광주 북구
3 오유리 대한민국 광주 북구
4 김홍국 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 황이남 대한민국 서울시 송파구 법원로 ***, ****호 (문정동, 대명벨리온지식산업센터)(아시아나국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2005-0033717-55
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2005.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2005-5009007-88
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0351107-76
4 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.08.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0593946-17
5 의견서
Written Opinion		 2006.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2006-0593949-54
6 등록결정서
Decision to grant		 2007.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0064636-97
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5187089-85
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 음성이 입력되면 상기 음성에 대한 특징 파라미터로 음성 재생을 위한 선형예측계수(linear predictive filter coefficients, 'LPC')와 음성인식을 위한 멜프리퀀시켑스트럴계수(Mel Frequency Cepstral Coefficient, 'MFCC')를 추출하는 단계; 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 단계; 및 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 과정에서 발생하는 정보의 손실을 보상하는 파라미터를 추출하는 단계를 포함하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 음성인식을 위한 멜프리퀀시켑스트럴계수를 추출하는 방법은 입력된 음성신호를 고역통과필터를 거치는 단계; 비대칭윈도우를 통과시킨 후 고속푸리에변환(FFT)을 거치는 단계; 멜 필터링, 로그 스케일링 및 이산코사인변환(DCT)을 거치는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 고역통과필터는 140㎐의 컷-오프 주파수를 가지는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
4 4
제 2항에 있어서, 상기 비대칭윈도우는 하기의 수식을 가지는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
5 5
삭제
6 6
제 1항에 있어서, 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 방법은 역이산코사인변환(IDCT)과 역대수(inverse logarithm)과정을 거치는 단계; 및 선형보간후 이를 제곱하여 역고속푸리에변환을 거치는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 역이산코사인변환(IDCT)을 거치기 이전에 13개의 멜프리퀀시켑스트럴계수는 제로 패딩을 거쳐서 23개의 멜프리퀀시켑스트럴계수로 변화되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
8 8
제 6항에 있어서, 상기 선형보간은 256개의 값으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
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제 1항에 있어서, 상기 멜프리퀀시켑스트럴계수를 선형예측계수로 변환하는 과정에서 발생하는 정보의 손실을 보상하는 파라미터를 추출하는 방법은 원래 음성으로부터 구한 선형예측계수와 변환과정을 거쳐 구한 선형예측계수의 차이를 계산한 후 이를 전송하는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 선형예측계수의 차이는 해상도를 높이기 위하여 선스펙트럼주파수(LSF) 변환한 후 구하는 것을 특징으로 하는 서버 기반 음성인식을 위한 음성부호화 방법
11 11
제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항의 음성 부호화 방법을 이용한 디지털 휴대용 전화기
12 11
제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항의 음성 부호화 방법을 이용한 디지털 휴대용 전화기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.