맞춤기술찾기

이전대상기술

분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014047166
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 분산 비디오 압축 기법에 이용되는 보조 정보를 생성하는데 이용되는 가상 채널을 모델링하는 방법 및 장치가 개시된다. 가상 채널 모델링 방법은 움직임 보상된 연속된 키 프레임들 간의 차이를 이용하여 차분 프레임 R(x,y)을 생성하는 단계, 생성된 차분 프레임에 이산 코사인 변환(DCT)을 수행하여 변환된 차분 프레임 Tb(u,v)를 연산하는 단계, 변환된 차분 프레임에 속하는 모든 차분값(residual) xi의 확률 질량 함수(PMF) yi를 연산하는 PMF 연산 단계, 라플라시안 확률 밀도값 f(xi) 및 확률 질량 함수 yi의 차이값의 자승을 합산한 자승 오류 연산 단계 및 αk 중에서 자승 오류값(Squared error)을 최소화하는 값을 최적 채널 파라미터 αopt로서 결정하는 최적 채널 파라미터 추정 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여 연산 복잡도를 적게 증가시키면서도 가상 채널을 정확하게 모델링할 수 있다.
Int. CL H04N 7/24 (2011.01)
CPC H04N 19/395(2013.01) H04N 19/395(2013.01) H04N 19/395(2013.01) H04N 19/395(2013.01) H04N 19/395(2013.01)
출원번호/일자 1020100004181 (2010.01.18)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1038205-0000 (2011.05.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110531) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.01.18)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 하정석 대한민국 대전광역시 유성구
2 오지은 대한민국 대전광역시 유성구
3 정천성 대한민국 대전광역시 유성구
4 전동산 대한민국 대전광역시 유성구
5 김웅환 대한민국 대전광역시 유성구
6 박현욱 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김강욱 대한민국 전북 전주시 덕진구 틀못*길**, 은빛빌딩 ***호(장동)(특허법인다해(전라도분사무소))

