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집적 회로의 온도 예측 방법 및 이를 이용한 집적 회로의 플로어플래닝 방법

  • 기술번호 : KST2014047239
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 집적 회로의 온도 예측 방법에서는, 복수의 회로 소자들을 포함하는 집적 회로의 플로어플랜을 복수의 동일한 크기의 정사각형 격자들로 나누고, 격자들 사이의 거리를 변수로 하고, 격자들 사이의 거리에 반비례하는 값을 가지는 상호 격자 함수를 선택하고, 상호 격자 함수와 격자들 각각에 대한 전력 밀도를 이용하여 격자들 각각에 대한 복수의 열 지표들을 획득하며, 복수의 열 지표들에 기초하여 집적 회로의 온도를 예측한다.
Int. CL H01L 21/66 (2006.01)
CPC G01R 31/2874(2013.01) G01R 31/2874(2013.01)
출원번호/일자 1020110034567 (2011.04.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1134440-0000 (2012.04.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120409) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.04.14)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신영수 대한민국 대전광역시 유성구
2 궁재하 대한민국 대전광역시 유성구
3 한인학 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0273604-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.03.23 수리 (Accepted) 9-1-2012-0024213-30
4 등록결정서
Decision to grant		 2012.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0188691-24
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 회로 소자들을 포함하는 집적 회로의 플로어플랜(floorplan)을 복수의 동일한 크기의 정사각형 격자들로 나누는 단계;상기 격자들 사이의 거리를 변수로 하고, 상기 격자들 사이의 거리에 반비례하는 값을 가지는 상호 격자 함수를 선택하는 단계;상기 상호 격자 함수와 상기 격자들 각각에 대한 전력 밀도를 이용하여 상기 격자들 각각에 대한 복수의 열 지표(thermal index)들을 획득하는 단계; 및상기 복수의 열 지표들에 기초하여 상기 집적 회로의 온도를 예측하는 단계를 포함하고,상기 상호 격자 함수에 라플라시안(Laplacian) 연산을 수행한 결과는 상기 격자들 사이의 거리가 0일 때 무한대 값을 갖고, 상기 격자들 사이의 거리가 일정 거리 이하일 때는 상기 격자들 사이의 거리에 반비례하게 감소하고, 상기 격자들 사이의 거리가 상기 일정 거리 이상일 때는 0의 값을 가지는 집적 회로의 온도 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 상호 격자 함수는 하기의 [수학식 1]을 만족하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 온도 예측 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 열 지표는 하기의 [수학식 2]를 만족하고, 하기의 [수학식 2]의 연산은 상기 격자들 각각에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 온도 예측 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 복수의 회로 소자들을 포함하는 집적 회로의 플로어플랜을 복수의 동일한 크기의 정사각형 격자들로 나누는 단계에 있어서, 상기 격자의 한 변의 길이는 상기 복수의 열 지표 중 최대값과 상기 집적 회로의 최대 온도 사이의 상관 관계 값의 감소를 최소화시키면서 상기 열 지표를 구하는 연산의 속도를 증가시키는 임계 길이로 결정되는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 온도 예측 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 임계 길이는 상기 집적 회로에 포함되는 회로 소자들 각각에 대응하는 블록들의 면적의 평균값에 비례하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 온도 예측 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 복수의 열 지표 중 최대값과 상기 집적 회로의 최대 온도 사이의 상관 관계는 상기 격자의 한 변의 길이가 상기 임계 길이 이하일 때는 0
7 7
시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing, 모의 담금질)을 통해 복수의 회로 소자들을 포함하는 집적 회로에 대한 복수의 플로어플랜을 생성하는 단계;상기 각각의 플로어플랜을 복수의 동일한 크기의 정사각형 격자들로 나누는 단계;상기 격자들 사이의 거리를 변수로 하고, 상기 격자들 사이의 거리에 반비례하는 값을 가지는 상호 격자 함수를 선택하는 단계;상기 상호 격자 함수와 상기 격자들 각각에 대한 전력 밀도를 이용하여 상기 격자들 각각에 대한 복수의 열 지표들을 획득하는 단계;상기 열 지표를 이용하여 상기 집적 회로의 각각의 플로어플랜에 대한 목표 함수를 획득하는 단계; 및상기 목표 함수 값의 차이에 기초하여 상기 복수의 플로어플랜 중 상기 목표 함수 값이 가장 작은 플로어플랜을 선택하는 단계를 포함하고,상기 목표 함수는 상기 시뮬레이티드 어닐링 수행시 상기 각각의 플로어플랜에 대응되는 에너지이고,상기 상호 격자 함수에 라플라시안(Laplacian) 연산을 수행한 결과는 상기 격자들 사이의 거리가 0일 때 무한대 값을 갖고, 상기 격자들 사이의 거리가 일정 거리 이하일 때는 상기 격자들 사이의 거리에 반비례하게 감소하고, 상기 격자들 사이의 거리가 상기 일정 거리 이상일 때는 0의 값을 가지는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 상호 격자 함수는 하기의 [수학식 3]을 만족하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 열 지표는 하기의 [수학식 4]를 만족하고, 하기의 [수학식 4]의 연산은 상기 격자들 각각에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 격자들 각각에 대한 복수의 열 지표들을 획득하는 단계에 있어서, 상기 집적 회로에 포함되는 회로 소자들 각각에 대응하는 블록들에 대해 각각 전력 밀도와 전력(상기 전력 밀도와 상기 블록의 면적의 곱)을 구하고, 상기 전력 밀도와 상기 전력이 모두 최대값의 60% 이상에 해당하는 블록들이 교차하는 격자들에 대해서만 상기의 [수학식 4]의 연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 목표 함수 값의 차이는 하기의 [수학식 5]로 표현되는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 목표 함수 값의 차이에 기초하여 복수의 플로어플랜 중 목표 함수 값이 가장 작은 플로어플랜을 선택하는 단계에 있어서, 인 경우 새로 생성된 플로어플랜을 선택하고, 인 경우 확률적으로 선택하되, 값의 크기와 새로 생성된 플로어플랜을 선택할 확률은 반비례하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 [수학식 5]의 연산 속도는 상기 격자의 크기에 비례하는 것을 특징으로 하는 집적 회로의 플로어플래닝 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.