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분산 비디오 코딩을 위한 픽셀 도메인 기반의 관심영역 추출방법 및 컴퓨터 판독가능 매체

  • 기술번호 : KST2014047167
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분산 비디오 코딩(distributed video coding) 및 영상에서 관심영역을 추출하는 기술에 관한 것이다. 본 발명에 따른 분산 비디오 코딩(distributed video coding, DVC)을 위한 전체영상 단위 관심영역(region of interest, ROI) 추출방법은 MAD(mean absolute difference) 맵을 생성하는 단계, MAD 맵을 이용하여 SAD(sum of absolute difference) 분포도를 생성하는 단계 및 SAD 분포도를 이용하여 관심영역을 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 분산 비디오 코딩을 위한 관심영역을 추출하여 부호화기 및 복호화기의 복잡도를 낮추고, 처리하는 비트율을 절감할 수 있다.
Int. CL H04N 7/24 (2011.01)
CPC H04N 19/59(2013.01)H04N 19/59(2013.01)H04N 19/59(2013.01)H04N 19/59(2013.01)H04N 19/59(2013.01)H04N 19/59(2013.01)
출원번호/일자 1020100001560 (2010.01.08)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1076272-0000 (2011.10.18)
공개번호/일자 10-2011-0081413 (2011.07.14) 문서열기
공고번호/일자 (20111026) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.01.08)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현욱 대한민국 대전 유성구
2 전동산 대한민국 대전 유성구
3 정천성 대한민국 부산 해운대구
4 김동윤 대한민국 광주 서구
5 하정석 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0011325-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0026708-30
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0243689-22
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0491083-23
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.06.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0491082-88
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0586875-18
8 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2011.10.18 수리 (Accepted) 2-1-2011-0243165-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 관심영역(region of interest, ROI)을 추출하는 방법으로서,상기 영상에 대한 MAD(mean absolute difference) 맵을 생성하는 단계;상기 MAD 맵을 이용하여 SAD(sum of absolute difference) 분포도를 생성하는 단계; 및상기 SAD 분포도를 이용하여 관심영역을 결정하는 단계를 포함하는, 영상의 관심영역 추출방법
2 2
제1항에 있어서,상기 MAD 맵은 이전 키프레임(key frame)과 다음 키프레임의 절대값 차이의 평균값을 이용하여 생성하고,상기 MAD 맵 및 키프레임에 포함된 각 픽셀은 높이(height)위치정보 및 너비(width)위치정보를 포함하는, 영상의 관심영역 추출방법
3 3
제2항에 있어서,상기 SAD 분포도는 수직 SAD 분포도 및 수평 SAD 분포도를 포함하고,상기 수직 SAD 분포도는 소정의 너비위치에서 상기 MAD 맵에 포함된 각 픽셀이 가지는 MAD 값을 더하여 생성하고,상기 수평 SAD 분포도는 소정의 높이위치에서 상기 MAD 맵에 포함된 각 픽셀이 가지는 MAD 값을 수평 방향으로 더하여 생성하는, 영상의 관심영역 추출방법
4 4
제3항에 있어서,상기 관심영역은 전체영상의 높이보다 작은 높이를 가지고, 전체영상의 너비보다 작은 너비를 가지는 사각형이고,상기 관심영역에 포함된 각 픽셀은 높이위치정보 및 너비위치정보를 포함하고,상기 관심영역의 높이위치정보는 상기 관심영역의 높이에 속하는 상기 수평 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 높이위치를 나타내고,상기 관심영역의 너비위치정보는 상기 관심영역의 너비에 속하는 상기 수직 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 너비위치를 나타내는, 영상의 관심영역 추출방법
5 5
제4항에 있어서,상기 관심영역의 높이위치정보는 상기 수평 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 가장 상단 픽셀의 높이 위치정보를 포함하고,상기 관심영역의 너비위치정보는 상기 수직 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 가장 왼쪽 픽셀의 높이 위치정보를 포함하는, 영상의 관심영역 추출방법
6 6
영상에 대한 관심영역(ROI) 추출방법에 있어서,ARM(absolute residual map)을 생성하는 단계;상기 ARM 을 이용하여 SAD(sum of absolute difference) 분포도를 생성하는 단계; 및상기 SAD 분포도를 이용하여 관심영역을 결정하는 단계를 포함하는, 관심영역 추출방법
7 7
제6항에 있어서,상기 ARM은 이전 키프레임과 다음 키프레임의 절대값 차이를 이용하여 생성하고,상기 ARM 및 키프레임에 포함된 각 픽셀은 높이위치정보 및 너비위치정보를 포함하는, 관심영역 추출방법
8 8
제7항에 있어서,상기 SAD 분포도는 수직 SAD 분포도 및 수평 SAD 분포도를 포함하고,상기 수직 SAD 분포도는 소정의 너비위치에서 상기 ARM에 포함된 각 픽셀이 가지는 ARM 값을 더하여 생성하고,상기 수평 SAD 분포도는 소정의 높이위치에서 상기 ARM에 포함된 각 픽셀이 가지는 ARM 값을 더하여 생성하는, 관심영역 추출방법
9 9
제8항에 있어서,상기 관심영역은 전체영상의 높이보다 작은 높이를 가지고, 전체영상의 너비보다 작은 너비를 가지는 사각형이고,상기 관심영역에 포함된 각 픽셀은 높이위치정보 및 너비위치정보를 포함하고,상기 관심영역의 높이위치정보는 상기 관심영역의 높이에 속하는 상기 수평 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 높이위치를 나타내고,상기 관심영역의 너비위치정보는 상기 관심영역의 너비에 속하는 상기 수직 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 너비위치를 나타내는, 관심영역 추출방법
10 10
제9항에 있어서,상기 관심영역의 높이위치정보는 상기 수평 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 가장 상단 픽셀의 높이 위치정보를 포함하고,상기 관심영역의 너비위치정보는 상기 수직 SAD 값들의 합이 가장 큰 위치가 되는 관심영역의 가장 왼쪽 픽셀의 높이 위치정보를 포함하는, 관심영역 추출방법
11 11
영상에 대한 관심영역(ROI) 추출방법에 있어서,상기 영상을 M 개(M 은 정수)의 블록으로 분할하는 단계;상기 각 블록의 블록 SAD(sum of absolute difference)를 계산하는 단계; 및상기 블록 SAD 값을 이용하여 관심영역 블록을 선택하는 단계를 포함하고,상기 블록 SAD는 이전 키프레임과 다음 키프레임의 차이를 절대값을 취하여 상기 블록의 높이 및 너비로 더하여 구하고,상기 블록 SAD 및 키프레임에 포함된 각 픽셀은 높이위치정보 및 너비위치정보를 포함하는, 관심영역 추출방법
12 12
삭제
13 13
제11항에 있어서,상기 관심영역 블록은 상기 블록 SAD 값이 큰 순서대로 N 개(1003c# N ≤M, N은 정수)를 선택하는, 관심영역 추출방법
14 14
청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
15 15
청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
16 16
청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.