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kernel PCA를 이용한 GMM 기반의 음성변환 방법

  • 기술번호 : KST2014046385
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일실시예에 따른 음성변환 시스템의 음성변환 방법은, 소스 스피치(source speech)에 대한 특징벡터인 소스 특징벡터를 상기 소스 스피치로부터 추출하고, 타겟 스피치(target speech)에 대한 특징벡터인 타겟 특징벡터를 상기 타겟 스피치로부터 추출하는 단계; 상기 소스 특징벡터를 커널 함수를 통해 특징공간 상의 제1 소스 특징벡터로 프로젝션(projection)하는 단계; 상기 제1 소스 특징벡터 및 상기 타겟 특징벡터를 한 쌍으로 하는 통합 특징벡터를 통해 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하여 음성변환 함수를 도출하는 단계; 및 상기 음성변환 함수 및 선정된(predetermined) 피치(pitch) 정보를 통해 상기 소스 스피치를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계를 포함한다. 음성, 음성변환, GMM, KPCA, 특징벡터
Int. CL G10L 21/003 (2013.01) G10L 13/033 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 13/033(2013.01) G10L 13/033(2013.01) G10L 13/033(2013.01)
출원번호/일자 1020090027092 (2009.03.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1078293-0000 (2011.10.25)
공개번호/일자 10-2010-0108843 (2010.10.08) 문서열기
공고번호/일자 (20111031) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오영환 대한민국 대전광역시 유성구
2 배재현 대한민국 대전광역시 유성구
3 한준희 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종관 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
2 박창희 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
3 권오식 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0191669-61
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2009.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0253679-50
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.06.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.07.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0044062-21
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0488218-31
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2010.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2010-0863770-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.01.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0067395-84
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0068644-26
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0067445-79
10 등록결정서
Decision to grant
2011.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0472752-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소스 스피치(source speech)에 대한 특징벡터인 소스 특징벡터를 상기 소스 스피치로부터 추출하고, 타겟 스피치(target speech)에 대한 특징벡터인 타겟 특징벡터를 상기 타겟 스피치로부터 추출하는 단계; 상기 소스 특징벡터를 커널 함수를 통해 특징공간 상의 제1 소스 특징벡터로 프로젝션(projection)하는 단계; 상기 제1 소스 특징벡터 및 상기 타겟 특징벡터를 한 쌍으로 하는 통합 특징벡터를 통해 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하여 음성변환 함수를 도출하는 단계; 및 상기 음성변환 함수 및 선정된(predetermined) 피치(pitch) 정보를 통해 상기 소스 스피치를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계를 포함하되, 상기 소스 특징벡터를 커널 함수를 통해 특징공간 상의 제1 소스 특징벡터로 프로젝션(projection)하는 단계는, 상기 소스 특징벡터를 KPCA(kernel Principal Component analysis) 분석을 통해 상기 특징공간에서의 상기 제1 소스 특징벡터로 프로젝션하는 단계를 포함하며, 상기 소스 특징벡터를 KPCA(kernel Principal Component analysis) 분석을 통해 상기 특징공간에서의 상기 제1 소스 특징벡터로 프로젝션하는 단계는, 상기 소스 스피치의 원시화자의 상기 소스 특징벡터로부터 커널의 주성분을 d개 추출하는 단계; 상기 d 개수를 차원으로 갖는 가우시안 모델링을 통해 특징공간을 설정하는 단계; 및 상기 특징공간으로 상기 소스 특징벡터를 프로젝션하여 상기 제1 소스 특징벡터를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 d는 상기 소스 스피치의 입력 공간의 차원수 보다 높은 값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
2 2
제1항에 있어서, 소스 스피치(source speech)에 대한 특징벡터인 소스 특징벡터를 상기 소스 스피치로부터 추출하고, 타겟 스피치(target speech)에 대한 특징벡터인 타겟 특징벡터를 상기 타겟 스피치로부터 추출하는 단계는, 상기 소스 스피치로부터 LPC 켑스트럴(Linear Predictive Coding cepstral) 분석 기법을 통해 상기 소스 특징벡터를 추출하는 단계; 및 상기 타겟 스피치로부터 상기 LPC 켑스트럴(Linear Predictive Coding cepstral) 분석 기법을 통해 상기 타겟 특징벡터를 추출하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 제1 소스 특징벡터 및 상기 타겟 특징벡터를 한 쌍으로 하는 통합 특징벡터를 통해 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하여 음성변환 함수를 도출하는 단계는, 공분산 행렬의 원소를 모두 사용하는 형태로 구현되는 상기 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 음성변환 함수 및 선정된(predetermined) 피치(pitch) 정보를 통해 상기 소스 스피치를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계는, 상기 소스 스피치에 대한 테스트 스피치(test speech)를 LPC 켑스트럴(Linear Predictive Coding cepstral) 분석 기법을 통해 테스트 특징벡터를 추출하는 단계; 상기 테스트 특징벡터를 KPCA(kernel Principal Component analysis) 분석을 통해 특징공간에서의 테스트 제1 테스트 특징벡터로 프로젝션하는 단계; 및 상기 음성변환 함수 및 상기 피치(pitch) 정보를 통해 상기 제1 테스트 특징벡터를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 피치(pitch) 정보는 상기 소스 스피치의 원시화자의 테스트 음성에 대응되는 상기 타켓 스피치의 목적화자의 피치 정보로 구현되는 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 음성변환 함수의 특징벡터는 스펙트럴 인벨로프(spectral envelope)인 것을 특징으로 하는 음성변환 시스템의 음성변환 방법
10 10
제1항, 제2항, 제6항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.