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2010-0029737-81
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.03.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.04.11 수리 (Accepted) 9-1-2011-0029785-50
4 등록결정서
Decision to grant
2011.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0257808-42
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인코딩된 영상 및 보조 정보(side information)를 결합 디코딩하여 원본 영상을 획득하는 분산 비디오 압축 기법에 이용되는 가상 채널을 모델링하는 방법에 있어서, 움직임 보상된 연속된 키 프레임들 간의 차이를 이용하여 차분 프레임 R(x,y)을 생성하는 단계(여기서, (x, y)는 픽셀 영역에서의 픽셀의 위치를 나타낸다); 생성된 차분 프레임에 다음 수학식과 같이 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform, DCT)을 수행하여 변환된 차분 프레임 Tb(u,v)를 연산하는 단계(여기서, (u, v)는 변환 영역의 차원을 나타내고, ABS(
2 2
제1항에 있어서, 상기 PMF 연산 단계는, 상기 원본 영상에 이산 코사인 변환(DCT)을 행한 후 각 주파수 대역별로 샘플 집합을 형성하는 단계; 상기 샘플 집합 중에서 일부의 샘플들을 선택하기 위한 소정 규칙에 따라서 주파수 대역 별 샘플 집합들 각각의 부분 집합을 선택하는 부분 집합 선택 단계; 및 상기 부분 집합에 포함되는 샘플들에 대해서만 상기 확률 질량 함수 yi를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 자승 오류 연산 단계는, 상기 확률 질량 함수 yi의 BL을 감소시키는 단계; 및 감소된 BL을 이용하여 자승 오류를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 최적 채널 파라미터 추정 단계는, αk에 대한 상기 자승 오류(Squared error) 값을 나타내는 그래프로부터 반복적으로(iteratively) 최소값을 추적하는 이분(bi-section) 알고리즘 및 기울기 감소(gradient descent) 알고리즘 중 하나를 이용하여 상기 최적 채널 파라미터 αopt를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 방법
5 5
인코딩된 영상 및 보조 정보를 결합 디코딩하여 원본 영상을 획득하는 분산 비디오 압축 기법에 이용되는 가상 채널을 모델링하는 방법에 있어서, 움직임 보상된 연속된 키 프레임들 간의 차이를 이용하여 차분 프레임 R(x,y)을 생성하는 단계(여기서, (x, y)는 픽셀 영역에서의 픽셀의 위치를 나타낸다); 생성된 차분 프레임에 다음 수학식과 같이 이산 코사인 변환(DCT)을 수행하여 변환된 차분 프레임 Tb(u,v)를 연산하는 단계(여기서, (u, v)는 변환 영역의 차원을 나타내고, ABS(
6 6
제5항에 있어서, 상기 신뢰 구간은,샘플들의 평균으로부터 구간인 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 방법
7 7
인코딩된 영상 및 보조 정보를 결합 디코딩하여 원본 영상을 획득하는 분산 비디오 압축 기법에 이용되는 가상 채널을 모델링하는 장치에 있어서, 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들을 실행하기 위한 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되며, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들을 저장하기 위한 메모리를 포함하며, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들은, 움직임 보상된 연속된 키 프레임들 간의 차이를 이용하여 차분 프레임 R(x,y)을 생성하는 동작(여기서, (x, y)는 픽셀 영역에서의 픽셀의 위치를 나타낸다); 생성된 차분 프레임에 다음 수학식과 같이 이산 코사인 변환(DCT)을 수행하여 변환된 차분 프레임 Tb(u,v)를 연산하는 동작(여기서, (u, v)는 변환 영역의 차원을 나타내고, ABS(
8 8
제7항에 있어서, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들은 상기 PMF 연산 동작을 수행하기 위하여, 상기 원본 영상에 이산 코사인 변환(DCT)을 행한 후 각 주파수 대역별로 샘플 집합을 형성하는 동작; 상기 샘플 집합 중에서 일부의 샘플들을 선택하기 위한 소정 규칙에 따라서 주파수 대역 별 샘플 집합들 각각의 부분 집합을 선택하는 부분 집합 선택 동작; 및 상기 부분 집합에 포함되는 샘플들에 대해서만 상기 확률 질량 함수 yi를 연산하는 동작을 수행하도록 더욱 적응되는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들은 상기 자승 오류 연산 동작을 수행하기 위하여, 연산 복잡도가 하드웨어 성능에 비하여 높은지 판단하는 동작; 연산 복잡도가 높다고 판단될 경우 상기 확률 질량 함수 yi의 BL을 감소시키는 동작; 및 감소된 BL을 이용하여 새로운 자승 오류를 연산하는 동작을 수행하도록 더욱 적응되는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들은 상기 최적 채널 파라미터 추정 동작을 수행하기 위하여, αk에 대한 상기 자승 오류(Squared error) 값을 나타내는 그래프로부터 반복적으로(iteratively) 최소값을 추적하는 이분(bi-section) 알고리즘 및 기울기 감소(gradient descent) 알고리즘 중 하나를 이용하여 상기 최적 채널 파라미터 αopt를 결정하는 동작을 수행하도록 더욱 적응되는 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 장치
11 11
인코딩된 영상 및 보조 정보를 결합 디코딩하여 원본 영상을 획득하는 분산 비디오 압축 기법에 이용되는 가상 채널을 모델링하는 장치에 있어서, 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들을 실행하기 위한 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되며, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들을 저장하기 위한 메모리를 포함하며, 상기 컴퓨터에 의하여 실행될 수 있는 명령들은, 움직임 보상된 연속된 키 프레임들 간의 차이를 이용하여 차분 프레임 R(x,y)을 생성하는 동작(여기서, (x, y)는 픽셀 영역에서의 픽셀의 위치를 나타낸다); 생성된 차분 프레임에 다음 수학식과 같이 이산 코사인 변환(DCT)을 수행하여 변환된 차분 프레임 Tb(u,v)를 연산하는 동작(여기서, (u, v)는 변환 영역의 차원을 나타내고, ABS(
12 12
제11항에 있어서, 상기 신뢰 구간은, 샘플들의 평균으로부터 구간인 것을 특징으로 하는 분산 비디오 압축 기법을 위한 가상 채널 모델링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국과학기술원 정보통신 산업원천기술개발사업 차세대 모바일 영상서비스를 위한 초경량 비디오 부호화 원천기술개발